第一章 绪论 1
第一节 本课题的提出与研究意义 3
一、本课题的提出 4
二、研究意义 9
第二节 核心概念 12
一、数字量化分析 12
二、传播理论与传播学研究方法 13
三、大数据 14
第三节 文献综述 16
一、关于量化分析 16
二、关于传播理论与研究方法 20
三、关于“大数据” 23
四、关于大数据背景下的传播理论与传播研究方法 26
第四节 本课题的结构、创新与不足 28
一、本课题的结构 28
二、本课题的创新之处 30
三、本课题的不足之处 32
第二章 厘清量化分析与数字量化分析 34
第一节 重温量化分析 34
一、量化分析的基本情况 34
二、量化分析与质化分析 36
三、量化分析在中国新闻传播学 37
第二节 认识数字量化分析 43
一、数字量化分析的含义及分析方法 44
二、数字量化分析的鲜明特点 47
三、数字量化分析的作用 51
第三章 厘清大数据与传统量化分析 54
第一节 解剖大数据 54
一、大数据的含义 55
二、大数据的起源与普及 56
三、大数据的特征 57
第二节 辨清大数据与传统量化分析的区别 59
一、大数据的数据更“多”，更“杂”，允许不精确 59
二、大数据的数据目标更具普遍性 60
三、大数据更加依赖技术、分析、深化的相互影响 60
四、大数据是一种新的思维方式 61
第四章 追忆传播学主要理论 62
第一节 关于传播者的理论 62
一、传播者受社会大系统影响的相关理论 63
二、传播者作为传播系统重要组成部分的相关理论 70
三、传播者作为一个系统的相关理论 75
第二节 关于传播内容的理论 82
一、信息论 82
二、符号互动理论 83
三、预防接种理论 86
第三节 关于受众的理论 87
一、个人差异论 87
二、社会分类论 88
三、社会关系论 89
四、社会参与论 89
五、选择性理论 90
六、概略理论 92
七、使用与满足理论 92
第四节 关于传播媒介的理论 95
一、经典媒介理论 95
二、新的媒介理论 100
第五节 关于传播效果的理论 102
一、传媒影响受众的效果理论 102
二、传媒影响文化或社会的效果理论 108
三、其他效果理论 111
第五章 回顾传播学常用研究方法 115
第一节 传播学质化分析方法 116
一、民族志法 116
二、焦点小组访谈法 120
第二节 传播学量化分析方法 125
一、内容分析法 126
二、实地调查法 141
三、控制实验法 147
第六章 大数据时代，传播理论与传播研究方法面临的问题 152
第一节 传播理论面临的问题 152
一、理论如何深化的问题 153
二、理论如何拓展的问题 154
三、理论如何创新的问题 155
第二节 传播研究方法面临的问题 157
一、传播学研究方法如何提升的问题 157
二、传播学研究方法如何变革的问题 158
三、传播学研究方法面临的具体问题 159
第七章 大数据背景下，数字量化分析对传播理论的贡献与拓展 163
第一节 大数据背景下，数字量化分析对传播理论的贡献 163
一、带来新的研究思路 164
二、带来新的研究范式 165
三、带来新的研究领域 166
第二节 大数据背景下，数字量化分析对传播理论的拓展 167
一、更加兼容各领域的研究思路 168
二、更加吸纳多学科的研究范式 169
三、更加适应新时代的传播实践 169
第三节 传播学典型理论的未来趋势 173
一、“两级传播”理论的未来趋势 173
二、“议程设置”理论的未来趋势 175
三、“把关人”理论的未来趋势 179
第八章 大数据背景下，数字量化分析对传播学研究方法的贡献与拓展 182
第一节 大数据背景下，数字量化分析对传播学研究方法的贡献 182
一、带来了新的计算方法 183
二、减少了人为因素的“干预性” 184
三、带来了新的思维方式 189
第二节 大数据背景下，数字量化分析对传播学研究方法的拓展 192
一、可从“所有”“相关”看“本质” 192
二、更加强调使用“总体样本” 192
三、更能通过多种方式获“数据” 193
四、能更快处理更多的“数据” 194
五、更加强调保护研究对象隐私 195
六、更注重研究结果的“预测” 195
第三节 传播学典型研究方法的未来趋势 197
一、内容分析法的未来趋势 197
二、实地调查法的未来趋势 198
三、控制实验法的未来趋势 201
参考文献 202
后记 212