第一章 概述 1
第一节 面临问题及解决方案 2
第二节 示范性研究：四君子汤类方 2
第二章 类方相关概念分析及形式化表达 5
第一节 相关基础概念和关系的形式化表达 5
第二节 “衍化类方”概念分析及形式化表达 7
第三节 “类方衍化关系”内涵分析 9
第三章 中药术语规范化 13
第一节 中药名物异同现状 13
第二节 基于本体知识论的表达方法 14
第三节 统计分析 14
第四节 本研究的饮片术语规范化 19
第四章 功效术语规范化 20
第一节 功效术语来源 20
第二节 动宾结构分析 20
第三节 作用对象分析 20
第四节 作用类型分析 21
第五节 规范化及概念的抽取 22
第五章 方剂药物信息自动抽取研究 24
第一节 研究现状 24
第二节 方剂药物信息抽取总体框架 25
第三节 基础数据准备 26
第四节 信息抽取和标准化 27
第五节 应用案例：历代汤剂用药剂量变化规律分析 29
第六节 小结 31
第六章 数据库设计与构建 32
第一节 基本组成 32
第二节 数据库设计 33
第三节 中药数据库 35
第四节 方剂数据库 37
第七章 饮片功效强度量化 43
第一节 研究目的 43
第二节 数据来源 43
第三节 研究方法 44
第四节 研究过程 45
第五节 量化结果 46
第八章 功效语义网络构建 53
第一节 概述 53
第二节 功效语义关系的构建 54
第三节 结果 57
第四节 总结 59
第九章 方剂功效子网络计算 61
第一节 方剂功效自动分析概述 61
第二节 方剂功效子网络算法简介 63
第三节 方剂功效子网络算法计算步骤 66
第四节 结果评价与参数最优化 69
第五节 计算示例：四君子汤 73
第六节 方剂对比计算示例：四物汤和桃红四物汤 77
第七节 计算结果分析 79
第十章 方剂间功效语义距离的计算 83
第一节 概述 83
第二节 基于图理论的语义距离计算 83
第三节 方剂间功效语义距离函数定义 86
第四节 功效子网络间语义距离计算步骤 86
第五节 计算示例 88
第六节 小结 94
第十一章 类方衍化关系的机器学习 95
第一节 指标计算 95
第二节 机器学习数据集的生成 99
第三节 机器学习模型的选择 100
第四节 实验过程 101
第五节 类方衍化关系量化模型结果 103
第六节 分析和评价 103
第十二章 应用案例：类方树的自动构建 110
第一节 类方树及其构建函数的定义 110
第二节 算法 110
第三节 结果 111
第四节 小结 114
第十三章 方剂衍化关系智能分析系统设计与实现 115
第一节 系统框架设计 115
第二节 开发环境和平台 117
第三节 重要功能模块介绍 117
第十四章 总结与展望 123
第一节 研究结果 123
第二节 未来的工作 124
参考文献 125