第1章 电力营销大数据时代思考 1
1.1 引言 1
1.2 用电信息采集系统 2
1.3 电力大数据的应用前景 5
1.4 大数据在电力营销业务中的应用前景 8
第2章 数据源建设大数据应用的铺路石 9
2.1 “发输配用”数据中心建设 9
2.2 “脏数据”类型及数据清洗 12
第3章 用电特性分析————大数据应用的显微镜 16
3.1 用户用电特性分析 16
3.2 用户负荷气象模型 30
3.3 行业电量气象模型 42
3.4 行业电量节假日和周末模型 47
第4章 电力负荷预测——大数据应用的急先锋 50
4.1 基于传统方法的负荷预测 50
4.2 基于用电大数据的短期负荷预测 55
4.3 基于用电大数据的母线短期负荷预测 58
4.4 基于用电大数据的中长期负荷/电量预测 62
第5章 电网规划运行——大数据实践的试金石 69
5.1 配电变压器状态实时监测 69
5.2 地区公用配电变压器负荷特性分析 75
5.3 配电变压器重、过载风险预警 82
5.4 台区线损分析 88
第6章 电力客户服务————大数据实践的点睛笔 96
6.1 全社会电力用户档案搜索引擎 96
6.2 客户服务风险管理 108
6.3 客户信用评价模型 111
6.4 客户异常用电/窃电分析 115
6.5 客户用电优化建议书 122
第7章 用电大数据的扩展应用————民生风向标 130
7.1 居民住房分析 130
7.2 居民消费水平指数分析 136
7.3 家庭绿色能效管理 140
第8章 用电大数据的扩展应用——经济晴雨表 144
8.1 江苏宏观经济发展分析 144
8.2 用电量趋势看经济发展 147
8.3 用电量看产业结构变化 156
8.4 用电量看行业景气度 158
第9章 电力营销大数据技术平台————大数据处理分析的金刚钻 162
9.1 电力营销大数据平台关键技术概述 162
9.2 电力营销大数据平台建设思路 168
9.3 电力营销大数据平台关键技术 175
参考文献 195