《化学化工中的试验设计与数据处理》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:栾春晖,刘旭光编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787030516886
  • 页数:247 页
图书介绍:本书以最为寻常的Excel为操作平台,对化学、化工的学习和生产中常见的各种数据处理及试验设计方法(包括误差分析、方差分析、回归分析、数值分析、分峰、拟合、基线扣除、优选法、正交试验、均匀试验、因次分析和化工数学模型,单变量求解,多变量非线性方程求解,微分方程数值解等)进行了详尽且深入的讲解,内容由浅入深,叙述细致详尽,使读者随着作者的讲解迅速掌握以上各种数据方法。

第1章 Excel基础 1

1.1 Excel界面及基本操作 1

1.2 输入资料 1

1.2.1 选定单元格 2

1.2.2 输入常量 2

1.2.3 输入公式 3

1.2.4 输入数据文件 4

1.2.5 文件保存 7

1.3 图表绘制 7

1.3.1 制表 7

1.3.2 绘制Excel图 9

1.4 数值计算 13

1.4.1 Excel函数使用方法 13

1.4.2 Excel常用函数 14

1.5 一元方程求根 15

1.5.1 逐步逼近法 15

1.5.2 一元非线性方程的牛顿-拉普森法 16

1.5.3 用单变量求解一元方程 17

1.6 多元方程求解 17

1.6.1 多元线性方程组行列式解法 17

1.6.2 多元线性方程组矩阵解法 18

1.6.3 非线性方程组的牛顿迭代法 19

1.6.4 用规划求解法解多元非线性方程组 20

1.7 用Excel VBA解决复杂运算 22

1.7.1 加载Excel VBA 22

1.7.2 Excel VBA应用实例 23

习题 24

第2章 误差分析及统计学基础 27

2.1 数理统计基础知识 27

2.1.1 正态分布 27

2.1.2 x2分布及x2检验 28

2.1.3 F分布及F检验 30

2.1.4 t分布及t检验 32

2.2 试验数据的误差分析 33

2.2.1 关于测量的几个概念 33

2.2.2 误差的分类 35

2.3 误差的检验 37

2.3.1 随机误差的估计与检验 37

2.3.2 系统误差的检验 39

2.4 异常值的取舍 44

2.4.1 拉依达准则 44

2.4.2 格鲁布斯法 44

2.4.3 狄克逊准则(Q检验法) 45

2.4.4 肖维涅准则 45

2.4.5 t检验法 45

2.5 有效数字运算及误差传递 46

2.5.1 数字修约规则 46

2.5.2 误差传递 47

习题 50

第3章 方差分析 51

3.1 基本概念 51

3.2 单因素方差分析 51

3.2.1 单因素方差分析过程 52

3.2.2 单因素方差分析的多重检验 55

3.3 双因素方差分析 61

3.3.1 无重复试验的双因素方差分析 61

3.3.2 有重复试验的方差分析 63

习题 65

第4章 试验数据的回归分析 67

4.1 概念 67

4.2 一元线性回归分析 67

4.2.1 一元线性回归方程 67

4.2.2 回归效果的检验 71

4.3 多元线性回归 73

4.3.1 多元线性回归方程 73

4.3.2 多元线性回归方程的显著性检验 75

4.3.3 因素主次的评价 76

4.4 非线性回归 79

4.4.1 可化为线性的回归模型 79

4.4.2 一元多项式回归 79

4.4.3 不可线性化方程参数估计方法 80

4.4.4 多元非线性回归 81

4.5 最优回归方程的选择 83

4.5.1 综合比较法 83

4.5.2 逐个剔除法 84

4.5.3 逐个引入法 85

4.5.4 逐步回归法 86

习题 89

第5章 数值分析基础 92

5.1 插值 92

5.1.1 线性插值 92

5.1.2 拉格朗日插值 93

5.1.3 牛顿插值 94

5.1.4 样条插值 95

5.2 积分 98

5.2.1 牛顿-梯形积分 98

5.2.2 辛普森-抛物线积分 99

5.3 信号平滑 100

5.3.1 信号平滑原理 101

5.3.2 信号平滑实例 102

5.4 求导 103

5.4.1 不等间距数据点的求导 103

5.4.2 等间距数据点的求导 103

5.5 峰处理 104

5.5.1 峰拟合 105

5.5.2 分峰处理 106

5.5.3 基线扣除 108

习题 109

第6章 优选法 112

6.1 单因素优选法 112

6.1.1 均分法 112

6.1.2 黄金分割法 113

6.1.3 二分法 113

6.1.4 抛物线法 113

6.2 多因素优选法 114

6.2.1 单因素轮换法 114

6.2.2 单纯形法 115

习题 121

第7章 试验设计与数据处理 122

7.1 正交试验设计 122

7.1.1 基本概念 122

7.1.2 正交表及其性质 124

7.1.3 正交试验安排及数据处理 126

7.1.4 多指标正交试验设计及结果的分析 134

7.1.5 有交互作用的正交试验 137

7.1.6 水平不等的正交试验 139

7.1.7 有重复试验的正交试验 144

7.2 均匀试验设计 147

7.2.1 均匀表的构造及特点 147

7.2.2 均匀试验方法及数据处理 149

习题 154

第8章 因次分析 158

8.1 单位与量纲 158

8.1.1 数学分析中因次的一致性 159

8.1.2 单位制、基本单位、导出单位 159

8.1.3 π定理 159

8.2 因次分析的过程 160

习题 166

第9章 化工数学模型 168

9.1 化工模型的基础 168

9.1.1 连续性方程 168

9.1.2 能量方程 169

9.1.3 运动方程 171

9.1.4 传递方程 172

9.1.5 状态方程 172

9.1.6 平衡方程 173

9.1.7 化学动力学 173

9.2 反应器 174

9.2.1 等温等容连续均混反应器串联系统 174

9.2.2 有压气体的连续均混反应器 177

9.2.3 变温的连续均混反应器 178

9.3 反应器及分离器 179

9.3.1 间歇反应器 179

9.3.2 伴有传质过程的反应器 182

9.4 吸附操作 183

9.5 数学模拟示例 186

9.5.1 数值方法 186

9.5.2 模拟示例 191

习题 195

参考文献 197

附录 198

附录1 x2分布表 198

附录2 t分布单侧分位数表 199

附录3 t双侧分位数表 200

附录4 F分布表 202

附录5 标准正态分布表 214

附录6 秩和检验临界值表 215

附录7 格鲁布斯检验临界值表λ(a,n) 216

附录8 狄克逊检验临界值表D 217

附录9 相关系数R临界值表 217

附录10 Duncan法SSR 218

附录11 Q法SSR 219

附录12 常用平滑系数矩阵 220

附录13 常用求导系数矩阵 221

附录14 常用正交试验设计表 222

附录15 常用均匀试验设计表 232