上篇初探数据可视化 3
第1章 绪论 3
1.1 什么是数据可视化 3
1.2 数据可视化的辨析 3
1.3 为什么需要数据可视化 7
第2章 数据可视化中的数据 9
2.1 数据采集原则 10
2.2 数据采集与储存 18
2.3 数据清洗 21
2.4 数据探索 24
2.5 群组比较和假设检验 33
第3章 数据资源及模型 50
3.1 相关数据资源整理 50
3.2 相关模型推荐 56
中篇数据可视化图表设计 71
第4章 数据分析可视化图 71
4.1 选择合适的数据可视化图 71
4.2 常见的可视化图（部分） 84
第5章 数据分析可视化逻辑 111
5.1 可视化逻辑概述 111
5.2 逻辑工具X-mind 122
下篇数据可视化处理工具 125
第6章 Excel工具 125
6.1 数据处理-Excel为例 125
6.2 绘制图表 133
6.3 页面美化 146
6.4 发布展示 151
6.5 部分常用函数 154
6.6 Excel中清洗数据的方式 162
6.7 VBA工具 174
6.8 其他统计分析软件介绍 180
第7章 Tableau工具 183
7.1 Tableau简介 183
7.2 Tableau可视化作品制作 186
7.3 Tableau的高阶排序技巧 196
7.4 数据提取 201
7.5 特殊图形制作 206
7.6 Tableau函数功能 220
第8章 其他常用数据分析及可视化工具 225
8.1 R语言 225
8.2 ECharts工具简介 228
8.3 Adobe illustrator工具 230
8.4 SVG工具简介 236
参考文献 239
索引 242