第1章 数据与统计资料 1
实践中的统计 彭博商业周刊 2
1.1统计学在商务和经济中的应用 3
1.2数据 4
1.3数据来源 8
1.4描述统计 10
1.5统计推断 11
1.6逻辑分析方法 12
1.7大数据和数据挖掘 13
1.8计算机与统计分析 14
1.9统计实践的道德准则 15
小结 16
关键术语 16
补充练习 17
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 20
实践中的统计 高露洁-棕榄公司 21
2.1汇总分类变量的数据 22
2.2汇总数量变量的数据 25
2.3用表格方法汇总两个变量的数据 33
2.4用图形显示方法汇总两个变量的数据 37
2.5数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践 40
小结 45
关键术语 46
重要公式 46
补充练习 46
案例2-1 Pelican商店 48
案例2-2电影业 49
案例2-3皇后市 50
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法 51
实践中的统计Small Fry设计公司 52
3.1位置的度量 52
3.2变异程度的度量 61
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 65
3.4五数概括法和箱形图 70
3.5两变量间关系的度量 73
3.6数据仪表板：增加数值度量以提高有效性 78
小结 80
关键术语 81
重要公式 82
补充练习 82
案例3-1 Pelican商店 84
案例3-2电影业 85
案例3-3亚太地区的商学院 86
案例3-4天使巧克力的网络交易 87
案例3-5非洲象数量 87
第4章 概率 89
实践中的统计 美国宇航局 90
4.1随机试验、计数法则和概率分配 91
4.2事件及其概率 97
4.3概率的基本性质 99
4.4条件概率 102
4.5贝叶斯定理 106
小结 110
关键术语 110
重要公式 111
补充练习 111
案例Hamilton县的法官们 113
第5章 离散型概率分布 115
实践中的统计 花旗银行 116
5.1随机变量 116
5.2离散型概率分布 118
5.3数学期望与方差 120
5.4二元分布、协方差和金融资产组合 122
5.5二项概率分布 128
5.6泊松概率分布 134
5.7超几何概率分布 137
小结 139
关键术语 140
重要公式 140
补充练习 141
案例Go Bananas！ 142
第6章 连续型概率分布 144
实践中的统计 宝洁公司 145
6.1均匀概率分布 145
6.2正态概率分布 148
6.3二项概率的正态近似 154
6.4指数概率分布 155
小结 158
关键术语 158
重要公式 158
补充练习 158
案例Specialty玩具公司 159
第7章 抽样和抽样分布 161
实践中的统计MeadWestvaco有限公司 162
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题 163
7.2抽样 163
7.3点估计 167
7.4抽样分布简介 169
7.5 x -的抽样分布 170
7.6 p的抽样分布 175
7.7点估计的性质 178
7.8其他抽样方法 179
小结 181
关键术语 181
重要公式 182
补充练习 182
案例Marion Dairies公司 183
第8章 区间估计 184
实践中的统计Food Lion 185
8.1总体均值的区间估计：σ已知情形 185
8.2总体均值的区间估计：σ未知情形 188
8.3样本容量的确定 194
8.4总体比率 195
小结 198
关键术语 198
重要公式 199
补充练习 199
案例8-1 Young Professional杂志 200
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司 201
案例8-3 Metropolitan Research有限公司 202
第9章 假设检验 204
实践中的统计John Morrell有限公司 205
9.1原假设和备择假设的建立 205
9.2第一类错误和第二类错误 208
9.3总体均值的检验：σ已知情形 209
9.4总体均值的检验：σ未知情形 218
9.5总体比率 221
9.6假设检验与决策 224
9.7计算第二类错误的概率 224
9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 226
小结 228
关键术语 229
重要公式 229
补充练习 230
案例9-1 Quality Associates有限公司 231
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为 232
第10章 两总体均值和比例的推断 234
实践中的统计 美国食品与药物管理局 235
10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 235
