第一章 学前教育统计与SPSS基础知识 1
第一节 统计基本知识 1
一、统计的含义与作用 1
二、统计的基本概念 2
第二节 SPSS基本情况介绍 7
一、SPSS的启动与退出 8
二、SPSS的基本视窗 8
三、SPSS应用的一般过程 10
第三节 SPSS数据文件的建立与编辑 11
一、定义变量 11
二、数据的输入与保存 14
三、数据文件的编辑与转换 15
第二章 数据资料的统计图表 21
第一节 统计表与统计图概述 21
第二节 次数分布表 22
一、次数分布 22
二、次数分布表编制 23
三、次数分布表阅读理解 26
第三节 次数分布图 28
一、次数直方图 28
二、次数多边图 29
三、相对次数直方图与多边图 30
第四节 常用统计分析图 30
一、散点图 30
二、线形图 31
三、条形图 32
四、圆形图 33
第三章 数据常用特征量 36
第一节 集中量数 36
一、平均数 37
二、中位数 40
三、众数 42
第二节 差异量数 42
一、全距 42
二、标准差 43
三、差异系数 45
第三节 地位量数 46
一、百分等级 46
二、标准分数 49
第四节 描述性特征量计算的SPSS过程 52
一、描述过程 52
二、频率过程 53
第四章 均值比较与t检验 55
第一节 参数检验的基本概念和基本步骤 55
一、参数检验的基本概念 55
二、参数检验的基本步骤 56
第二节 均值比较 57
一、Z检验 57
二、t检验 59
三、均值过程的SPSS操作及结果解释 62
第五章 方差分析 69
第一节 方差分析的基本概念和基本原理 69
一、方差分析的基本概念 70
二、方差分析的基本原理 70
第二节 单因素方差分析 71
一、单因素方差分析的基本原理 72
二、单因素方差分析的基本步骤 72
三、案例分析 73
第三节 单因素随机区组设计的方差分析 75
一、单因素随机区组设计的缘由与概念 75
二、单因素随机区组设计的方差分析过程 75
三、案例分析 76
第四节 单因素重复测量方差分析 78
一、单因素重复测量方差分析的基本原理 79
二、单因素重复测量实验设计的方差分析过程 79
三、案例分析 80
第五节 多因素完全随机设计的方差分析 82
一、多因素完全随机设计的方差分析过程 82
二、案例分析 84
第六节 方差分析的SPSS操作及结果解释 86
一、单因素完全随机设计的方差分析 86
二、单因素随机化区组设计的方差分析 89
三、单因素重复测量实验设计方差分析的SPSS过程 91
四、多因素方差分析的SPSS过程 92
第六章 相关分析 97
第一节 相关的统计学意义 97
一、相关的意义及相关系数的初步认识 97
二、由散点图认识相关情况 98
第二节 积差相关 99
一、积差相关概念及基本公式 99
二、积差相关系数计算方法 100
三、利用原始数据直接计算积差相关系数 102
第三节 等级相关 103
一、等级相关概念及基本公式 104
二、原始数据是顺序变量的等级相关计算 104
三、观测数据含有连续变量时的等级相关计算 106
第四节 点二列相关 108
一、点二列相关适用范围及基本公式 108
二、点二列相关系数计算 109
第五节 二列相关 110
一、二列相关的使用条件 110
二、二列相关系数计算 110
第六节 Ф相关 111
一、Ф相关的内涵 111
二、Ф相关的计算公式 112
三、案例分析 112
第七节 偏相关分析 113
一、偏相关分析的基本原理和计算公式 113
二、案例分析 113
第八节 距离分析 115
第九节 相关分析的SPSS过程 116
一、二元相关分析的SPSS过程 116
二、偏相关分析的SPSS过程 118
三、距离分析的SPSS操作过程 119
第七章 线性回归分析 123
第一节 回归分析概述 123
一、回归分析的内涵 123
二、回归分析的一般步骤 124
第二节 一元线性回归 125
一、一元线性回归模型 125
二、一元线性回归方程的参数计算 126
三、相关案例及计算过程 126
第三节 多元线性回归 127
一、多元线性回归模型 127
二、多元线性回归模型的参数计算 127
三、相关案例及计算过程 128
第四节 回归分析的SPSS过程 129
一、一元线性回归分析的SPSS过程 129
二、多元线性回归分析的SPSS过程 131
第八章 聚类分析 139
第一节 聚类分析的基本原理 139
