第1章 绪论 1
1.1电子装备试验及灰色系统的基本概念 1
1.1.1电子装备 1
1.1.2装备试验与评估的有关概念 2
1.1.3灰色系统的基本概念 4
1.2电子装备试验系统的灰色特征 6
1.2.1试验主体的认知灰性 6
1.2.2试验系统的结构灰性 6
1.2.3试验数据的关系灰性 7
1.2.4系统分析的模型灰性 7
1.3电子装备灰色试验理论的提出 9
1.3.1电子装备试验理论的发展背景 9
1.3.2电子装备试验的学科发展背景 11
1.3.3电子装备灰色试验理论的基本框架 12
第2章 灰色试验理论的基础方法 15
2.1试验数据的灰数表达及其运算 15
2.1.1试验数据的灰数表达 15
2.1.2离散灰数的覆盖运算 16
2.1.3区间灰数的数学运算 18
2.1.4灰数的白化函数 19
2.2灰色序列及其整体生成 23
2.2.1序列的定义与类型 23
2.2.2灰色累加生成 24
2.2.3灰色累减生成 25
2.3试验数据的规范化处理 26
2.3.1无量纲化处理算法 26
2.3.2等极性化处理 27
2.4灰关联分析 28
2.4.1灰关联模型 28
2.4.2灰色加权关联模型 31
2.4.3灰关联矩阵与灰色自关联矩阵 31
2.5 GM（1，1）模型 33
2.5.1 GM（1，1）模型的概念 33
2.5.2 GM（1，1）模型的参数估计 34
2.5.3 GM（1，1）模型的拟合精度 35
2.5.4灰色Verhulst模型 36
2.6权重确定算法 37
2.6.1灰关联法 37
2.6.2灰色自关联矩阵法 38
2.6.3基于区间灰数的确定方法 39
第3章 灰色误差分析理论与应用 41
3.1粗大误差判别的灰色包络方法 41
3.1.1灰色包络判别准则 41
3.1.2灰色包络判别实例 43
3.2基于GM（1，1）模型的粗大误差直接判别法 44
3.2.1基于GM（1，1）模型的直接判别法 44
3.2.2基于GM（1，1）模型的直接判别法实例 45
3.2.3直接判别法可行性仿真实例 48
3.3粗大误差的GM（1，1）模型精度判别法 52
3.3.1 GM（1，1）模型精度判别法原理 52
3.3.2 GM（1，1）模型精度判别法实例 53
3.4系统误差判别的灰色系统方法 55
3.4.1系统误差的灰关联判别方法 55
3.4.2系统误差的GM（1，1）模型判别 56
3.4.3系统误差的灰色判别实例 56
第4章 灰色估计理论与应用 60
4.1试验数据列的灰色距离信息模型 60
4.1.1基于灰色系统理论与范数的灰色距离定义 60
4.1.2灰色距离信息量的定义与性质 62
4.1.3平均距离信息量的定义与性质 63
4.2试验数据列的灰色点估计模型 65
4.2.1参数的点估计模型 66
4.2.2不确定度评定 67
4.2.3灰色点估计结果的接受与拒绝标准 68
4.3试验数据列的灰色区间估计模型 69
4.3.1试验数据灰色估计区间的确定 69
4.3.2与传统概率参数估计的比较 70
4.4试验数据列的灰色估计步骤与算例 72
4.4.1试验数据列的灰色估计步骤 72
4.4.2试验数据的灰色点估计算例与分析 73
4.4.3试验数据的灰色区间估计算例与分析 74
第5章 灰色建模理论与应用 78
5.1 GM（1，1）优化模型 78
5.1.1 GM（1，1）模型的优化与求解 78
5.1.2 GM（1，1）模型的优化算例 80
5.2 GM（1，N）模型及其应用 80
5.2.1 GM（1，N）模型 81
5.2.2 GM（1，N）优化模型 83
5.2.3基于GM（1，N）模型的装备数据传输误码率建模 83
5.2.4电磁环境因素影响装备性能的GM（1，N）模型分析 88
5.2.5基于GM（1，N）的维修水平与影响因素建模 93
5.3 MGM（1，N）模型及其应用 95
5.3.1 MGM（1，N）模型及其参数估计 95
5.3.2运动目标的MGM（1，N）轨迹预测原理 96
