第一部分 基础与原理 1
面向物联网的大数据平台 1
1引言 2
2物联网情景感知基础数据 5
3面向物联网的机会数据传播支持研究 11
3.1机会数据传播和物联网 12
3.2传播技术分类 14
3.3传播算法关键分析 17
4面向物联网的大数据平台的未来趋势和研究方向 22
5结论 24
参考文献 24
改善数据与服务的互操作性：结构、合规性、一致性与情景感知 28
1引言 28
2背景 30
3互操作性问题 31
3.1源之间交互的一般模型 32
3.2信息源交互的意义 33
3.3抽象层以及互操作性的其他方面 35
4提高现有解决方案：从网络到栅格 36
5结构性服务方式 37
5.1发挥SOA和REST的最大作用 37
5.2新型实现机制的需要 38
5.3源的文本表示 40
5.4源的二进制表示 42
5.5消息协议 44
6使用合规性和异质性提高互操作性 45
7通过情景感知提高互操作性 47
8讨论和基本原理 49
9未来研究方向 51
10结论 51
参考文献 52
面向普适环境开发的大数据管理系统 56
1引言 56
2 NoSQL 58
3 NoSQL的分类 60
4普适环境下的情景感知 66
5 MARA案例的研究 68
5.1数字存储库和语义发现 71
5.2内容类型 72
6迈向大数据 72
7结论 74
参考文献 75
关于RFID误认证 77
1引言 77
1.1误认证实例 78
1.2本研究的目的与贡献 79
1.3章节纲要 80
2相关工作 80
3预备知识 81
3.1假设 81
3.2原始操作 81
4协议模式 82
4.1质询响应的模式 82
4.2出现在协议模式中的误认证 83
5误认证协议的分类 85
6基于信号量的解决方案 87
6.1信号量 87
6.2基于信号量操作的解决方案 88
6.3信号量的存储代价 90
7实验 90
8结论 92
参考文献 92
自感知物联网的自适应流水线型神经网络结构 94
1引言 95
2自恢复方法 96
3神经网络和自恢复 97
3.1改进的流水线型回归神经网络 97
4实验设计 100
4.1实验评估测量 101
4.2客户端-服务器实验 103
4.3数字电力系统继电保护实验 107
4.4实验总结 111
5结论 112
参考文献 113
大数据的空间维度：地理概念与空间技术在物联网中的应用 115
1引言 115
1.1智慧城市 115
1.2物联网和大数据 116
1.3地理在物联网中的作用 116
1.4章节纲要 117
2物体的空间建模 117
2.1引言 117
2.2事物的定义 117
2.3空间建模 118
3空间属性的测定 120
3.1引言 120
3.2定位方法 120
3.3定位精度 121
3.4空间定向 121
3.5空间维度 122
4地理参考下的大数据 122
4.1引言 122
4.2大数据来源 123
4.3地理观察 124
5空间环境 126
5.1引言 126
5.2物联网空间环境 127
5.3有效区域 127
5.4空间关系 127
5.5空间函数 128
5.6空间模型 129
6空间大数据分析 129
6.1引言 129
6.2 OODA循环 130
6.3实时空间分析 131
6.4物联网中“物”目录 132
6.5智能物体的行为 132
6.6集中式VS分散式空间处理 133
6.7传感和执行场景 134
7空间技术 134
7.1引言 134
7.2地理空间技术堆栈 134
7.3地理空间的标准 135
8案例研究和实例 136
8.1引言 136
8.2智能回收箱 137
8.3智能堤坝（IJkdijk） 137
8.4智能道路（NDW） 137
8.5智能汽车（e-Call） 138
8.6智能（ANPR）摄像机 138
8.7智能广告牌 139
8.8智能手机 139
8.9智能脚链 139
9结论 139
参考文献 140
雾计算：面向物联网和分析的平台 143
1引言 143
2物联网中具有颠覆性的事物 144
3驱动雾计算需求的说明性使用案例 145
3.1案例1：智能交通灯系统 146
3.2用例2：风电场 147
3.3雾平台的关键属性 149
4地理分布：大数据的新维度 150
4.1（雾）边缘和（云）核心之间的交互 150
5高层体系架构和全系统视图 151
6软件架构 153
6.1异构物理资源 154
6.2雾抽象层 154
6.3雾服务编制层 154
6.4面向应用程序的North-Bound API 156
7结论 157
参考文献 157
第二部分 先进模型与体系架构 158
智能电网中大数据的元数据管理 158
1引言 158
2背景 160
2.1元数据 160
2.2大数据的元数据管理 160
2.3智能电网和物联网 161
2.4语义技术 162
2.5本体推理和查询 163
3在智能网格中管理大数据元数据的挑战 164
3.1知识共享和信息交换 164
3.2概念之间的关系 165
3.3数据质量 165
4解决方案 165
4.1语义增强概念建模 165
4.2概念之间的关系 169
4.3数据质量 172
5讨论及未来发展方向 175
6结论 176
参考文献 176
智慧环境中的情景感知动态发现以及“物”的配置 180
1引言 181
2背景与动机 182
2.1智慧环境 182
2.2传感即服务 182
2.3大数据挑战 183
3功能需求 184
4相关工作 187
5 CADDOT模型综述 188
