第1章 Power BIDesktop初体验 1
1.1下载Power BIDesktop 2
1.2安装Power BI 4
1.3运行第一个Power BI案例 5
1.3.1打开案例文件 5
1.3.2“图表”视图 5
1.3.3“数据”视图 6
1.3.4体验Power BI的交互式操作 8
1.3.5数据可视化初体验 11
1.4 发布到服务器 11
1.4.1发布到云服务器 12
1.4.2共享给他人 13
1.4.3导出为PPT/PDF文档 14
1.5回顾与展望 14
第2章 数据清洗的革命 15
2.1常规数据导入过程 16
2.1.1获取数据 16
2.1.2 Power Query简介 17
2.1.3数据导出 20
2.1.4保存文件 20
2.2数据清洗的定义 21
2.3用案例学习数据清洗 21
2.3.1复杂表头的处理 21
2.3.2多文件清洗 27
2.3.3多表合并 28
2.3.4缺失值处理 31
2.3.5合并查询：便捷的多表横向合并 38
第3章 数据统计和呈现 43
3.1BI简介 44
3.2汇总表 44
3.2.1统计指标 44
3.2.2汇总表 45
3.2.3交叉统计 46
3.3内置图表的使用 47
3.4外挂图表的使用 49
3.4.1下载组件 50
3.4.2从文件导入组件 51
3.4.3从市场加载视觉对象 52
3.4.4使用直方图分析年龄分布 52
3.4.5使用直方图分析收入分布 53
第4章 建立表关联 55
4.1表关系简介 56
4.2创建关系 57
4.3利用表关联的统计和分析 59
4.3.1关联图表 59
4.3.2关联筛选 61
第5章 交互式分析 63
5.1交互式分析功能简介 64
5.2筛选 64
5.2.1视觉级筛选器、页面级筛选器、报告级别筛选器 65
5.2.2切片器 65
5.2.3属性切片器 67
5.3图表交互 68
5.3.1突出模式 68
5.3.2筛选模式 69
5.4钻取 71
5.4.1为图表设置钻取 71
5.4.2钻取到页面（钻透） 72
5.4.3时间数据的钻取 73
5.5数据分布分析 74
第6章 进阶！使用DAX函数 77
6.1 DAX函数简介 78
6.2 DAX函数应用案例 78
6.2.1创建计算列 78
6.2.2度量值应用 81
6.2.3计算定基比 85
6.2.4计算累计求和 86
6.2.5计算同比 88
6.2.6计算环比 94
6.2.7计算月累计求和 94
6.3 常用函数 95
6.3.1统计函数 95
6.3.2筛选函数 96
6.3.3时间函数 99
6.3.4对比函数 100
第7章 数据可视化 102
7.1信息图 103
7.1.1案例 103
7.1.2操作步骤 103
7.2气泡图 107
7.2.1案例 108
7.2.2操作步骤 108
7.3华夫图 109
7.3.1案例 109
7.3.2操作步骤 110
7.4 旋风图 111
7.4.1案例 111
7.4.2操作步骤 111
7.5水平漏斗图 112
7.5.1案例 113
7.5.2操作步骤 113
7.6树状图 114
7.6.1案例 115
7.6.2操作步骤 115
7.7旭日图 115
7.7.1案例 116
7.7.2操作步骤 116
7.8着色地图 117
7.8.1案例 118
7.8.2操作步骤 118
7.9气泡地图 120
7.9.1案例 120
7.9.2操作步骤 120
7.10子弹图 121
7.10.1案例 121
7.10.2操作步骤 121
7.11网络图 122
7.11.1案例 123
7.11.2操作步骤 123
7.12散点图 124
7.12.1案例 125
7.12.2操作步骤 125
7.13瀑布图 127
7.13.1案例 127
7.13.2操作步骤 127
7.14 ？PI指示器 130
7.14.1案例 130
7.14.2操作步骤 131
7.15？-Means聚类 132
7.15.1安装R环境 133
7.15.2使用K-Means聚类组件 136
7.16小折线 139
7.16.1案例 139
7.16.2操作步骤 140
7.17河流图 142
7.17.1案例 142
7.17.2操作步骤 142
7.18 水平条形图 143
7.18.1案例 144
7.18.2操作步骤 144
7.19物动画 145
7.19.1案例 145
7.19.2操作步骤 146