第一章 导论 1
第一节 研究背景及研究的目的和意义 1
一、研究背景 1
二、研究目的 2
三、研究意义 4
第二节 国内外相关研究的发展概况及评述 5
一、与网络中“点”相关的决策方法的发展概况及评述 5
二、与网络中“边”相关的决策方法的发展概况及评述 7
三、与网络中“结构”相关的决策方法的发展概况及评述 7
第三节 本书的主要研究内容 9
一、整体分析的思想 10
二、建立网络的思想 11
三、寻找中间状态的思想 11
第二章 网络点分析视角下的多参数评价模型 13
第一节 引言 13
第二节 多参数评价模型的提出 15
一、模型构建 15
二、模型求解 17
三、模型算例及对比分析 19
第三节 挖掘合意的合作者：评价模型的扩展应用 21
一、既有节点找寻合作者的模型 21
二、新到节点找寻合作者的模型 24
三、验证估算方法准确性的一个算例 26
第四节 两类参数的功能验证 28
一、参数α的含义及功能：先验信息的意义 28
二、参数β的含义及功能：调控解的稳定性 29
第五节 方法的综合应用 31
第六节 研究结论及进一步的研究方向 36
第七节 本章小结 37
第三章 网络点分析视角下的相似性评价模型 38
第一节 引言 38
第二节 评价节点相似性的方法简述 39
第三节 相似性评价模型及其算法 42
第四节 算例 47
第五节 基于仿真分析的模型验证 49
一、给定社团结构的仿真验证 50
二、给定节点属性的仿真验证 51
第六节 模型应用 53
第七节 研究结论及进一步的研究方向 55
第八节 本章小结 55
第四章 网络边分析视角下的多属性评价模型 57
第一节 引言 57
第二节 研究背景 59
一、层次分析方法（AHP）简介 59
二、维度缩减技术（DRTs）简介 60
第三节 评价模型的建立 62
一、问题提出与问题描述 62
二、被评分物品间社会网络的建立 62
三、模型的数学表达 64
四、模型的相关性质 67
五、对模型的评述及其方法论意义 69
第四节 模型的求解 70
一、基于最优化原理的求解思想 70
二、算法步骤及其复杂度分析 71
第五节 模型的验证与应用 73
一、基于模拟数据的实证分析 73
二、在真实数据中的应用 75
第六节 研究结论及进一步的研究方向 78
第七节 本章小结 79
第五章 网络边分析视角下的挖掘短信种子用户的决策模型 80
第一节 引言 80
第二节 树形网络模型的建立 82
一、种子短信的特征及树形网络模型 83
二、判别短信种子用户的评价模型及其性质 84
三、应用决策模型的一个简单算例 85
第三节 建立树形网络模型的相关算法 87
一、基于密度聚类算法识别并度量“群发”特征 87
二、基于递归搜索算法识别并度量“转发”特征 88
三、算法正确性的论证 91
四、建立的树形网络模型的特征 91
第四节 实证分析 92
一、数据来源及样本 93
二、实证步骤 93
三、实证结果与分析 94
第五节 研究结论及进一步的研究方向 95
第六节 本章小结 98
第六章 从网络结构分析视角探索决策参与人福利获得规律的决策理论模型 99
第一节 引言 99
第二节 决策理论模型的构建 102
一、消费者的效用函数 103
二、完全垄断者的不同认知水平 104
三、两阶段网络博弈 105
第三节 模型求解 106
第四节 模型的相关结论 108
一、针对网络结构的分析 109
二、完全垄断者的福利分析 111
三、全体消费者的福利分析 117
第五节 研究结论及进一步的研究方向 119
第六节 本章小结 120
第七章 从网络结构分析视角探索网络演化规律的决策理论模型 121
第一节 引言 121
第二节 相关模型概述 124
一、指数随机图模型 124
二、策略网络形成模型 126
第三节 基于策略网络形成模型的决策理论模型框架 128
一、效用函数 128
二、博弈设计 131
三、估计策略 134
四、模型验证与模型应用 138
第四节 基于仿真分析的模型验证 139
第五节 应用实例 141
第六节 研究结论及进一步的研究方向 144
第七节 本章小结 145
结束语 146
参考文献 149