第1章 绪论 1
1.1 模糊蕴涵研究综述 1
1.1.1 关于模糊蕴涵算子的研究 1
1.1.2 关于直觉模糊蕴涵算子的研究 2
1.2 模糊决策研究综述 4
1.2.1 模糊数排序问题的研究现状 6
1.2.2 熵在模糊多属性决策问题中应用的研究现状 8
1.3 主要研究内容 10
第2章 预备知识 12
2.1 模糊集基本理论 12
2.2 直觉模糊集 13
2.3 直觉模糊蕴涵及其性质 15
2.4 模糊集的熵、相似度、包含度及远离度 17
2.5 区间数及其运算 18
2.6 小结 19
第3章 基于截集的直觉模糊蕴涵 20
3.1 引言 20
3.2 基于表现定理的直觉模糊蕴涵算子 20
3.2.1 基于蕴涵Aα→Bα来构造直觉模糊蕴涵算子 20
3.2.2 基于模糊关系的直觉模糊蕴涵算子 27
3.3 利用Lebesgue测度构造直觉模糊蕴涵算子 30
3.4 直觉模糊蕴涵算子的性质 32
3.5 小结 44
第4章 基于截集的模糊决策问题研究 45
4.1 引言 45
4.2 基于可能度的比较方法 45
4.2.1 基于可能度的区间值比较关系 45
4.2.2 基于可能度的模糊数比较关系 47
4.2.3 基于可能度的模糊数排序方法 48
4.3 与其他排序方法的比较 50
4.3.1 与Huynh方法的比较 51
4.3.2 与其他方法相比较 54
4.4 在模糊决策中的应用 57
4.5 小结 63
第5章 模糊集的区间熵及其在模糊多属性决策中的应用 64
5.1 引言 64
5.2 模糊集的区间熵 64
5.3 区间相似度、区间远离度和区间包含度 68
5.4 区间相似度、区间远离度、区间包含度、区间熵之间的关系 75
5.5 模糊多属性决策中的区间熵 83
5.5.1 区间熵权 83
5.5.2 综合模糊关系合成 84
5.6 铁路改造方案案例分析 85
5.7 小结 96
第6章 结论与展望 97
6.1 结论 97
6.2 展望 98
附录 方案决策表 99
参考文献 105