第1章 大数据时代——日新月异 1
1.1大数据的崛起 1
1.1.1数据大爆炸 1
1.1.2洞悉大数据 2
1.1.3小数据与大数据 6
1.2大数据的成长 8
1.2.1互联网技术推动了大数据的泛在化 8
1.2.2存储技术支撑了大数据的大容量化 8
1.2.3计算能力加速了大数据的实时化 8
1.3挑战与机遇 9
1.3.1数据的挑战与机遇 9
1.3.2技术的挑战与机遇 10
1.3.3用户的挑战与机遇 10
第2章 大数据战略——高瞻远瞩 12
2.1国外战略 12
2.1.1美国 13
2.1.2欧盟 14
2.2国内战略 15
2.2.1历史机遇 15
2.2.2发展规划 17
2.2.3战略蓝图 19
2.3大事记 21
2.3.1学术界大事记 21
2.3.2产业界大事记 23
第3章 大数据思维——革故鼎新 25
3.1哲学思维 25
3.1.1总体思维 26
3.1.2相关思维 27
3.1.3容错思维 27
3.2运营思维 28
3.2.1数据收集思维 28
3.2.2数据管理思维 29
3.2.3数据应用思维 31
3.2.4数据价值思维 33
3.2.5数据事实思维 36
3.3理政思维 37
3.3.1高效决策思维 37
3.3.2阳光理政思维 37
3.3.3数据赋能思维 38
3.4创新思维 39
3.4.1跨界思维 39
3.4.2智能思维 40
3.4.3赋能思维 40
第4章 大数据产业——风生水起 42
4.1大数据产业概述 42
4.1.1发展阶段及市场规模 43
4.1.2产业链与商业模式 47
4.1.3产业应用领域 53
4.2国外大数据产业 54
4.2.1美国 55
4.2.2日本 55
4.2.3欧盟 56
4.3国内大数据产业 57
4.3.1产业现状 57
4.3.2存在问题 60
4.3.3努力方向 62
4.4实体经济＋大数据 63
第5章 大数据技术——神兵利器 65
5.1大数据技术概述 65
5.2大数据处理框架 67
5.2.1 Hadoop 67
5.2.2 Storm 68
5.2.3 Spark 70
5.3数据采集与清洗 70
5.3.1数据采集 71
5.3.2数据清洗 73
5.4数据存储与管理 75
5.4.1分布式文件系统 75
5.4.2 NoSQL 76
5.4.3多维索引技术 78
5.5数据挖掘与分析 79
5.5.1数据挖掘的过程 80
5.5.2新型数据挖掘技术 82
5.5.3相似性连接融合技术 84
5.5.4面向领域的预测分析技术 85
5.5.5深度学习技术 90
5.6数据可视化 91
5.6.1文本可视化 91
5.6.2网络可视化 92
5.6.3时空数据可视化 93
5.6.4多维数据可视化 94
5.7大数据安全 95
5.7.1大数据安全技术体系 95
5.7.2大数据平台安全技术 96
5.7.3数据安全技术 97
5.7.4隐私保护技术 98
第6章 市场监管大数据——明察秋毫 100
6.1市场监管现状分析 100
6.1.1市场监管的内涵及其现代化 100
6.1.2大数据对市场监管的作用 104
6.1.3市场监管大数据总体需求分析 105
6.2市场监管大数据的发展 106
6.2.1国外市场监管大数据的发展 107
6.2.2国内市场监管大数据的发展 108
6.3市场监管大数据体系 112
6.3.1系统体系 113
6.3.2共性支撑体系 116
6.3.3应用服务体系 121
6.3.4安全体系 123
6.3.5管理保障体系 127
第7章 综合交通大数据——四通八达 131
7.1交通行业需求与发展现状 131
7.1.1交通行业需求 131
7.1.2交通大数据应用发展现状 132
7.2交通大数据技术 133
7.2.1大数据生命周期 133
7.2.2数据采集技术 134
7.2.3数据存储技术 134
7.2.4数据挖掘与分析技术 135
7.3交通大数据综合应用 138
7.3.1大数据平台 138
7.3.2大数据交通管理 139
7.3.3大数据便民服务 143
7.4交通大数据面临的问题与挑战 144
7.4.1交通中的自动驾驶 144
7.4.2数据可视化 145
7.4.3数据安全 146
第8章 农业农村大数据——强本节用 148
8.1农业农村现代化的新机遇 148
8.1.1大数据为农业农村发展指明了新方向 148
8.1.2互联网为农业信息铺设了“高速路” 149
8.1.3物联网为农业感知延伸了“触角” 150
8.1.4线上平台为农业销售拓展了“渠道” 151
8.2农业农村大数据的发展 151
8.2.1国外农业农村大数据的发展 151
8.2.2国内农业农村大数据的发展 153
8.3农业农村大数据应用 158
第9章 其他行业大数据——百花齐放 161
9.1政务大数据 161
9.1.1数字时代的管理模式 161
9.1.2国内外现状 162
9.1.3问题与思考 163
9.2公共安全大数据 165
9.2.1警务大数据 165
9.2.2消防大数据 166
9.2.3反恐大数据 167
9.3健康医疗大数据 169
9.3.1健康医疗大数据概述 169
9.3.2健康医疗大数据的特点 170
9.3.3健康医疗大数据的应用 171
9.4粮食物资大数据 175
9.4.1大数据对粮食物资行业的影响 175
9.4.2粮食物资大数据的国内外现状 176
9.4.3粮食物资大数据的发展趋势 178
9.5智慧营区大数据 181
9.5.1智慧营区大数据体系架构 181
9.5.2智慧营区大数据的特点 184
9.5.3智慧营区大数据的应用 185
9.5.4智慧营区大数据的发展趋势 187
第10章 大数据的未来——缤彩纷呈 189
10.1科技发展趋势 189
10.1.1大数据驱动新一代人工智能 189
10.1.2科技改变生活 190
10.2大数据产业发展趋势 191
10.2.1市场需求 191
10.2.2发展趋势 192
10.3经济发展趋势 195
10.3.1全球趋势 195
10.3.2我国趋势 197
10.4未来已来，将至已至 199
参考文献 201