第一章 研究意义和文献综述 1
第一节 研究背景及意义 1
第二节 文献综述 3
第二章 大数据经济学的内涵、特征及影响 8
第一节 大数据的定义及其特征 8
一 大数据的定义 8
二 大数据的主要特点 9
三 正确理解大数据分析 12
第二节 大数据经济学的定义及其特征 14
一 大数据经济学的定义 15
二 大数据经济学的特征 16
第三节 大数据经济学与传统经济学的关系 20
一 大数据经济学与信息经济学的关系 20
二 大数据经济学与信息技术及其他相关学科的关系 21
三 大数据分析与计量经济学的关系 23
第四节 大数据对经济学的冲击 24
一 大数据对传统信息经济理论的冲击 24
二 大数据对传统计量经济学的冲击 26
三 大数据对经济学研究方法的冲击 32
第五节 大数据对经济学的影响 35
一 非因果关系研究 36
二 非假设检验研究 36
三 非样本研究 37
四 研究结果更具有时效性 37
五 研究工具多样化 37
六 统计调查方式的转变 38
第三章 大数据在经济学中应用面临的困难 39
第一节 数据资源不足和分散 39
第二节 专业数据挖掘工具和人才缺失 40
第三节 隐私安全与数据安全管理薄弱 42
第四节 非结构化数据处理不易 43
第四章 大数据在经济学中的应用及其发展前景 44
第一节 结构化大数据在金融模型中的应用 44
一 运用金融模型处理大数据 44
二 大数据在金融领域中应用的典型案例 47
第二节 大数据分析法在生产物流模型中的应用 49
一 大数据分析法 50
二 基本物流模型 50
三 物流模型和大数据分析组合的可能性 51
四 大数据在物流模型中应用的典型案例 51
第三节 大数据在经济预测中应用的发展前景 52
一 搜索数据的应用可提高预测的精度 54
二 媒体数据的应用可增强预测的时效性 55
三 其他可挖掘的在线数据十分丰富 56
第五章 大数据在中国经济社会复杂系统动态CGE模型中应用的基本思路 59
第六章 中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建 62
第一节 经济社会复杂系统动态模型构建的必要性 62
第二节 中国经济—能源—环境—税收—人口动态CGE模型的部门划分 64
第三节 中国经济—能源—环境—税收—人口动态CGE模型方程 66
一 生产模块 67
二 国际贸易模块 78
三 居民收入和消费模块 81
四 企业模块 85
五 政府模块 85
六 均衡模块 88
七 社会福利模块 90
八 环境污染模块 91
九 动态模块 93
第七章 中国经济社会复杂系统模型社会核算矩阵构建及数据处理 95
第一节 能源和税收数据来源及处理 95
一 石油和天然气开采部门数据 95
二 电力能源部门数据 96
三 部门关税数据的确定 96
四 中国经济—能源—环境—税收—人口宏观SAM表 98
第二节 中国经济—能源—环境—税收—人口动态CGE模型参数的标定 99
一 替代弹性设定 99
二 模型参数标定 103
三 居民消费函数参数 107
四 部门资本存量 110
五 部门劳动力数量 112
六 二氧化碳排放系数 113
第三节 动态参数校准和设定 114
一 历史模拟 114
二 预测模拟（基准情景） 115
第四节 模型的计算机实现步骤 116
第五节 中国经济—能源—环境—税收—人口（CGE）模型与程序检验 117
一 静态CGE模型检验 117
二 动态CGE模型检验 118
第八章 人民币汇率改革政策模拟分析——基于中国经济社会复杂系统CGE模型 120
第一节 研究背景及意义 120
第二节 相关文献综述 122
一 汇率变动对贸易结构的影响 122
二 汇率变动对产业结构的影响 137
三 汇率变动对收入分配的影响 139
四 汇率变动对经济增长的影响 142
五 应用CGE模型研究汇率问题文献 146
第三节 人民币汇率政策静态模拟结果分析 148
第四节 人民币汇率动态模拟结果分析 154
一 对宏观经济的影响 155
二 对各行业出口的影响 156
三 对城乡不同阶层居民收入的影响 164
四 对不同行业不同时期关税的影响 166
第五节 研究结论及政策建议 173
一 顺应市场，实施人民币汇率适当贬值战略 173
二 加强管理，完善人民币汇率市场形成机制 174
三 大力推进人民币国际化，逐步实现人民币资本自由兑换 175
四 大力发展外汇衍生品市场，适时推出和发展人民币外汇期货 175
五 加强我国金融监管，合理引导外资流动，有效防范金融风险 176
六 加快转变对外贸易增长方式，提高自主研发能力 177
参考文献 178
后记 186