绪论 改变未来的十大驱动力 1
第一编 块数据 8
一、点数据、条数据和块数据 8
（一）点数据：离散系统的孤立数据 9
（二）条数据：单维度下的数据集合 11
（三）块数据：特定平台上的关联聚合 13
二、块数据是大数据时代的解决方案 16
（一）块数据是大数据的核心价值 17
（二）块数据是大数据发展的高级形态 19
（三）块数据是大数据时代的解决方案 22
三、块数据的理论创新 24
（一）块数据1.0：大数据时代真正到来的标志 25
（二）块数据2.0：大数据时代的范式革命 27
（三）块数据3.0：秩序互联网与主权区块链 29
（四）块数据4.0：激活数据学的应用场景 30
（五）块数据5.0：数据社会学的理论和方法 31
第二编 主权区块链 34
一、重新认识区块链 34
（一）区块链：从1.0到3.0 34
（二）网络结构与块链结构 37
（三）加密算法、共识机制和时间戳 40
二、区块链与主权区块链 43
（一）区块链的主权问题 43
（二）主权区块链：法律规制下的技术之治 46
（三）主权数字货币的重要选项 49
三、基于主权区块链的治理模式创新 54
（一）主权区块链与新经济模式 54
（二）主权区块链与现代社会治理 58
（三）主权区块链与主权数字政府 59
第三编 秩序互联网 64
一、信息互联网 64
（一）信息技术催生信息互联网 64
（二）信息互联网实现信息高效传播与复制 67
（三）信息互联网与开放共享的治理理念 69
二、价值互联网 73
（一）大数据发展开启价值互联网时代 73
（二）价值互联网与数字价值体系的建立 76
（三）从信息互联网、价值互联网到秩序互联网 79
三、秩序互联网 82
（一）区块链助力互联网治理科学化 82
（二）基于规则共识、行为共治、价值共享的秩序互联网 85
（三）秩序互联网是国家的核心利益 88
第四编 激活数据学 96
一、激活数据学：块数据的核心机制 96
（一）从简单科学到复杂理论 96
（二）算法与模型 98
（三）基于复杂理论的激活数据学模型 100
二、激活数据学的五部曲 101
（一）数据搜索：智能采集 102
（二）关联融合：从条到块 104
（三）自激活：自主决策 106
（四）热点减量化：智能筛选 107
（五）智能碰撞：群体智能 109
三、云脑时代：人机共舞 110
（一）让“人脑”走下“神坛” 110
（二）人机共存 112
（三）块数据城市与城市大脑 114
第五编 5G社会 118
一、5G≠4G＋1 118
（一）全新的网络架构 118
（二）新一代绿色科技 121
（三）技术与标准融合 123
二、5G标准的中国话语权 124
（一）从产品之争到标准之争 125
（二）看好华为，寄望中兴 127
（三）话语权背后的国家力量 130
三、5G驱动力：无处不在的连接型社会 132
（一）万物互联与感知世界 132
（二）5G：连接生活的每个角落 135
（三）个体崛起时代的超个体 137
第六编 开放数据 140
一、开放数据与数据开放 140
（一）从数据开放到开放数据 140
（二）开放数据的非歧视性和免于授权性 143
（三）开放数据与数据垄断 145
二、政府数据的开放与区块链应用 148
（一）政府是开放数据的原动力 148
（二）政府数据开放的复杂性 150
（三）区块链：政府数据权威性和精确性的关键 154
三、以开放数据推动社会善治 156
（一）开放数据下的社会协同共治 156
（二）共享经济弥补政府监管短板 158
（三）共享开放数据红利 160
第七编 数据交易 164
一、数据确权与定价 164
（一）数据商品化是大数据发展新趋势 164
（二）数据定价：价值规律基础上的新内涵 168
（三）数据确权与数据资产价值最大化 171
二、数据交易催生大数据产业新业态 175
（一）数据交易推动大数据产业发展 175
（二）数据交易的核心层、外围层和衍生层 178
（三）数据交易平台的模式创新 181
三、数据交易的区块链解决方案 184
（一）数据黑市与数据交易风险 184
（二）数据交易的区块链化 187
（三）区块链实现数据交易市场模式创新 189
第八编 数据铁笼 194
一、数据治理与数据铁笼 194
（一）权力数据化 194
（二）数据反腐 196
（三）数据铁笼的本质和构架 199
二、数据铁笼的建设模式 201
（一）开放共享的治理理念 201
（二）规范透明的权力体系 203
（三）跨界融合的平台支撑 204
（四）持续改进的流程再造 205
（五）精准有效的风险控制 206
（六）多元治理的制度保障 207
三、数据铁笼的应用场景 208
（一）公安交管局：酒驾治理流程化 209
（二）道路运输管理局：运输管理精准化 210
（三）住房和城乡建设局：招标过程规范化 212
（四）信访局：信访管理科学化 213
（五）纪委监察局：纪委监督数据化 214
第九编 数据安全 218
一、数据安全风险 218
（一）数据开放安全风险 218
（二）数据流通安全风险 220
（三）数据应用安全风险 221
（四）数据安全风险源辨析 222
二、数据安全防御 224
（一）加强关键行业和领域重要数据信息的保护 225
（二）在涉及国家安全稳定领域采用安全可靠的产品和服务 226
（三）提升关键信息基础设施的安全可靠水平 227
（四）建立健全数据安全标准体系和安全评估体系 228
（五）健全大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取、防篡改、防非法使用监测预警系统 230
（六）建立完善网络安全保密防护体系和重要部门、重要数据资源信息安全保护、保密防护体系 230
（七）提高网络和大数据态势感知能力、事件识别能力、安全防护能力、风险控制能力和应急处置能力 231
（八）建立隐私和个人信息保护制度，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒 232
（九）妥善处理审慎监管和保护创新的关系 233
（十）数据立法和数据伦理 234
三、数据安全立法 235
（一）数据安全立法的宗旨与总则 236
（二）数据安全立法的重点 238
（三）数据安全预警、预案、预防与法律责任 243
第十编 数权法 250
一、数字文明新秩序 250
（一）农耕文明与“人法” 250
（二）工业文明与“物法” 251
（三）数字文明与“数法” 253
二、数权与数权法 254
（一）数权的提出 254
（二）数权的规制 259
（三）个人信息与隐私权 266
三、数权立法的贵阳实践 269
（一）政府数据共享开放条例 269
（二）数据安全条例 272
（三）大数据医疗管理条例 274
（四）大数据交易管理条例 276
（五）数据资源权益保护条例 278
参考文献 281
后记 293