第1章 概率与随机事件 1
1.1知识点归纳 1
1.1.1随机现象和随机试验 1
1.1.2样本空间与事件 1
1.1.3事件的关系和运算 2
1.1.4事件的概率 4
1.1.5古典概型 5
1.1.6条件概率、事件的独立性 5
1.2例题讲解 6
1.3习题解答 16
第2章 随机变量及其分布 37
2.1知识点归纳 37
2.1.1随机变量的概念 37
2.1.2离散型随机变量的概率分布 37
2.1.3随机变量的分布函数 39
2.1.4连续型随机变量及其概率密度函数 39
2.1.5随机变量函数的分布 41
2.2例题讲解 42
2.3习题解答 52
第3章 多维随机变量及其分布 73
3.1知识点归纳 73
3.1.1二维随机变量 73
3.1.2边缘分布 75
3.1.3条件分布 76
3.1.4相互独立的随机变量 77
3.1.5多维随机变量函数的分布 78
3.2例题讲解 79
3.3习题解答 102
第4章 随机变量的数字特征 163
4.1知识点归纳 163
4.1.1数学期望 163
4.1.2方差 165
4.1.3协方差及相关系数 166
4.1.4矩和协方差阵 167
4.2例题讲解 169
4.3习题解答 184
4.4综合题解答 205
第5章 大数定律和中心极限定理 211
5.1知识点归纳 211
5.1.1大数定律 211
5.1.2中心极限定理 212
5.2例题讲解 213
5.3习题解答 219
第6章 参数估计 231
6.1知识点归纳 231
6.1.1样本与统计量 231
6.1.2点估计 233
6.1.3估计量的评选标准 234
6.1.4正态总体统计量的分布 235
6.1.5置信区间 237
6.2例题讲解 239
6.3习题解答 251
第7章 假设检验 283
7.1知识点归纳 283
7.1.1假设检验的基本概念 283
7.1.2正态总体均值的假设检验 284
7.1.3正态总体方差的检验 285
7.1.4置信区间与假设检验之间的关系 286
7.1.5分布拟合检验 287
7.2例题讲解 288
7.3习题解答 297
第8章 回归分析与方差分析 333
8.1知识点归纳 333
8.1.1一元线性回归 333
8.1.2多元线性回归 334
8.1.3单因素的方差分析 335
8.1.4两因素的方差分析 336
8.2例题讲解 339
8.3习题解答 344
第9章 R语言简介 355
9.1R语言的特点 355
9.2 R的安装 356
9.3向量及其运算 356
9.4矩阵及数据框 358
9.5循环和分支控制语句 361
9.6常见的概率分布 364
附录A标准正态分布函数表 366
附录B t分布上分位数tα（n）表 368
附录C X2分布上分位数X2 a（n）表 370
附录D F分布表 373
参考文献 379