第二节 快速聚类 142
一、快速聚类的基本原理 142
二、快速聚类的一般步骤 142
第三节 层次聚类 143
一、层次聚类的基本原理 143
二、层次聚类的方式 143
第四节 聚类分析的SPSS过程 144
一、快速聚类的SPSS操作 144
二、快速聚类SPSS分析结果及其解释 147
三、层次聚类的SPSS过程 149
四、层次聚类分析结果的输出与解释 153
第九章 因子分析 157
第一节 因子 158
一、因子的基本内涵 158
二、因子的特点 158
三、因子载荷 158
四、变量共同度 159
五、因子的方差贡献 159
第二节 因子分析的基本原理与基本过程 160
一、因子分析的基本原理 160
二、因子分析的基本过程 161
第三节 因子分析的SPSS过程 162
一、因子分析的SPSS操作过程 162
二、因子分析结果的读取与解释 166
第十章 非参数检验 173
第一节 非参数检验基本介绍 173
一、非参数检验条件 173
二、非参数检验的优点 174
三、非参数检验的缺点 174
第二节 卡方检验 175
一、卡方检验的基本原理 175
二、卡方检验的计算过程 176
三、卡方检验的SPSS过程 179
第三节 符号检验 183
一、符号检验的基本原理 183
二、小样本的符号检验过程 183
三、小样本符号检验的计算 184
四、大样本符号检验的计算 184
五、符号检验的SPSS过程 186
第四节 秩和检验 187
一、秩和检验的基本原理 187
二、秩和检验的基本步骤 187
三、秩和检验的SPSS过程 189
第五节 中位数检验 190
一、中位数检验的基本原理 190
二、中位数检验的基本步骤 191
三、中位数检验的SPSS过程 193
第六节 二项分布检验 196
一、二项分布检验的基本原理 196
二、二项分布检验的SPSS操作 197
第七节 游程检验 199
一、游程检验的基本原理 199
二、游程检验的SPSS操作 200
第八节 单样本K－S检验 204
一、单样本K－S检验的基本原理 204
二、单样本K－S检验的SPSS操作 206
第九节 多相关样本检验 207
一、Friedman检验 208
二、肯德尔和谐系数 210
第十一章 统计图形的SPSS操作 215
第一节 SPSS图形的基本功能 215
一、图形生成器 215
二、传统模式创建图形 216
第二节 条形图 216
一、条形图的类型和SPSS操作 217
二、简单条形图实例 218
三、复式条形图实例 221
第三节 线图 224
一、线图的类型和操作 224
二、简单线图实例 226
三、多线线图实例 229
四、垂直线图实例 231
第四节 面积图 233
一、面积图的类型和SPSS操作 233
二、简单箱图实例 234
三、堆积面积图实例 236
第五节 饼图 238
一、饼图概述 238
二、饼图实例 238
第六节 散点图 240
一、散点图的作图步骤 240
二、简单分布实例 241
第七节 直方图 242
一、直方图的类型和SPSS操作 242
二、直方图的实例 243
第十二章 多项选择题的输入与SPSS应用 246
第一节 多重响应概述与变量定义 246
一、多重响应概述 246
二、多选题变量集的定义 247
第二节 多选题变量集的频率分析与交叉表格分析 249
一、多选题变量集的频率分析 249
二、多选题变量集的交叉表格分析 251
三、案例分析 253
第十三章 SPSS在教育研究中的实际应用 256
第一节 SPSS在对高校本科生就业情况调查中的应用 256
一、研究背景及目的 256
二、问卷设计及SPSS录入过程 256
三、研究结论 275
第二节 SPSS在对高校教师素质与教学效果调查中的应用 275
一、研究背景及目的 275
二、问卷设计及SPSS录入过程 276
第三节 SPSS在对少数民族小学教师工作满意度调查中的应用 288
一、研究背景及目的 288
二、问卷设计、回收及SPSS录入 289
三、相关结果及SPSS输入命令解析 290
四、结论与建议 302
第四节 SPSS在对幼儿教师职业认同与教学效能感的相关性调查中的应用 304
一、研究背景及目的 304
二、问卷设计、回收及SPSS录入 304
三、相关结果及SPSS输入命令解析 307
四、分析与讨论 316
五、结论及建议 318
参考文献 320
附录 常用统计检验用表 321