《商务与经济统计 原书第13版》PDF下载

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  • 作  者:(美)戴维 R.安德森等著;张建华等译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787111568377
  • 页数:521 页
图书介绍:本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。最新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上,对内容进行了一些修订,对个别章节做了更为合理的调整,并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型,并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”,这些都体现出本书的实用特点。

第1章 数据与统计资料 1

实践中的统计 彭博商业周刊 2

1.1统计学在商务和经济中的应用 3

1.2数据 4

1.3数据来源 8

1.4描述统计 10

1.5统计推断 11

1.6逻辑分析方法 12

1.7大数据和数据挖掘 13

1.8计算机与统计分析 14

1.9统计实践的道德准则 15

小结 16

关键术语 16

补充练习 17

第2章 描述统计学Ⅰ:表格法和图形法 20

实践中的统计 高露洁-棕榄公司 21

2.1汇总分类变量的数据 22

2.2汇总数量变量的数据 25

2.3用表格方法汇总两个变量的数据 33

2.4用图形显示方法汇总两个变量的数据 37

2.5数据可视化:创建有效图形显示的最佳实践 40

小结 45

关键术语 46

重要公式 46

补充练习 46

案例2-1 Pelican商店 48

案例2-2电影业 49

案例2-3皇后市 50

第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法 51

实践中的统计Small Fry设计公司 52

3.1位置的度量 52

3.2变异程度的度量 61

3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 65

3.4五数概括法和箱形图 70

3.5两变量间关系的度量 73

3.6数据仪表板:增加数值度量以提高有效性 78

小结 80

关键术语 81

重要公式 82

补充练习 82

案例3-1 Pelican商店 84

案例3-2电影业 85

案例3-3亚太地区的商学院 86

案例3-4天使巧克力的网络交易 87

案例3-5非洲象数量 87

第4章 概率 89

实践中的统计 美国宇航局 90

4.1随机试验、计数法则和概率分配 91

4.2事件及其概率 97

4.3概率的基本性质 99

4.4条件概率 102

4.5贝叶斯定理 106

小结 110

关键术语 110

重要公式 111

补充练习 111

案例Hamilton县的法官们 113

第5章 离散型概率分布 115

实践中的统计 花旗银行 116

5.1随机变量 116

5.2离散型概率分布 118

5.3数学期望与方差 120

5.4二元分布、协方差和金融资产组合 122

5.5二项概率分布 128

5.6泊松概率分布 134

5.7超几何概率分布 137

小结 139

关键术语 140

重要公式 140

补充练习 141

案例Go Bananas! 142

第6章 连续型概率分布 144

实践中的统计 宝洁公司 145

6.1均匀概率分布 145

6.2正态概率分布 148

6.3二项概率的正态近似 154

6.4指数概率分布 155

小结 158

关键术语 158

重要公式 158

补充练习 158

案例Specialty玩具公司 159

第7章 抽样和抽样分布 161

实践中的统计MeadWestvaco有限公司 162

7.1 Electronics Associates公司的抽样问题 163

7.2抽样 163

7.3点估计 167

7.4抽样分布简介 169

7.5 x -的抽样分布 170

7.6 p的抽样分布 175

7.7点估计的性质 178

7.8其他抽样方法 179

小结 181

关键术语 181

重要公式 182

补充练习 182

案例Marion Dairies公司 183

第8章 区间估计 184

实践中的统计Food Lion 185

8.1总体均值的区间估计:σ已知情形 185

8.2总体均值的区间估计:σ未知情形 188

8.3样本容量的确定 194

8.4总体比率 195

小结 198

关键术语 198

重要公式 199

补充练习 199

案例8-1 Young Professional杂志 200

案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司 201

案例8-3 Metropolitan Research有限公司 202

第9章 假设检验 204

实践中的统计John Morrell有限公司 205

9.1原假设和备择假设的建立 205

9.2第一类错误和第二类错误 208

9.3总体均值的检验:σ已知情形 209

9.4总体均值的检验:σ未知情形 218

9.5总体比率 221

9.6假设检验与决策 224

9.7计算第二类错误的概率 224

9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 226

小结 228

关键术语 229

重要公式 229

补充练习 230

案例9-1 Quality Associates有限公司 231

