第1章 导论 1
1.1 数字图像处理的研究对象 1
1.2 数字图像处理系统的组成 2
1.3 数字图像处理的若干重要应用 4
1.4 本书的结构与安排 5
1.5 本章小结 5
思考与练习题 6
参考文献 6
第2章 人类视觉与光度学的基本知识 7
2.1 人眼的构造 7
2.2 光度学的基本知识 9
2.3 人眼的视觉特性 12
2.4 本章小结 21
思考与练习题 21
参考文献 22
第3章 图像描述与图像变换 23
3.1 连续图像的数学描述 23
3.2 图像的数字化与离散图像的数学描述 25
3.3 图像变换的预备知识 32
3.4 二维连续傅里叶变换 38
3.5 二维采样定理 42
3.6 二维离散傅里叶变换 44
3.7 图像变换的一般表达式 55
3.8 哈达玛变换 60
3.9 卡胡南-劳埃夫变换 66
3.10 离散余弦变换（DCT） 71
3.11 小波变换及图像多分辨率分析 74
3.12 本章小结 92
思考与练习题 93
参考文献 94
第4章 图像增强 96
4.1 点运算 96
4.2 空间运算 117
4.3 变换域运算 134
4.4 基于Retinex算法的图像增强 140
4.5 本章小结 143
思考与练习题 143
参考文献 145
第5章 数字图像恢复 147
5.1 退化模型 148
5.2 代数恢复方法 152
5.3 频域恢复方法 159
5.4 运动模糊的恢复 162
5.5 人机会话式恢复 164
5.6 几何畸变的消除 167
5.7 盲目解卷积图像恢复 170
5.8 超分辨率图像恢复 171
5.9 点扩展函数的确定 185
5.10 本章小结 191
思考与练习题 191
参考文献 192
第6章 图像数据压缩 196
6.1 图像数据压缩概述 196
6.2 无损压缩编码 201
6.3 空间域编码 220
6.4 变换域编码 230
6.5 基于小波变换的编码 238
6.6 矢量量化编码 250
6.7 其他编码方法 252
6.8 JPEG图像编码标准 255
6.9 MPEG视频编码标准 259
6.10 本章小结 267
思考与练习题 268
参考文献 269
第7章 由投影重建图像 272
7.1 基础知识 273
7.2 基于Radon变换的重建技术（解析法） 280
7.3 代数重建技术 287
7.4 本章小结 296
思考与练习题 296
参考文献 297
第8章 特征提取与图像分割 299
8.1 引言 299
8.2 图像特征的选择与抽取 300
8.3 基于点相关的分割 334
8.4 基于区域相关的分割 346
8.5 纹理图像分割 353
8.6 本章小结 362
思考与练习题 362
参考文献 364
第9章 区域描述 369
9.1 简单几何性质的描述与变换 369
9.2 目标大小的描述 373
9.3 形状描述 375
9.4 区域综合特征的描述 386
9.5 相互关系描述 388
9.6 相似性描述 402
9.7 本章小结 403
思考与练习题 404
参考文献 404
第10章 彩色图像处理 406
10.1 基础知识 406
10.2 伪彩色图像增强 424
10.3 假彩色图像增强 428
10.4 真彩色图像增强 435
10.5 彩色图像恢复 437
10.6 彩色图像分割 437
10.7 本章小结 439
思考与练习题 439
参考文献 440