第0章 入门阶段——带你迈入统计学的大门 1
0.1 我和统计学的从零开始 1
0.2 统计学的从零开始 4
第1章 你的数据从何而来 12
1.1 “不可能完成的任务”——普查 13
1.2 “四两拨千斤”——事半功倍的抽样调查 15
本章重点归纳 22
第2章 掌握指标学会数据分析 24
2.1 被误解还是“被平均” 24
2.1.1 数值平均数——最熟悉的陌生人 26
2.1.2 位置平均数——关键的排序 31
2.2 均值的好朋友——方差（标准差） 37
2.3 峰度＆偏度——打造风度翩翩的数据分布 41
本章重点归纳 44
第3章 图表的世界 45
必备技能1——频数分布表 45
必备技能2——频数分布图 49
必备技能3——茎叶图 52
必备技能4——箱线图 55
必备技能5——散点图 58
本章重点归纳 65
第4章 当小“正太”遇上“大叔”——正态分布篇 67
4.1 小“正太”的基本情况 68
4.2 小“正太”的性格和优点——正态分布的定义和特征 69
4.3 小“正太”的可爱之处——正态分布的作用 72
本章知识点补充 79
第5章 当小“正太”遇上“大叔”——大数定律和中心极限篇 81
5.1 正态分布的“左膀”——大数定律 81
5.2 正态分布的“右臂”——中心极限定理 84
5.3 如何牵手“大叔”和“正太” 88
本章重点归纳 89
第6章 相关和因果切莫傻傻分不清楚 91
6.1 为了“不确定”的确定 92
6.1.1 散点图 93
6.1.2 相关系数 95
6.2 上帝掷骰子 101
本章知识拓展 103
第7章 “小”亦可为，“大”而佐之 106
7.1 这个“小二”一点都不“二” 106
7.2 另辟蹊径的最大似然估计法 110
7.3 他山之石，或可攻玉 113
本章知识拓展 115
第8章 从先放牛奶or先放热茶说起 117
8.1 掀开假设检验的面纱 119
8.1.1 原假设VS备择假设 120
8.1.2 检验统计量和拒绝域 123
8.1.3 P值 126
8.2 几种常用假设检验简介 128
8.3 手把手教你做检验 131
本章知识拓展 135
第9章 回归分析——科学研究的“万金油” 137
9.1 探寻“回归”的本质 138
9.2 释放“回归”的超能力 141
9.3 规避“回归”的误区（伪回归问题） 146
本章知识拓展 149
第10章 物以类聚，人以群分 152
10.1 分久必合——聚类分析 152
10.2 合久必分——判别分析 158
第11章 独辟蹊径，曲径通幽 163