1 网络化制造概述 1
1.1网络化制造的基本概念 1
1.2网络化制造的主要内容 2
1.2.1网络化制造的基本内涵 2
1.2.2网络化制造的特征 3
1.2.3面向客户的网络化制造系统结构 4
1.2.4网络化制造资源集成 5
1.3网络化制造的关键技术 8
1.4网络化制造的研究现状及发展趋势 9
1.4.1国外网络化制造的研究现状 9
1.4.2国内网络化制造的研究现状 13
1.4.3网络化制造研究的发展趋势 15
2 网络化制造模式下的供应链管理内涵 16
2.1供应链和供应链管理的概念 16
2.1.1供应链的概念 16
2.1.2供应链管理的概念 17
2.2供应链设计与优化研究现状 19
2.2.1供应链联盟成员选择 19
2.2.2供应链建模 20
2.2.3供应链优化 22
2.2.4供应链牛鞭效应 23
2.2.5供应链动态调度 24
2.2.6供应链契约 25
2.3网络化制造模式下的供应链设计与优化相关模式 28
2.3.1网络化制造模式下的客户知识管理特性 29
2.3.2网络化制造模式下供应链管理系统结构和支持平台 30
2.3.3网络化制造模式下供应链运作管理模式 32
3 供应链战略能力规划下的动态联盟技术 33
3.1供应链战略能力规划研究 33
3.1.1供应链战略能力规划模型 34
3.1.2模型求解 36
3.1.3应用实例分析 37
3.2供应链动态联盟伙伴选择 39
3.2.1引言 39
3.2.2伙伴选择问题的提出与数学描述 40
3.2.3遗传算法 41
3.2.4基于遗传算法的伙伴选择优化模型与算法设计 46
3.2.5应用实例分析 47
4 电子供应链的分形优化技术 51
4.1电子供应链基本介绍 51
4.1.1电子供应链的概念及发展历程 51
4.1.2电子供应链的构成 53
4.2基于分形的供应链管理 56
4.2.1分形理论及其体系 56
4.2.2分形供应链的基本理论及结构模型 59
4.2.3分形供应链管理结构 62
4.2.4分形供应链管理系统的功能模块 62
4.3分形供应链管理的数值模型 64
4.3.1分析器建模 64
4.3.2解析器建模 65
4.4数值实例分析 66
5 供应链分销网络优化技术 69
5.1企业分销网络基础 69
5.1.1企业分销网络的定义 69
5.1.2企业分销网络的作用 70
5.1.3分销网络成员间的关系 70
5.2分销网络中的选址-分配问题研究 71
5.3分销网络问题描述及模型建立 73
5.3.1问题描述 73
5.3.2二级分销网络的选址-分配模型 74
5.4模拟退火算法 75
5.4.1模拟退火算法基础 75
5.4.2模拟退火算法的改进 78
5.4.3并行模拟退火算法 79
5.4.4改进后的模拟退火算法的实现 80
5.5 GASA混合算法分析 82
5.5.1混合优化策略的关键问题 83
5.5.2 GASA混合优化策略的构造出发点 83
5.5.3 GASA混合优化策略的流程和特点 84
5.5.4 GASA混合算法的实现 86
5.6应用实例分析 88
5.6.1初始化 88
5.6.2计算结果与分析 89
6 网络化制造模式下的供应链不确定性需求预测与控制 92
6.1不确定性需求预测 92
6.1.1需求不确定性与需求预测概念 92
6.1.2不确定性需求的表现形式与控制手段 93
6.2基于ARIMA和BP神经网络组合的供应链需求预测 94
6.2.1基于ARIMA的需求预测 94
6.2.2基于BP神经网络的需求预测 98
6.2.3基于ARIMA和BP神经网络组合的供应链需求预测模型 103
6.3网络化制造模式下的供应链需求不确定性控制 111
6.3.1需求不确定性扰动——牛鞭效应 111
6.3.2供应链系统中的牛鞭效应描述 113
6.3.3实例仿真分析 117
7 网络化制造模式下基于OPN的供应链系统建模 122
7.1供应链系统OPN建模的必要性 122
7.1.1 OPN概念 122
7.1.2供应链系统OPN建模优势 123
7.2 OPN在供应链系统中的应用 124
7.2.1供应链系统OPN结构 124
7.2.2供应链系统OPN建模和分析流程 126
7.2.3供应链系统OPN基本性能 127
7.2.4供应链系统OPN性能分析方法 128
7.3网络化制造模式下的供应链系统OPN构建 129
7.3.1供应链系统子对象OPN模型 130
7.3.2网络化制造模式下供应链系统集成模型 135
7.3.3供应链系统性能分析 137
参考文献 147