第1章 绪论 1
1.1 研究目的与意义 1
1.2 国内外研究现状 3
1.2.1 资源约束背景下化石能源供应研究 3
1.2.2 供应侧排放驱动下的气候变化研究 6
1.3 主要研究内容与拟解决的关键问题 11
1.3.1 相关说明及研究假设 11
1.3.2 主要研究内容 12
1.3.3 拟解决的关键科学问题 14
参考文献 14
第2章 化石能源资源的可耗竭性 20
2.1 化石能源资源的形成 20
2.1.1 油气形成与富集 20
2.1.2 煤炭形成与富集 24
2.2 化石能源分类 25
2.2.1 石油分类 25
2.2.2 天然气分类 26
2.2.3 煤炭分类 27
2.2.4 本书采用的化石能源分类及范畴界定 28
2.3 化石能源资源/储量分类 28
2.3.1 石油资源管理系统 29
2.3.2 联合国化石能源和矿产资源分类框架 30
2.3.3 德国联邦地球科学与自然资源研究所资源/储量分类体系 30
2.3.4 世界能源委员会资源/储量分类体系 31
2.3.5 本书所用资源/储量分类体系 32
2.4 化石能源资源开采模式 34
2.4.1 自然资源的增长模式 34
2.4.2 油气开采模式 35
2.4.3 煤炭开采模式 37
参考文献 38
第3章 化石能源资源的可用性评估 41
3.1 全球区域划分 41
3.2 全球常规化石能源资源及其分布 42
3.2.1 全球常规石油资源最终可采资源量分析 42
3.2.2 全球常规天然气资源最终可采资源量分析 43
3.2.3 全球煤炭资源最终可采资源量分析 45
3.3 全球非常规化石能源资源及其分布 47
3.3.1 全球非常规石油资源最终可采资源量分析 47
3.3.2 全球非常规天然气资源最终可采资源量分析 51
参考文献 53
第4章 化石能源供应预测方法 57
4.1 曲线拟合方法概述 57
4.1.1 曲线拟合模型构建的基本思路 57
4.1.2 曲线拟合模型的数学方程 58
4.1.3 曲线拟合模型应用的简要回顾及预测步骤 60
4.2 影响曲线拟合模型预测结果的关键因素 61
4.2.1 关键影响因素识别 61
4.2.2 因素一：最终可采资源量 62
4.2.3 因素二：曲线形状 65
4.2.4 因素三：产量循环的个数 66
4.2.5 因素四：剩余资源的最大耗竭率 69
4.3 化石能源中长期供应曲线拟合模型构建 71
4.3.1 常规化石能源供应预测的曲线拟合模型 71
4.3.2 非常规化石能源供应预测的曲线拟合模型 73
4.4 基于实证分析的预测模型有效性检验 75
4.4.1 美国常规天然气产量预测 76
4.4.2 美国非常规天然气产量预测 79
4.4.3 美国天然气总产量预测 80
参考文献 81
第5章 化石能源未来供应潜力分析 84
5.1 常规化石能源供应预测中的关键参数确定 84
5.1.1 最优产量循环个数确定 84
5.1.2 剩余资源的最大耗竭率分析 85
5.2 全球常规化石能源供应预测 88
5.2.1 全球常规石油产量预测结果 88
5.2.2 全球常规天然气产量预测结果 90
5.2.3 全球煤炭产量预测结果 91
5.2.4 讨论与小结 93
5.3 非常规化石能源供应预测中的关键参数确定 95
5.3.1 非常规化石能源初始产量确定 95
5.3.2 非常规化石能源产量的初始指数增长率确定 96
5.4 全球非常规化石能源供应预测 98
5.4.1 非常规石油产量预测结果 98
5.4.2 非常规天然气产量预测结果 100
5.4.3 讨论与小结 101
参考文献 103
第6章 资源约束下的全球气候变化评估 106
6.1 供应侧碳排放情景设计 106
6.1.1 碳排放情景与气候模拟 106
6.1.2 供应侧驱动下的碳排放情景 108
6.2 气候模拟方法 114
6.2.1 气候模式概述 114
6.2.2 MAGICC模型 116
6.2.3 Bern-CC模型 118
6.2.4 相关实证模型 120
6.3 供应侧排放驱动情景下的气候变化模拟 123
6.3.1 MAGICC模拟结果 123
6.3.2 Bern-CC及实证模型模拟结果 123
6.3.3 模拟结果对比 128
6.4 主要结论 134
参考文献 137
附录A 分国家常规化石能源最终可采资源量统计 142
附录B 分国家非常规化石能源资源最终可采资源量统计 154
附录C 分地区适用的最优产量循环个数统计 166
附录D 分地区常规化石能源预测结果 174
附录E MAGICC 6所用的六种供应侧驱动排放情景文件 185
附录F Bern-CC和实证模型大气CO2浓度模拟的VBA编程 189