第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机试验 1
1.2 样本空间和随机事件 2
1.3 频率与概率 5
1.4 古典概型和几何概型 7
1.5 条件概率 9
1.6 事件独立性 13
习题1 15
第2章 随机变量及其分布 19
2.1 随机变量 19
2.2 离散型随机变量及其分布律 20
2.3 随机变量的分布函数 26
2.4 连续型随机变量及其概率密度 29
2.5 随机变量的函数的分布 37
习题2 40
第3章 多维随机变量及其分布 45
3.1 二维随机变量 45
3.2 边缘分布 52
3.3 条件分布 57
3.4 随机变量的独立性 61
3.5 二维随机变量的函数的分布 65
3.6 n维随机变量 71
习题3 73
第4章 随机变量的数字特征 79
4.1 随机变量的数学期望 79
4.2 随机变量的方差与标准差 87
4.3 几种常见分布的数学期望和方差 90
4.4 协方差与相关系数 93
4.5 矩与协方差矩阵 100
习题4 101
第5章 大数定律与中心极限定理 106
5.1 切比雪夫不等式与大数定律 106
5.2 中心极限定理 110
习题5 113
第6章 数理统计的基本概念 115
6.1 总体与样本 115
6.2 统计量与抽样分布 117
习题6 130
第7章 参数估计 132
7.1 未知参数的点估计 132
7.2 估计量的评选标准 139
7.3 未知参数的区间估计 141
习题7 148
第8章 假设检验 152
8.1 假设检验的基本概念 152
8.2 单个正态总体参数的假设检验 155
8.3 两个正态总体参数的假设检验 161
习题8 165
第9章 回归分析与线性模型 168
9.1 引言 168
9.2 一元线性回归 169
9.3 多元线性回归 178
习题9 180
习题参考答案 182
附表 196
附表1 标准正态分布表 196
附表2 x2分布上侧分位点表 197
附表3 t分布上侧分位点表 199
附表4 F分布上侧分位点表 200
附表5 泊松分布表 210
参考文献 211