6应用的设计选定 190
7实现和测试平台 197
8关于原型的评估 197
9讨论与经验学习 198
10存在的挑战 199
11结论 200
参考文献 201
多个大数据网络的同时分析：从映射图到数据模型 204
1引言 204
2问题描述 205
3背景和相关工作 206
4多网络图和数据模型（提出的模型） 206
5多网络图分析 208
5.1基本概念 208
5.2使用OLAP来分析多网络图 209
6仿真和结果 211
7收益和便利 216
8结论 216
参考文献 217
面向网络的加强型建筑自动化系统 219
1引言 220
2在物联网中集成建筑自动化系统 221
2.1相关工作 221
2.2面向Web的协议栈 224
2.3语义和本体 225
3发现 227
3.1相关工作 227
3.2建筑自动化系统需求 228
3.3架构 228
4自动化到自适应的过渡 230
4.1相关工作 230
4.2建筑系统架构的发展 231
4.3自适应层 231
4.4自动化层 232
5智慧环境的智能数据分析 232
5.1控制算法的改进 233
5.2自适应层架构 234
5.3自适应层和状态模型 235
5.4应用实例 235
6结论 236
参考文献 237
智慧城市开发：车载环境技术中的智能交通系统和无线接入 240
1引言 240
2智能交通系统 241
2.1现有的ITS项目 242
2.2 ITS参考架构 250
3 WAVE 253
3.1 WAVE架构 254
3.2 WAVE标准套件 255
4使用WAVE和ITS的安全智慧城市开发 256
5未来的挑战 259
6结论 259
参考文献 260
健康信息系统的信息技术：基因组学驱动的健康跟踪与管理系统 263
1信息时代的健康产业转变 263
2组学革命与个性化医学 265
2.1疾病的基因组成 265
2.2疾病的环境组成 266
3基因数据与医学记录的综合 266
3.1基因数据的存储 267
3.2临床基因信息 267
3.3互操作性和标准 268
4健康记录中的社会人口数据 268
5家族健康史 269
6健康条件的环境数据 269
6.1自我跟踪 269
6.2环境监测 271
7基因组学驱动的健康跟踪与管理系统 272
7.1知识源 273
7.2信息分析 274
7.3输入参数 274
7.4输入数据的标准化 275
7.5合并和赋值 275
7.6预测模型 276
7.7 CENG-KB的设计 276
7.8评估报告的设计 277
7.9案例 277
7.10系统的开发阶段 278
8结论 281
参考文献 282
第三部分 先进应用与未来趋势 287
基于云的M 2M系统生态数据和分析 287
1引言 287
2背景、动机和相关工作 289
2.1背景 289
2.2动机 290
2.3相关工作 290
3相关方和M2M数据分析需求 291
3.1基于M2M的生态治理 291
3.2相关方和生态数据 292
3.3生态监测数据分析应用的特征 293
4 M2M数据和数据分析流程集成 293
4.1 M2M数据片段 293
4.2连接数据模型 294
4.3混合数据管理 296
4.4连接的监测数据服务 297
5生态数据分析的云服务 298
5.1概述 298
5.2 SusGov平台即服务 299
5.3 SusGov应用的描述和管理 300
5.4数据、应用和相关方的连接 301
5.5 PaaS API和分析框架 302
6演示实验 303
7结论 304
参考文献 305
社交网络分析 307
1引言 307
2社交网络 309
3网络分析 314
4结论 315
参考文献 316
利用社会媒体和物联网来引导智慧环境 317
1引言 317
2智慧环境 318
2.1智慧建筑 318
2.2智慧城市 319
2.3挑战 320
3社交媒体的兴起 321
3.1市民传感 322
3.2市民驱动 323
4关联数据 325
5使用案例 326
6结果 328
7结论 331
8未来工作 331
参考文献 332
物流应用中产品跟踪的四层架构 335
1引言 336
1.1背景 336
1.2动机 337
1.3技术 337
1.4相关工作 339
2提出的架构 340
2.1产品层 341
2.2货盘／集装箱层 341
2.3载体／输送层 342
2.4网络服务层 342
3系统描述 343
4 Web服务实现 346
4.1定位Web服务 347
4.2检查订单Web服务 348
5结论 351
5.1讨论 352
5.2未来工作 352
参考文献 352
机会通信在灾难疏散引导中的应用：基于机会服务的潜力 355
1引言 356
2基于机会服务 358
3紧急疏散引导 359
4人的流动模式和偶遇注意更新目录 360
5使用机会通信的灾难疏散引导 362
6灾难疏散引导的效果：模拟 364
6.1灾难和疏散场景模拟 364
6.2性能评估 367
7总结和讨论 371
参考文献 372
iPromotion：基于云的虚拟现实网络广告平台 375
1引言 376
2背景和前期工作 379
2.1远程渲染 379
2.2基于内容的场景索引 380
2.3云存储 382
3平台架构 383
4平台组件描述 385
4.1 MPEG-7 3D场景的扩展 385
4.2 MPEG-4和MPEG-21合规性 388
4.3云存储 389
5结论 392
参考文献 393