引言 1
第一章 变量与数据 4
第一节 被试与变量 4
第二节 变量类型 10
第二章 频数分析 14
第一节 类别变量的频数分析 14
第二节 连续变量的频数分析 16
第三节 频数分析的SPSS例解 18
第三章 样本的数字特征 25
第一节 数据分布的集中趋势 25
第二节 数据分布的离散程度 29
第三节 数据分布的形状 32
第四节 标准分及其在分布中的位置 34
第五节 计算样本数字特征的SPSS例解 35
第四章 统计图 40
第一节 条形图 40
第二节 线形图 44
第三节 时序图 46
第四节 饼图 48
第五节 散点图 49
第六节 箱型图 50
第七节 茎叶图 52
第八节 直方图和多边图 54
第五章 概率基本知识 61
第一节 事件及其运算 61
第二节 概率 66
第三节 概率的性质和运算 69
第四节 全概率公式和概率树 72
第六章 随机变量及其分布 76
第一节 随机变量的定义 76
第二节 离散型变量 78
第三节 二项分布 82
第四节 连续型变量 86
第五节 正态分布 90
第六节 x2分布、t分布和F分布 99
第七章 参数估计和假设检验 104
第一节 统计量及其分布 104
第二节 参数估计 108
第三节 假设检验概述 111
第四节 总体均值的检验 116
第五节 效应量与检验力 125
第六节 分布检验 128
第八章 相关分析 136
第一节 相关分析概述 136
第二节 皮尔逊相关系数 141
第三节 可以用皮尔逊相关系数公式计算的相关系数 144
第四节 列联表分析和独立性检验 148
第五节 肯德尔和谐系数 158
第六节 测验信度 160
第九章 回归分析 169
第一节 直线回归 169
第二节 可线性化的曲线回归 185
第三节 多元回归分析 189
第十章 方差分析 203
第一节 单因素方差分析 204
第二节 两因素方差分析 214
第三节 重复测量实验设计的方差分析 227
第四节 基于项目的方差分析 238
第十一章 Logistic回归 246
第一节 一元Logistic回归模型 246
第二节 多元Logistic回归模型 257
第十二章 因子分析 264
第一节 因子分析原理 265
第二节 因子分析过程 268
第三节 因子分析SPSS例解 272
第四节 主成分分析SPSS例解 281
附录A SPSS for Windows操作入门 288
第一节 变量定义与数据文件的建立 288
第二节 数据的初步处理 299
第三节 数据变换 307
附录B 中文Excel统计分析与操作 314
第一节 学生成绩统计 315
第二节 分类汇总 318
第三节 多维汇总（透视表） 320
第四节 描述统计 323
第五节 直方图和频数分析 324
第六节 相关系数 325
第七节 假设检验 325
第八节 回归分析 328
第九节 方差分析 330
第十节 x2检验 335
参考文献 338
名词索引 341