5.3.3无人机飞行轨迹预测实例仿真 99
5.4基于区间数的GM（1，1）模型及应用 108
5.4.1基于区间数的GM（1，1）模型 108
5.4.2运动目标距离的区间GM（1，1）模型预测 112
5.5基于区间数的灰色Verhulst模型及应用 115
5.5.1基于区间数的灰色Verhulst模型 115
5.5.2电子装备训练效果的区间灰色Verhulst模型预测 115
第6章 灰色聚类理论与应用 119
6.1电子装备试验数据聚类概述 119
6.2灰关联聚类及应用 120
6.2.1灰色绝对关联度的定义 120
6.2.2灰关联聚类原理 121
6.2.3灰关联聚类的可靠性 122
6.2.4电子装备性能评价指标的归类约减 123
6.2.5基于灰关联的通信侦察装备归类 125
6.3灰色面积变权聚类及应用 127
6.3.1灰色面积变权聚类原理 127
6.3.2灰色面积变权聚类流程 130
6.3.3作战对象模拟程度的灰色聚类 131
6.4灰关联熵权聚类及应用 134
6.4.1灰关联熵权聚类原理 134
6.4.2灰关联熵权聚类流程 135
6.4.3作战对象模拟程度的灰关联熵权聚类 136
第7章 灰色评估理论与应用 138
7.1试验中的不确定性评估问题 138
7.2基于灰关联的评估模型及应用 139
7.2.1基于灰关联的评估排序原理 139
7.2.2基于灰关联的作战效能评估示例 142
7.2.3基于灰关联的电子装备维修水平评估 143
7.3一种改进型灰关联系数模型及其应用 145
7.3.1改进型灰关联系数模型 145
7.3.2改进型灰关联系数的四公理证明 147
7.3.3基于改进型灰关联系数的作战效能评估 148
7.4基于灰色聚类的综合评估模型及其应用 151
7.4.1基于灰色聚类的综合评估模型 152
7.4.2基于灰色聚类的综合评估流程 153
7.4.3通信系统性能的灰色聚类评估示例 153
7.5基于区间数的评估方法 158
7.5.1区间数的概念与运算 158
7.5.2区间数的排序 159
7.5.3基于区间数的效能比较事例 159
第8章 矩阵型灰色评估理论与应用 163
8.1参数矩阵的灰关联评估模型 163
8.1.1参数矩阵的评估思路 163
8.1.2参数矩阵的初值化处理 163
8.1.3参数矩阵的灰关联评估模型 164
8.2电磁环境逼真性的矩阵型灰关联评估 165
8.2.1电磁环境的逼真性问题 165
8.2.2电磁环境对电子装备的影响机理 166
8.2.3作战试验电磁环境的特征参数选择 169
8.2.4电磁环境的逼真性评估实例 170
8.3电子蓝军力量建设效能的矩阵型灰关联评估 173
8.3.1基于四域的电子蓝军力量建设效能指标体系 173
8.3.2建设效能的矩阵描述 175
8.3.3建设效能的矩阵灰关联评估算例 176
8.4矩阵序列的灰关联评估模型及应用 179
8.4.1基于矩阵序列效能评估的基本思路 179
8.4.2效能指标的矩阵序列描述及其物理意义 180
8.4.3矩阵序列的灰关联分析模型 182
8.4.4通信对抗装备作战效能的矩阵序列分析事例 183
8.5异型矩阵序列的灰色绝对关联度模型及应用 187
8.5.1异型矩阵序列的概念 188
8.5.2同型矩阵序列的灰色绝对关联度 188
8.5.3异型矩阵序列的灰色绝对关联度 189
8.5.4通信对抗装备作战效能的异型矩阵灰关联分析实例 191
8.5.5关于矩阵序列评估模型的讨论 192
第9章 灰色决策理论与应用 195
9.1试验中的不确定性决策问题 195
9.2灰关联决策模型及应用 196
9.2.1灰关联决策模型 196
9.2.2加权灰关联决策模型 197
9.2.3作战试验阵地的灰色选择模型 198
9.3基于逼近理想灰关联投影的决策模型 201
9.3.1灰关联投影决策模型 201
9.3.2决策灵敏度分析 206
9.3.3逼近理想灰关联投影决策的基本步骤 206
9.3.4电子装备侦察效能的灰关联投影比较 207
