第1章 概述 1
1.1引言 1
1.2云计算与雾计算的对比 3
3雾计算与物联网应用 9
第2章 云计算 10
2.1引言 10
2.2云计算的概念 11
2.3云计算发展现状 13
2.4云计算实现机制 15
2.5网格计算与云计算 17
2.6云计算原理 20
2.6.1集中云 21
2.6.2分散云 22
2.7云的架构 26
2.7.1 SaaS 27
2.7.2 PaaS 31
2.7.3 IaaS 33
2.8云的模式 34
2.9云计算和物联网的融合 35
2.10 Google云计算原理 37
2.10.1 GFS 37
2.10.2 MapReduce 42
2.10.3 Chubby 44
2.10.4 Bigtable 52
第3章 云计算的核心技术 62
3.1系统虚拟化 62
3.1.1虚拟化的发展历史 62
3.1.2虚拟化的优势 65
3.1.3虚拟化技术的发展趋势 66
3.2服务器虚拟化 67
3.3存储虚拟化 72
3.4网络虚拟化 74
3.5应用虚拟化 76
3.6虚拟化技术的比较 79
第4章 雾计算 80
4.1雾计算架构的支柱 80
4.1.1安全性 81
4.1.2可扩展性 81
4.1.3开放性 83
4.1.4自治性 83
4.1.5可编程性 84
4.1.6可靠可用及可服务性 85
4.1.7敏捷性 85
4.1.8层次性 86
4.2雾计算架构描述 87
4.2.1性能 88
4.2.2安全性 88
4.2.3可管理性 90
4.2.4数据分析和控制 91
4.2.5应用程序 91
4.3雾计算硬件 91
4.4雾计算软件 93
4.4.1节点管理和软件架构 93
4.4.2应用支持层 94
4.4.3应用服务层 96
第5章 雾计算架构分析 98
5.1节点分析 98
5.2网络分析 99
5.2.1有线连接 99
5.2.2无线连接 100
5.3加速器分析 101
5.4计算能力分析 105
5.5存储分析 105
5.6节点管理 106
5.7节点安全 106
5.7.1物理安全和防篡改机制 106
5.7.2可信计算 107
第6章 雾计算的核心技术 114
6.1容器 114
6.1.1 Docker概述 114
6.1.2 Docker的优势 115
6.1.3容器的基本概念 116
6.2 Kubernetes 118
6.2.1 Kubernetes概述 119
6.2.2 Kubernetes角色组成 120
6.2.3 Kubernetes组件组成 122
6.2.4 Kubernetes安装与部署 124
6.3 Swarm 130
6.3.1 Swarm概述 130
6.3.2 Swarm特点 130
6.3.3 Swarm框架结构 131
6.3.4 Swarm各个模块介绍 131
6.3.5创建Swarm集群 133
6.4 Zookeeper 139
6.4.1 Zookeeper概述 140
6.4.2 Zookeeper的功能 141
6.4.3 Zookeeper的基本概念 144
6.4.4 Zookeeper的工作原理 145
6.5微服务 150
6.5.1设计微服务：大小、范围和功能 151
6.5.2微服务中的消息传递 152
6.5.3集成微服务 154
6.5.4分散式数据管理 156
6.5.5微服务的分散管理 157
6.5.6服务注册和服务发现 158
6.5.7微服务的部署 159
6.5.8微服务的安全 160
第7章 物联网＋雾计算典型应用 162
7.1智慧城市 162
7.1.1智能电网 162
7.1.2智能信号灯 163
7.1.3智能路灯 163
7.1.4智能停车 164
7.1.5远程医疗 164
7.1.6智慧农场 164
7.1.7服务业 165
7.2智慧工业 165
7.2.1工业物联网 165
7.2.2管道检测 166
7.2.3无线传感器和执行器网络 166
7.3车联网 166
7.4未来展望 167
参考文献 169