第一章 总论 1
情景导入 1
第一节 统计的产生和发展 2
第二节 统计的研究对象和方法 5
第三节 统计学中的一些基本概念 10
第四节 统计软件介绍 18
应用案例 19
思考与练习 20
第二章 统计数据的搜集与整理 22
情景导入 22
第一节 统计数据的搜集 22
第二节 统计数据的整理 40
第三节 次数分布数列 47
第四节 统计表和统计图 52
应用案例1 64
应用案例2 65
思考与练习 68
第三章 统计数据分布特征的描述 71
情景导入 71
第一节 分布集中趋势的描述 72
第二节 分布离散程度的描述 87
第三节 分布形状的描述 94
第四节 应用Excel计算描述性统计指标 96
应用案例 99
思考与练习 102
第四章 时间数列 107
情景导入 107
第一节 时间数列概述 108
第二节 时间数列的水平分析 111
第三节 时间数列的速度分析 119
第四节 时间数列因素分解与测定 126
第五节 时间数列预测 141
应用案例 148
思考与练习 153
第五章 统计指数 159
情景导入 159
第一节 统计指数概述 159
第二节 综合指数 162
第三节 平均指数 168
第四节 指数体系与因素分析 171
第五节 几种常见的经济指数介绍 179
应用案例 186
思考与练习 187
第六章 抽样分布与参数估计 192
情景导入 192
第一节 概率基础 192
第二节 抽样分布 203
第三节 参数估计 209
第四节 样本容量的确定 225
应用案例 227
思考与练习 229
第七章 假设检验 234
情景导入 234
第一节 假设检验概述 235
第二节 单个正态总体的检验 242
第三节 两个正态总体的检验 248
第四节 假设检验的P值 255
应用案例 258
思考与练习 260
第八章 方差分析 264
情景导入 264
第一节 方差分析的基本原理 265
第二节 单因子方差分析 268
第三节 双因子方差分析 273
应用案例 283
思考与练习 288
第九章 相关与回归分析 292
情景导入 292
第一节 变量间的关系及其度量 292
第二节 一元线性回归分析 300
第三节 多元线性回归分析 313
第四节 非线性回归分析介绍 318
第五节 用于回归分析的R函数介绍 323
应用案例 326
思考与练习 332
附录一 R软件的基本操作简介 341
附录二 常用统计表 367
附表1 标准正态分布函数表 367
附表2 标准正态分布分位数表（下侧） 369
附表3 t分布分位数表（上侧） 371
附表4 x2分布分位数表（上侧） 373
附表5 F分布分位数表（上侧，α＝0.05） 374
参考文献 376