9.4基于灰色效果测度的决策模型 208
9.4.1试验方案的优化需求与问题描述 208
9.4.2灰色效果测度优选模型及算法 209
9.4.3试验方案的灰色效果测度优选仿真算例 212
9.5基于灰关联矩阵的装备性能影响因素分析 212
9.5.1基于灰关联矩阵的优势分析原理 213
9.5.2电磁环境影响装备性能的灰关联优势分析示例 215
9.5.3灰关联矩阵优势分析方法的讨论 216
第10章 灰色信息融合理论与应用 218
10.1基于灰关联的信息融合模型 218
10.1.1灰关联融合模型 218
10.1.2基于灰关联的目标属性融合模型 220
10.1.3基于灰关联分析的试验技术风险识别模型 221
10.2基于灰色统计及其聚类的信息融合模型 225
10.2.1灰色统计融合模型 225
10.2.2灰色统计聚类信息融合模型 227
10.2.3基于灰统计的空袭目标属性识别 228
10.3基于灰色加权聚类的融合模型 230
10.3.1基于灰色白化权函数的聚类融合模型 230
10.3.2灰色定权聚类的信息融合模型 233
10.3.3基于灰色聚类的信息融合可靠性 234
10.3.4基于灰色聚类的雷达选型 236
10.4基于灰关联矩阵的优势因素识别模型 238
10.4.1基于灰关联矩阵的识别模型 238
10.4.2电磁环境对装备性能的影响因素分析示例 239
第11章 灰色规划理论与应用 242
11.1电子装备试验鉴定的灰色规划 242
11.1.1试验鉴定的灰色规划问题 242
11.1.2灰色试验规划框架 243
11.2灰色线性规划模型及其应用 244
11.2.1灰参数线性规划模型 244
11.2.2灰预测线性规划模型 244
11.2.3干扰机平台的灰参数分配模型 245
11.2.4通信干扰装备分配的灰预测规划问题 246
11.3灰色多目标规划模型及其应用 249
11.3.1灰色多目标规划模型 249
11.3.2基于灰关联度的多目标规划求解模型 250
11.3.3无人干扰机的灰色多目标规划问题 257
11.4灰色随机规划模型及其应用 258
11.4.1灰色随机变量 258
11.4.2灰色随机期望值规划模型 264
11.4.3电子干扰装备的灰色随机期望值分配模型 265
11.5随机灰色规划模型及其应用 268
11.5.1随机灰色变量 268
11.5.2随机灰色期望值规划模型 273
11.5.3基于随机灰色期望值规划的装备分配 274
11.6灰色多层规划模型及其应用 277
11.6.1灰色多层规划模型 277
11.6.2双层规划的遗传算法求解过程 279
11.6.3基于灰色双层规划的电子对抗装备配置模型 281
11.7灰色动态规划及其应用 284
11.7.1灰色动态规划模型 284
11.7.2灰色动态规划的逆推解法 285
11.7.3灰色动态规划的顺推解法 286
11.7.4基于灰色动态规划的装备运用模型 287
第12章 灰色博弈理论与应用 292
12.1电子装备试验中的博弈问题 292
12.1.1博弈的基本概念 292
12.1.2博弈的基本分类 293
12.1.3试验方案设计中的博弈问题 294
12.2灰矩阵对策模型及其应用 295
12.2.1灰矩阵对策模型及其求解 295
12.2.2电子战战术方法的灰矩阵对策 299
12.2.3雷达探测方式的灰矩阵对策 300
12.2.4通信干扰样式的灰矩阵对策 301
12.3灰色双矩阵对策模型及其应用 303
12.3.1灰色非合作双矩阵对策模型及其求解 303
12.3.2灰色合作双矩阵对策模型及其求解 304
12.3.3通信侦察装备的灰色双矩阵合作对策模型 305
12.3.4电子对抗系统的灰双矩阵博弈模型 306
12.4灰色多人对策模型及其应用 310
12.4.1灰色多人非合作对策模型 310
12.4.2灰色多人合作对策模型 311
12.4.3通信侦察系统的灰色合作模型 313
参考文献 316