1绪论 1
1.1引言 1
1.1.1研究背景与意义 1
1.1.2研究目的 2
1.2国内外研究现状 3
1.2.1直觉模糊多准则决策方法研究现状 3
1.2.2基于犹豫模糊集的多准则决策方法研究现状 6
1.2.3基于中智集的多准则决策方法研究现状 8
1.3研究内容与本书结构 10
2基本理论 12
2.1直觉模糊集 12
2.2犹豫模糊集 13
2.3中智集与单值中智集 15
2.4 T模与S模 16
3基于集成算子的多值中智多准则决策方法 18
3.1多值中智集 18
3.1.1多值中智集定义 18
3.1.2多值中智数的运算规则 19
3.1.3比较方法 25
3.2基于T模与S模的多值中智多准则决策方法 27
3.2.1多值中智数的集成算子 27
3.2.2基于T模与S模的多值中智多准则决策方法 42
3.2.3案例分析 43
3.3基于指数集成算子的多值中智多准则决策方法 46
3.3.1指数集成算子 46
3.3.2基于多值中智数的指数加权平均算子 47
3.3.3基于指数集成算子的多值中智多准则群决策方法 54
3.3.4案例分析 58
3.4基于Heronian均值算子的多值中智多准则决策方法 66
3.4.1模糊测度与Choquet积分 66
3.4.2多值中智Heronian Choquet积分算子 67
3.4.3基于Heronian Choquet积分算子的多值中智多准则决策方法 72
3.4.4案例分析 73
3.5比较分析 76
3.6本章小结 78
4基于距离测度的多值中智多准则决策方法 79
4.1多值中智集的距离 80
4.2基于TOPSIS的多值中智多准则决策方法 96
4.2.1决策方法 96
4.2.2案例分析 99
4.3基于VIKOR的多值中智多准则决策方法 103
4.3.1决策方法 103
4.3.2案例分析 105
4.4比较分析 109
4.5本章小结 112
5基于ELECTRE的多值中智多准则决策方法 113
5.1赋值的占优关系 114
5.2多值中智数的占优关系 116
5.3基于ELECTRE的多准则决策方法 124
5.4案例分析 127
5.5本章小结 131
6基于QUALIFLEX的多值中智多准则决策方法 132
6.1基于可能度的QUALIFLEX多值中智多准则决策方法 133
6.1.1基于可能度的多值中智数偏好关系 133
6.1.2基于可能度的QUALIFLEX多准则决策方法 138
6.1.3案例分析 139
6.2基于距离的QUALIFLEX多值中智多准则决策方法 144
6.2.1多值中智数与理想解的距离 144
6.2.2基于距离的QUALIFLEX多准则决策方法 145
6.2.3案例分析 147
6.3比较分析 151
6.4本章小结 152
7多值中智多准则决策方法在汽车零部件供应商选择中的应用 154
7.1汽车零部件供应商概况 155
7.2汽车零部件供应商评价指标体系 155
7.3基于多值中智数的汽车零部件供应商评价模型 158
7.4案例分析 159
7.5比较分析 162
7.6本章小结 167
8总结与展望 168
8.1本书的主要内容 168
8.2进一步的研究方向 170
参考文献 171