《Excel 2016数据透视表从入门到精通》PDF下载

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  • 作  者:恒盛杰资讯编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787111568650
  • 页数:248 页
图书介绍:全书共12章,可分为3个部分。第1部分为第1章,主要介绍数据透视表的基础知识,如数据透视表的概念、适用场合、相关术语及组成结构等。第2 部分包括第2~10章,由浅入深地讲解了数据透视表的各项功能与相应操作,包括:数据透视表的创建和设置等基本操作,数据透视表的美化,运用数据透视表对数据进行排序、筛选、组合与计算,运用数据透视图实现数据的可视化,从其他数据源获取数据,数据透视表的共享,使用Power Pivot 和VBA等高级工具创建报表,数据透视表的共享和打印设置等。第3 部分包括第11章、第12章,通过典型实例对数据透视表的各种功能进行综合应用。书中案例的选取和设计侧重实践,读者可以直接将其应用在实际工作中,而且通过学习案例掌握了数据分析的基本方法后,再进行举一反三,还能自己独立解决更多问题。本书非常适合数据处理与分析工作量大、对效率要求高的各类人士阅读,同时也适合对数据透视表功能感兴趣的读者参考。

第1章 认识数据透视表 9

1.1什么是数据透视表 9

1.2了解数据透视表的使用情境 9

1.3知晓数据透视表的约定性名词 10

1.4掌握数据透视表的组成结构 11

第2章 数据透视表的基础操作 14

2.1创建数据透视表 14

2.1.1手动创建空白的数据透视表 14

2.1.2为空白数据透视表添加字段 15

2.1.3移动和复制数据透视表 16

2.1.4更改数据透视表的数据来源 17

2.1.5快速清除然后从头开始添加字段 18

2.2整理数据透视表字段 19

2.2.1更改数据透视表字段任务窗格的显示方式 20

2.2.2移动与删除数据透视表字段 21

2.2.3展开与折叠数据透视表字段 23

2.2.4隐藏字段标题和字段列表 25

2.3显示或禁止显示数据透视表的数据源 26

2.3.1显示某些项目的明细数据 27

2.3.2获取所有的数据透视表数据源 28

2.3.3禁止显示明细数据源 29

2.4刷新数据透视表 30

2.4.1手动刷新数据透视表 30

2.4.2打开文件时刷新数据透视表 32

2.4.3推迟数据透视表的更新 32

2.5制作动态的数据透视表 33

2.5.1定义名称法创建数据透视表 34

2.5.2列表法创建数据透视表 36

实例分析:巧用数据透视表分析产品销售情况 39

第3章 美化数据透视表 43

3.1改变数据透视表的布局方式 43

3.1.1更改数据透视表分类汇总的位置 43

3.1.2隐藏数据透视表的总计值 44

3.1.3展现不同的报表布局效果 44

3.1.4在每个项目后插入空行 46

3.2设置数据透视表样式 46

3.2.1更改数据透视表的样式选项 46

3.2.2套用数据透视表样式 47

3.2.3自定义数据透视表样式 48

3.2.4手动改变数据透视表样式 51

3.3处理数据透视表的隐藏选项 52

3.3.1自定义数据透视表的数字格式 52

3.3.2更改报表筛选字段的排列方式 53

3.3.3设置报表空值的显示效果 54

3.3.4固定报表刷新前后的列宽和格式 55

实例分析:更快速地查看需要的报表数据 56

第4章 在数据透视表中排序和筛选数据 60

4.1对数据透视表中的数据进行排序 60

4.1.1手动排序数据透视表数据 60

4.1.2自动排序数据透视表数据 62

4.1.3其他选项排序数据透视表数据 63

4.1.4自定义排序数据透视表 65

4.2对数据透视表中的数据进行筛选 67

4.2.1使用字段下拉列表筛选数据 67

4.2.2利用数据工具进行数字筛选 69

4.2.3使用字段的搜索文本框进行筛选 70

4.2.4使用字段标签进行筛选 71

实例分析:筛选报表中最大的15项订单销售额 73

第5章 使用切片器筛选数据透视表 76

5.1在报表中插入切片器筛选数据 76

5.1.1插入切片器 76

5.1.2使用切片器筛选多个字段项 77

5.2设置切片器格式 79

5.2.1改变切片器的排列方式 79

5.2.2更改切片器名称 81

5.2.3隐藏和删除切片器 82

5.3更改切片器样式 84

5.3.1多列显示切片器字段项 84

5.3.2更改切片器的显示位置和大小 86

5.3.3固定切片器的位置 88

5.3.4美化切片器 89

5.4共享切片器实现多个数据透视表的同时筛选 91

5.5插入日程表筛选日期数据 92

实例分析:使用切片器筛选多个数据透视表中的字段 96

