第1章 从广告狂人到数学达人：数据驱动的文化的力量 1
利用数据：Uber的有力武器 4
即时数据的时代：你最好振作起来 6
数据供应链：面临巨大的挑战 8
通过观念进行管理：知识的错觉 10
我们的优势 12
第2章 数据目前存在的四个问题：贫乏、模糊、碎片化及争端 17
数据贫乏人员的数据救济站 19
数据模糊：卡片目录的失败 21
无赖数据库及分析师：数据碎片化问题 23
数据争端：当错误传达演变成争端 25
第3章 商业智能：如何实现 27
商业智能的出现：第一个搜索请求 29
大众化的数据库：Oracle实现了Codd发明的商业化 30
传统商业智能：一个3层的蛋糕 32
Google对海量数据的解决方案：Vanilla Boxes 33
600吉字节／天：Facebook使用的HiPal 37
顶级数据收集：新标准 38
Looker：编织数据 40
第4章 实现数据启蒙：早上收集数据，下午改变商业操作 45
不仅仅是一个有些想法的旁观者 47
实时调整销售团队 59
用数据衡量销售团队 60
弄清楚购买历程每个阶段的顾客满意度 63
罗塞塔石碑：创建一个共享的数据语言 66
一个能定义公司业务的方程式 68
残酷的智力诚实：让数据具有威力 71
收起骄傲：数据如何改变文化 77
第5章 创建数据驱动型公司的五个步骤——从组建到衰退，一切都始于好奇心：改变文化 83
一切源于好奇心 85
为什么不应该听老板的？ 87
如何招募有好奇心的人？ 90
第6章 从尝试到和谐：数据驱动型公司的典型发展过程 99
第一步，问你的朋友、工程师 102
第二步，否定一个既存方案 102
第三步，访问原始数据 103
问题的症结所在 103
获得属于自己的商业智能：5个能改变数据领域的字母 104
统一的数据建模所具有的作用 108
最终阶段：数据结构 111
第7章 数据素养和授权：数据团队的核心职责 115
有效性的错：觉如何避免数据偏见 117
关联与因果 120
Facebook和Zendesk如何产生数据素养 123
行走在数据现场：走动式培训 127
第8章 深度分析：提出正确的问题 133
当数据困惑我们：如何处理模糊性 139
除非有所行动，否则数据就是无效的 142
通过创建有用的新指标确定新机会 147
史上发展最快的媒体网站 149
如何运行一个以数据为基础的实验：分步介绍 151
第9章 改变我们的运营方式 155
改变从一个故事开始 157
用激情来展示数据：组织路演以激发热情 162
第10章 整合在一起 169
利润指标 175