《非常规突发事件复杂应急资源分配网络优化调度和配置研究》PDF下载

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  • 作  者:陈晓平,葛敏著
  • 出 版 社:上海:上海科学技术出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787547834619
  • 页数:167 页
图书介绍:本书稿通过综合系统科学、管理学、灾害学、应急管理理论、最优化理论等多学科理论和方法,探究非常规突发事件发生后的复杂应急资源网络优化调度和配置问题,对于提高应急资源网络的管理效率,提升非常规突发事件应急管理能力具有极其重要的意义。本书稿可作为本科院校应急管理专业方向学生参考阅读书,可为政府相关应急管理部门科学决策提供模型支持和科学依据,还可以为从事应急管理研究的学者提供学术研究参考。

1 绪论 1

1.1 研究背景 2

1.1.1 现代社会内生脆弱性对应急管理实践的需求 2

1.1.2 非常规突发事件应急资源管理理论研究的需求 5

1.2 问题的提出和研究意义 6

1.2.1 问题的提出 6

1.2.2 研究意义 8

1.3 研究思路和技术路线 9

1.3.1 研究思路 9

1.3.2 技术路线 10

1.4 研究内容和主要创新点 10

1.4.1 研究内容 10

1.4.2 主要创新点 13

2 国内外相关研究进展 16

2.1 非常规突发事件研究进展 16

2.1.1 信息处理与演化规律建模 17

2.1.2 个体和群体的心理与行为反应规律 20

2.1.3 非常规突发事件的应急决策理论 21

2.1.4 研究述评 26

2.2 突发公共事件应急资源优化配置管理实践进展 26

2.2.1 国内外总体概况 26

2.2.2 美国的实践 29

2.2.3 日本的实践 31

2.2.4 俄罗斯的实践 32

2.2.5 中国的实践 34

2.3 突发公共事件应急资源优化配置理论研究进展 35

2.3.1 应急资源有效需求分析 36

2.3.2 应急资源的合理布局 37

2.3.3 应急资源的调度和分配 40

2.4 已有研究的总体评析 46

小结 47

3 非常规突发事件应急资源分配网络调配系统 48

3.1 非常规突发事件概念、要素、特征和分类 48

3.1.1 事件的概念 48

3.1.2 事件的要素 52

3.1.3 事件的特征 53

3.1.4 事件的分类 56

3.2 非常规突发事件的应急资源 58

3.2.1 应急资源的概念 58

3.2.2 应急资源的分类 59

3.2.3 应急资源的特点 60

3.2.4 应急资源筹集策略分析 60

3.3 非常规突发事件应急资源分配网络优化调度和配置系统 61

3.3.1 系统的内涵 61

3.3.2 系统的特征 62

3.3.3 系统的网络拓扑结构 65

3.3.4 系统的供需分析 67

3.3.5 系统的运作流程 68

小结 70

4 基于灾害链和多运输模式的双层复杂应急资源分配网络优化调配 71

4.1 问题描述 71

4.2 模型构建的基本假设 73

4.3 模型构建 73

4.3.1 参数与变量 73

4.3.2 模型 74

4.4 算法设计 75

4.4.1 相关定义 76

4.4.2 算法思路 77

4.4.3 算法步骤 78

4.5 算例分析 80

4.5.1 算例选择 80

4.5.2 模型相关参数 81

4.5.3 模型算法求解 85

小结 89

5 基于灾害链、受灾人员损失和多周期双层复杂应急资源分配网络动态优化调配 90

5.1 问题描述 90

5.2 模型构建的基本假设 91

5.3 模型构建 92

5.3.1 参数与变量 92

5.3.2 模型 93

5.4 算法设计 95

5.4.1 相关定义 96

5.4.2 算法思路 97

5.4.3 算法步骤 100

5.5 算例分析 101

5.5.1 算例选择 101

5.5.2 模型相关参数 101

5.5.3 模型算法求解 107

小结 113

6 基于灾害链和模糊供求的三层复杂应急资源分配网络优化调配 114

6.1 问题描述 114

6.2 模型构建的基本假设 115

6.3 模型构建 116

6.3.1 参数与变量 116

6.3.2 模型 118

6.4 模型求解算法 120

6.4.1 目标函数转化 120

6.4.2 相关参数去模糊化处理 121

6.4.3 算法步骤 122

6.5 算例分析 122

6.5.1 算例选择 122

6.5.2 模型相关参数 123

6.5.3 模型求解 129

小结 130

7 基于灾害链、模糊供求和多周期的三层复杂应急资源分配网络动态优化调配 132

7.1 问题描述 132

7.2 构建模型的基本预设 133

7.3 模型构建 134

7.3.1 参数与变量 134

7.3.2 模型 136

7.4 模型求解算法 140

7.4.1 目标函数转化 140

7.4.2 相关参数去模糊化处理 141

7.4.3 算法步骤 142

7.5 算例分析 142

7.5.1 算例选择 142

7.5.2 模型相关参数 143

7.5.3 模型求解 149

小结 152

8 研究展望 154

参考文献 155