案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为 232

第10章 两总体均值和比例的推断 234

实践中的统计 美国食品与药物管理局 235

10.1两总体均值之差的推断:σ1和σ2已知 235

10.2两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知 239

10.3两总体均值之差的推断:匹配样本 244

10.4两总体比例之差的推断 247

小结 251

关键术语 251

重要公式 251

补充练习 252

案例Par公司 253

第11章 总体方差的统计推断 254

实践中的统计 美国审计总署 255

11.1一个总体方差的统计推断 255

11.2两个总体方差的统计推断 261

小结 265

重要公式 265

补充练习 265

案例 空军训练计划 266

第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验 267

实践中的统计 联合劝募协会 268

12.1三个或多个总体比例的相等性的检验 268

12.2独立性检验 275

12.3拟合优度检验 279

小结 284

关键术语 285

重要公式 285

补充练习 285

案例 两党议程变更 286

第13章 实验设计与方差分析 287

实践中的统计Burke市场营销服务公司 288

13.1实验设计和方差分析简介 289

13.2方差分析和完全随机化实验设计 292

13.3多重比较方法 299

13.4随机化区组设计 303

13.5析因实验 306

小结 310

关键术语 311

重要公式 311

补充练习 312

案例13-1 Wentworth医疗中心 313

案例13-2销售人员的报酬 314

第14章 简单线性回归 316

实践中的统计 联盟数据系统 317

14.1简单线性回归模型 318

14.2最小二乘法 320

14.3判定系数 325

14.4模型的假定 329

14.5显著性检验 330

14.6应用估计的回归方程进行估计和预测 336

14.7计算机解法 340

14.8残差分析:证实模型假定 342

14.9残差分析:异常值和有影响的观测值 347

小结 352

关键术语 352

重要公式 353

补充练习 353

案例14-1测量股票市场风险 356

案例14-2美国交通部 356

案例14-3挑选一台傻瓜型数码相机 357

案例14-4找到最合适的汽车价值 358

案例14-5七叶树溪乐园 359

第15章 多元回归 360

实践中的统计dunnhumby 361

15.1多元回归模型 361

15.2最小二乘法 362

15.3多元判定系数 367

15.4模型的假定 369

15.5显著性检验 370

15.6应用估计的回归方程进行估计和预测 374

15.7分类自变量 375

15.8残差分析 380

15.9 logistic回归 384

小结 392

关键术语 392

重要公式 393

补充练习 394

案例15-1消费者调查股份有限公司 395

案例15-2预测NASCAR车手的奖金 396

案例15-3找到最合适的汽车价值 397

第16章 回归分析:建立模型 398

实践中的统计Monsanto公司 399

16.1一般线性模型 399

16.2确定什么时候增加或者删除变量 408

16.3大型问题的分析 412

16.4变量选择方法 415

16.5实验设计的多元回归方法 420

16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验 422

小结 425

关键术语 425

重要公式 425

补充练习 426

案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 426

案例16-2产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级 427

第17章 时间序列分析及预测 429

实践中的统计 内华达职业健康诊所 430

17.1时间序列的模式 431

17.2预测精度 435

17.3移动平均法和指数平滑法 438

17.4趋势推测法 444

17.5季节性和趋势 450

17.6时间序列分解法 455

小结 462

关键术语 463

重要公式 463

补充练习 464

案例17-1预测食品和饮料的销售 465

案例17-2预测损失的销售额 465

第18章 非参数方法 467

实践中的统计West Shell Realtors公司 468

18.1符号检验 468

18.2威尔科克森符号秩检验 473

18.3曼-惠特尼-威尔科克森检验 476

18.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验 481

18.5秩相关 483

小结 486

关键术语 486

重要公式 486

补充练习 487

第19章 质量管理的统计方法 488

实践中的统计 陶氏化学公司 489

19.1理念和框架 490

19.2统计过程控制 492

19.3接受抽样 501

小结 507

关键术语 507

重要公式 508

补充练习 508

第20章 指数 509

实践中的统计 美国劳工部、劳工统计局 510

20.1价比 510

20.2综合物价指数 511

20.3根据价比计算综合物价指数 513

20.4一些重要的价格指数 514

20.5根据物价指数减缩一个数列 515

20.6物价指数:其他注意事项 517

20.7物量指数 518

小结 519

关键术语 520

重要公式 520

补充练习 520