第1章 中国森林资源信息管理：历史、现状和发展趋势 1
1.1中国森林资源信息管理的发展历程 1
1.2森林资源信息管理内容 2
1.3森林资源信息管理手段和技术 5
1.4变化信息采集 6
1.4.1森林变化原因及变化信息类型 6
1.4.2变化信息采集方法 7
1.5保留林分林木因子的更新方法 9
1.5.1基于固定标准地观测结果的更新 9
1.5.2基于林分林木生长模型的更新 9
1.5.3更新结果修正 10
1.6中国森林资源信息管理技术发展趋势 10
1.6.1空间变化信息采集自动/半自动化 11
1.6.2信息系统网络化 11
1.6.3虚拟现实 11
1.6.4决策支持 12
参考文献 12
第2章 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体方案 16
2.1森林资源信息构成和内容 16
2.1.1小班调查信息 16
2.1.2森林资源管理信息及其采集方法 19
2.2森林资源管理信息的完备性和准确性检验分析 21
2.2.1基于高分辨率遥感图像的森林采伐分析 21
2.2.2基于高分辨率遥感图像的造林更新档案信息完备性和准确性分析 27
2.2.3现有森林资源管理信息完备性的大范围检验 29
2.2.4基于地形图调查的森林资源管理信息利用途径 35
2.3基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体技术路线 36
2.3.1更新单元和主要内容 36
2.3.2基于森林面积和蓄积量更新视角的森林资源数据构成 38
2.3.3森林资源信息更新总体技术路线 38
2.4基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新实现途径 40
2.4.1基于高分辨率遥感图像变化检测的森林（地）变化信息获取 40
2.4.2地面补充调查 41
2.4.3林分林木生长率模型构建 42
2.4.4二三维一体化的森林资源管理信息平台研制 42
参考文献 43
第3章 基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息采集 44
3.1遥感图像变化检测概述 44
3.1.1变化检测原理及其困难性 44
3.1.2森林变化检测方法分类 47
3.2森林变化检测适用的国产遥感数据 51
3.2.1常用国产高分辨率遥感卫星和数据的参数 51
3.2.2国产高分辨率卫星技术特点 53
3.3变化检测图像预处理 56
3.3.1基于像元对的相对辐射校正方法 56
3.3.2基于分布的相对辐射校正方法 57
3.4遥感图像森林训练样本自动提取及其在变化检测中的应用 59
3.4.1试验区及数据 59
3.4.2图像掩膜与森林训练样本自动提取 60
3.4.3变化检测方法 62
3.4.4结果与分析 63
3.4.5结论与讨论 64
3.5基于RGB-NDVI图像的森林变化检测方法 64
3.5.1研究区和数据源 65
3.5.2变化类型确定与变化检测方法 66
3.5.3结果与分析 68
3.5.4结论与讨论 71
3.6基于变化矢量的面向对象森林变化检测方法 72
3.6.1研究区森林变化特点和数据 72
3.6.2变化类型确定 74
3.6.3两时相图像的多尺度分割和对象特征提取 75
3.6.4变化检测算法 76
3.6.5结果与分析 79
3.6.6结论与讨论 80
3.7基于向量相似度的面向对象森林变化检测方法 81
3.7.1向量相似度测度方法 81
3.7.2基于相似度检测的最佳阈值确定 83
3.7.3结果与分析 84
3.7.4结论与讨论 86
3.8基于统计模型的面向对象森林变化检测方法 86
3.8.1研究区概况和数据源 86
3.8.2变化图斑检测方法 86
3.8.3结果与分析 89
3.8.4结论与讨论 91
3.9面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测的工程化应用方法 92
3.9.1遥感图像森林变化检测大规模工程化应用的基本要求 92
3.9.2遥感图像森林变化检测工程化方法 93
3.9.3应用案例 95
3.9.4大规模工程化应用适用性分析 98
3.9.5结论与讨论 100
参考文献 100
第4章 森林变化信息地面补充调查方法 103
4.1补充调查内容 103
4.2技术标准 104
4.2.1土地类型 104
4.2.2林地流入流出、地类和管理属性变化 104
4.2.3变化原因 105
4.2.4其他规定 107
4.3调查方法 107
4.3.1资料准备和调查工作图编制 107
4.3.2变化图斑边界核实、修正和补充勾绘 108
4.3.3变化图斑林分林木因子测定和社会属性因子调查 109
4.3.4核实数据录入 109
4.4地面补充调查质量控制 109
4.4.1检查内容 109
4.4.2检查数量与方法 109
4.4.3组织方式 111
4.4.4质量评定 111
第5章 林分林木生长率模型研制 112
5.1林分生长和收获预估模型概述 112
5.1.1林分生长和收获模型的种类 113
5.1.2林分生长和收获模型的国内外研究概况 116
5.2建模基础数据来源 117
5.2.1研究区概况 117
5.2.2建模基础数据调查方法与模型分区 120
5.3建模方法 123
5.3.1技术路线 123
5.3.2样本组织 124
5.3.3模型表达式 128
5.3.4模型拟合方法 129
5.3.5模型评价 131
5.4模型拟合与分析 132
5.4.1马尾松林分林木生长率模型 132
5.4.2杉木林分林木生长率模型 140
5.4.3阔叶树林分林木生长率模型 148
5.5小结 151
参考文献 151
第6章 森林资源信息多业务协同更新 154
6.1森林资源信息史新的数据与技术概述 154
6.1.1森林资源与林地落界数据的整合 154
6.1.2林业经营管理档案数据及其利用方法 157
6.1.3森林资源更新的数据类型 158
6.1.4森林资源信息更新现状与发展趋势 159
6.2森林资源信息多业务协同更新技术 161
6.2.1协同与森林资源信息协同更新 162
6.2.2森林资源信息多业务协同更新策略 163
6.2.3森林资源信息多业务数据协同更新技术 171
6.2.4森林资源数据年度协同更新 175
6.3森林资源信息多业务协同更新系统 177
6.3.1多业务协同更新系统总体设计 177
6.3.2系统结构设计 188
6.3.3系统运行环境 193
6.3.4系统实现与主要功能模块 193
6.3.5森林资源管理三维子系统 218
6.4小结 221
参考文献 221