上篇：基础篇 3
第1章 绪论 3
1.1 计量经济学的产生和发展 3
1.2 计量经济学的概念及方法 7
1.3 计量经济学与相关学科的联系与区别 13
1.4 计量经济学的研究目的及其门类 14
1.5 计量经济学研究的一般程序 19
课后思考及练习题 22
第2章 一元线性回归模型 24
2.1 经济变量间的关系 24
2.2 随机扰动项的内容及有关假定 26
2.3 最小平方法 29
2.4 最小平方估计值的性质 32
2.5 最小平方估计值的标准误差与区间估计 35
2.6 最小平方估计值的拟合优度与假设检验 39
2.7 预测区间与弹性估计 46
2.8 一元线性回归模型的应用 49
本章实验及案例分析 54
课后思考及练习题 60
第3章 多元线性回归模型 64
3.1 二元线性回归模型 64
3.2 一般线性回归模型 73
3.3 非线性回归模型 75
3.4 偏相关及偏相关系数 80
3.5 方差分析与回归分析 82
3.6 几种常用的F检验 91
3.7 虚拟变量模型 95
3.8 多元方程模型的变量选择 99
本章实验及案例分析（一） 101
本章实验及案例分析（二） 104
课后思考及练习题 109
第4章 计量经济学问题及二级检验 113
4.1 设定误差 113
4.2 自相关 118
4.3 异方差 125
4.4 多重共线性 133
本章实验及案例分析（一） 139
本章实验及案例分析（二） 143
课后思考及练习题 148
上篇总复习 151
下篇：提高篇 159
第5章 单方程模型的其他形式 159
5.1 虚拟因变量模型 159
5.2 滞后变量模型 167
5.3 时间序列模型及预测 173
本章实验及案例分析 194
课后思考及练习题 199
第6章 计量经济学的矩阵运算 203
6.1 多元模型及其参数 203
6.2 最小平方估计式的性质 205
6.3 拟合优度及预测 207
6.4 广义最小平方法 209
6.5 主成分回归方法 214
本章实验及案例分析 226
课后思考及练习题 231
第7章 联立方程模型 234
7.1 联立方程模型的基本概念 234
7.2 联立方程模型的识别 240
7.3 联立方程模型的估计方法 246
本章实验及案例分析 257
课后思考及练习题 260
第8章 面板数据模型 262
8.1 面板数据模型及其应用 262
8.2 静态面板数据模型 266
8.3 变截距模型的参数估计 269
8.4 面板数据模型的EViews估计 271
8.5 随机效应模型估计 281
本章实验及案例分析 286
课后思考及练习题 292
附录1 一些必要的数理统计知识 294
A1.1 概率及其分布 294
A1.2 期望与方差 295
A1.3 连加规则 296
附录2 矩阵运算的基础知识 297
A2.1 有关的定义 297
A2.2 矩阵的基本运算规则 298
A2.3 向量内积及正交向量 301
A2.4 特征值与特征向量 302
附录3 常用临界值表 304
附表1 标准正态分布表 304
附表2 t分布表 305
附表3 相关系数临界值表 306
附表4A F分布表 F0.05（v1,v2） 307
附表4B F分布表 F0.01（v1,v2） 308
附表5A DW临界值表（α=0.05） 309
附表5B DW临界值表（α=0.01） 310
附表6 x2分布表 311
主要参考书目 312