第1章 随机事件及其概率 1
1.1求随机试验的样本空间 1
1.2事件间的关系及其运算 2
1.3计算古典概率 11
1.4计算几何概率 25
习题1 29
第2章 计算事件的概率 32
2.1与对立事件有关的事件概率的算法 32
2.2与差事件有关的事件概率的算法 34
2.3求与包含关系有关的事件的概率 36
2.4事件和的概率算法 39
2.5条件概率的算法及其应用题的解法 44
2.6应用乘法公式计算概率的两种情况 50
2.7使用全概公式和贝叶斯公式，完备事件组的求法 55
2.8抽签原理及其应用 64
2.9事件的独立性及其在概率计算和证明中的应用 66
2.10利用伯努利概型求解与事件概率有关的问题 77
习题2 81
第3章 随机变量及其分布 86
3.1离散型随机变量的分布律（列）的求法 86
3.2离散型随机变量的分布律的应用 93
3.3连续型随机变量分布的确定、判别及其求法 99
3.4随机变量函数分布的求法 107
3.5与随机变量分布有关的一些证明题 122
习题3 128
第4章 几类重要分布的应用 131
4.1二项分布的应用 131
4.2泊松分布的应用 137
4.3均匀分布的应用 141
4.4指数分布的应用 145
4.5正态分布的应用 150
习题4 159
第5章 二维随机变量及其分布 162
5.1二维随机变量及其分布函数的性质 162
5.2二维离散型随机变量及其分布 165
5.3二维连续型随机变量的分布及其求法 179
5.4求二维随机变量函数Z=g（X，Y）的分布 195
5.5二维随机变量最大值与最小值分布的求法 217
5.6二维随机变量独立性的判别及其应用 224
5.7二维均匀分布与二维正态分布及其性质 234
5.8利用概率分布求二维随机变量取值的概率 244
习题5 253
第6章 随机变量的数字特征 258
6.1离散型随机变量的期望与方差的求法 258
6.2连续型随机变量的期望与方差的求法 268
6.3计算随机变量函数的数学期望与方差 275
6.4数学期望与方差的应用题的常用解法 292
6.5协方差与相关系数的算法及其性质的简单应用 300
6.6计算随机变量的矩与协方差矩阵 311
6.7一类与期望和（或）方差有关的不等式的证法 313
6.8利用切比雪夫不等式估计事件的概率 317
习题6 320
第7章 大数定律和中心极限定理 324
7.1大数定律 324
7.2两个中心极限定理的简单应用 329
习题7 340
第8章 样本及抽样分布 343
8.1求统计量的分布 344
8.2求统计量的数字特征 360
8.3求统计量取值的概率 366
习题8 372
第9章 参数估计 374
9.1矩估计量（值）的求法 374
9.2最（极）大似然估计量（值）的求法 380
9.3验证估计量无偏性的常用方法 392
9.4估计量的有效性及一致性（相合性）的证法 398
9.5正态总体参数的区间估计 404
习题9 413
第10章 假设检验 417
10.1单个正态总体均值与方差的假设检验 418
10.2两个正态总体均值与方差的假设检验 429
习题10 443
习题答案或提示 446
附录 （浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）部分习题解答查找表） 468