10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 239
10.3两总体均值之差的推断：匹配样本 244
10.4两总体比例之差的推断 247
小结 251
关键术语 251
重要公式 251
补充练习 252
案例Par公司 253
第11章 总体方差的统计推断 254
实践中的统计 美国审计总署 255
11.1一个总体方差的统计推断 255
11.2两个总体方差的统计推断 261
小结 265
重要公式 265
补充练习 265
案例 空军训练计划 266
第12章 多个比例的比较、独立性及拟合优度检验 267
实践中的统计 联合劝募协会 268
12.1三个或多个总体比例的相等性的检验 268
12.2独立性检验 275
12.3拟合优度检验 279
小结 284
关键术语 285
重要公式 285
补充练习 285
案例 两党议程变更 286
第13章 实验设计与方差分析 287
实践中的统计Burke市场营销服务公司 288
13.1实验设计和方差分析简介 289
13.2方差分析和完全随机化实验设计 292
13.3多重比较方法 299
13.4随机化区组设计 303
13.5析因实验 306
小结 310
关键术语 311
重要公式 311
补充练习 312
案例13-1 Wentworth医疗中心 313
案例13-2销售人员的报酬 314
第14章 简单线性回归 316
实践中的统计 联盟数据系统 317
14.1简单线性回归模型 318
14.2最小二乘法 320
14.3判定系数 325
14.4模型的假定 329
14.5显著性检验 330
14.6应用估计的回归方程进行估计和预测 336
14.7计算机解法 340
14.8残差分析：证实模型假定 342
14.9残差分析：异常值和有影响的观测值 347
小结 352
关键术语 352
重要公式 353
补充练习 353
案例14-1测量股票市场风险 356
案例14-2美国交通部 356
案例14-3挑选一台傻瓜型数码相机 357
案例14-4找到最合适的汽车价值 358
案例14-5七叶树溪乐园 359
第15章 多元回归 360
实践中的统计dunnhumby 361
15.1多元回归模型 361
15.2最小二乘法 362
15.3多元判定系数 367
15.4模型的假定 369
15.5显著性检验 370
15.6应用估计的回归方程进行估计和预测 374
15.7分类自变量 375
15.8残差分析 380
15.9 logistic回归 384
小结 392
关键术语 392
重要公式 393
补充练习 394
案例15-1消费者调查股份有限公司 395
案例15-2预测NASCAR车手的奖金 396
案例15-3找到最合适的汽车价值 397
第16章 回归分析：建立模型 398
实践中的统计Monsanto公司 399
16.1一般线性模型 399
16.2确定什么时候增加或者删除变量 408
16.3大型问题的分析 412
16.4变量选择方法 415
16.5实验设计的多元回归方法 420
16.6自相关性和杜宾-瓦特森检验 422
小结 425
关键术语 425
重要公式 425
补充练习 426
案例16-1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析 426
案例16-2产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级 427
第17章 时间序列分析及预测 429
实践中的统计 内华达职业健康诊所 430
17.1时间序列的模式 431
17.2预测精度 435
17.3移动平均法和指数平滑法 438
17.4趋势推测法 444
17.5季节性和趋势 450
17.6时间序列分解法 455
小结 462
关键术语 463
重要公式 463
补充练习 464
案例17-1预测食品和饮料的销售 465
案例17-2预测损失的销售额 465
第18章 非参数方法 467
实践中的统计West Shell Realtors公司 468
18.1符号检验 468
18.2威尔科克森符号秩检验 473
18.3曼-惠特尼-威尔科克森检验 476
18.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验 481
18.5秩相关 483
小结 486
关键术语 486
重要公式 486
补充练习 487
第19章 质量管理的统计方法 488
实践中的统计 陶氏化学公司 489
19.1理念和框架 490
19.2统计过程控制 492
19.3接受抽样 501
小结 507
关键术语 507
重要公式 508
补充练习 508
第20章 指数 509
实践中的统计 美国劳工部、劳工统计局 510
20.1价比 510
20.2综合物价指数 511
20.3根据价比计算综合物价指数 513
20.4一些重要的价格指数 514
20.5根据物价指数减缩一个数列 515
20.6物价指数：其他注意事项 517
20.7物量指数 518
小结 519
关键术语 520
重要公式 520
补充练习 520