第6章 在数据透视表中组合和计算数据 103

6.1组合数据透视表数据 103

6.1.1按季度组合日期型数据 103

6.1.2按周组合日期型数据 104

6.1.3按年和月共同组合日期型数据 104

6.1.4等距组合数值型数据 105

6.1.5不等距组合数值型数据 106

6.1.6取消数据项目的组合 107

实例分析:手动组合文本型数据 108

6.2使用多重合并计算数据区域 109

6.2.1激活数据透视表和数据透视图向导工具 109

6.2.2为数据透视表创建单页字段 110

6.2.3为数据透视表自定义页字段 113

实例分析:使用多重合并功能合并和分析数据集 118

6.3在数据透视表中使用计算字段和计算项 122

6.3.1创建计算字段 122

6.3.2添加计算项 123

6.3.3修改数据透视表计算 125

6.3.4改变计算项的求解次序 126

6.3.5删除计算字段或计算项 127

6.3.6提供公式的说明文档 128

6.4在数据透视表中执行计算 129

6.4.1禁止行字段的分类汇总 130

6.4.2更改列字段的默认汇总方式 130

6.4.3为行字段添加多种汇总方式 132

6.4.4为列字段添加多种汇总方式 132

6.4.5自定义数据透视表的值显示方式 135

实例分析:多角度查看商品销售情况 136

第7章 实现数据透视表的可视化 140

7.1创建数据透视图 140

7.1.1根据数据透视表创建 140

7.1.2使用数据源创建 141

7.1.3使用数据透视表向导创建 142

7.1.4使用功能键创建数据透视图 145

7.2改变数据透视图的结构布局 145

7.2.1移动数据透视图 146

7.2.2更改数据透视图类型 147

7.2.3在数据透视图中筛选字段 148

7.2.4隐藏与删除数据透视图字段按钮 148

7.3编辑和美化数据透视图 149

7.3.1调整数据透视图大小 149

7.3.2更改数据透视图样式 150

7.3.3添加数据透视图数据标签 151

7.3.4快速制作带数据表的数据透视图 152

7.4将动态的数据透视图转化为静态的图片 153

7.5使用切片器控制数据透视图 157

7.6使用条件格式处理数据透视表 158

实例分析:利用Power View多图组合功能分析数据 161

第8章 多样性创建和共享数据透视表 169

8.1使用多种数据源创建数据透视表 169

8.1.1使用文本数据源创建数据透视表 169

8.1.2使用Access数据构建数据透视表 175

8.2实现外部数据源的定时刷新 177

8.3将数据透视表发布为网页 178

第9章 使用Power Pivot创建数据透视表 181

9.1加载“Power Pivot”选项卡 181

9.2为Power Pivot准备数据 183

9.2.1为Power Pivot链接本工作簿内的数据 183

9.2.2为Power Pivot链接外部数据 184

9.3利用Power Pivot创建数据透视表 186

9.3.1使用Power Pivot创建普通的数据透视表 187

9.3.2使用Power Pivot创建扁平的数据透视表 190

9.4利用 Power Pivot创建数据透视图 191

9.4.1使用Power Pivot创建单个数据透视图 191

9.4.2使用Power Pivot创建多个数据透视图 193

实例分析:使用Power Pivot创建数据透视表和图 196

第10章 数据透视表的 VBA自动化操作与打印设置 200

10.1在Excel中启用宏 200

10.2在功能区中显示“开发工具”选项卡 201

10.3在Excel中快速录制创建数据透视表的宏 201

10.4借助组合框同步多个数据透视表 204

10.5设置数据透视表的打印方式 210

10.5.1设置数据透视表的打印标题 210

10.5.2在每一页打印时重复行标签 212

10.5.3分页打印数据透视表的每一个分类项目 214

10.5.4根据报表筛选器快速分页打印 216

第11章 用数据透视表多角度分析产品销售数据 219

11.1分析各月份的不同产品销售情况 219

11.2重新布局分析各分公司的产品销售情况 222

11.3多样化地布局产品销售分析报表 224

11.4使用切片器同时筛选出满足多个条件的数据 226

11.5用数据透视图让各分部销售情况一目了然 229

第12章 数据透视表的综合应用 233

12.1创建动态数据透视表自动更新新增记录 233

12.2按年份、季度和月份分层查看商品销售金额 236

12.3以迷你图展现各个员工的商品销售金额情况 239

12.4利用数据透视表查看员工的平均销售金额 242

12.5利用Power Pivot综合分析商品销售数据 244