第1章 绪论 1
1.1 维修保障信息与维修保障信息分析 1
1.2 与维修保障信息分析相关的学科领域 2
1.2.1 数据挖掘 3
1.2.2 可靠性数据分析 5
1.2.3 多学科设计优化 8
1.3 维修保障信息分析技术发展趋势分析 10
1.4 本书撰写思路 11
第2章 维修保障信息分析流程 13
2.1 装备维修保障信息的基本特点 13
2.2 维修保障信息分析流程构建 14
2.2.1 维修保障数据采集环节 16
2.2.2 维修保障信息分析环节 17
2.2.3 维修保障信息应用环节 18
2.3 维修保障数据对于维修保障信息分析工作的支持机制 19
2.3.1 维修保障数据对于降低维修保障信息不确定性的支持机制 19
2.3.2 维修保障数据对于提高维修保障信息可测性的支持机制 22
2.3.3 维修保障数据对于还原维修保障信息细微特征的支持机制 26
2.4 维修保障信息分析技术 32
2.4.1 维修保障信息分析模型 32
2.4.2 维修保障信息分析模型输出的知识类型 37
2.4.3 维修保障信息增值 40
第3章 维修保障数据采集需求确定 44
3.1 维修保障数据采集需求确定原理 44
3.2 模型树方法 46
3.2.1 模型树的原理 46
3.2.2 模型树的构成要素 48
3.2.3 模型树的构建步骤 49
3.3 基于模型树的维修保障数据采集需求分析 52
3.3.1 维修保障数据的需求集和最小需求集 52
3.3.2 维修保障数据最小需求集的求解方法 53
3.3.3 模型树算例分析 54
3.4 维修保障数据关键采集对象确定 58
3.4.1 维修保障信息的不确定性 58
3.4.2 基于盲数的维修保障信息不确定性计算 62
3.4.3 基于不确定性的敏感性分析 65
3.4.4 案例研究 67
第4章 装备使用阶段维修保障信息建模 78
4.1 装备全寿命过程维修保障信息演化 79
4.1.1 装备全寿命过程维修保障信息 79
4.1.2 装备全寿命过程维修保障信息演化路线 81
4.1.3 装备全寿命过程维修保障信息演化机制 84
4.1.4 运行信息与设计信息的关系 93
4.1.5 装备维修保障研发信息建模 96
4.2 基于事件驱动的维修保障信息组织建模技术 106
4.2.1 维修保障信息的单元化建模 107
4.2.2 维修保障信息的组织建模方法 108
4.2.3 维修保障信息组织建模的特点 111
4.2.4 维修保障信息的基本属性 112
4.2.5 维修保障信息示例 114
第5章 基于信息演化的维修保障信息谱建模 115
5.1 装备维修保障信息常用分类方法 115
5.1.1 按维修保障要素划分 115
5.1.2 按装备质量特性划分 118
5.1.3 按信息处理的深度划分 119
5.1.4 按产品质量状态划分 119
5.1.5 按信息的密级划分 119
5.1.6 按保障性分析记录表格划分 119
5.2 装备全寿命过程维修保障信息谱构建目的 119
5.3 装备全寿命过程维修保障信息谱构建方法 121
5.3.1 维修保障信息谱的构建要求 121
5.3.2 维修保障信息谱的基本结构 122
5.3.3 维修保障信息谱的构建过程 123
5.3.4 维修保障信息谱构建过程中的协同机制 124
5.3.5 维修保障信息谱规范化描述 126
5.3.6 装备维修保障信息谱构建示例 129
5.4 装备维修保障信息演化耦合性分析 131
5.4.1 维修保障信息耦合性判断原理 132
5.4.2 维修保障信息耦合性判断矩阵构造 133
5.4.3 维修保障信息耦合性处理原则 138
5.4.4 维修保障信息耦合性描述 139
5.4.5 维修保障信息耦合性分析示例 142
第6章 维修保障数据采集工作体系 145
6.1 维修保障数据采集工作体系设计原则 145
6.2 维修保障数据采集力量 147
6.2.1 依托数据产生源形成的数据采集力量 147
6.2.2 依托数据管理机构形成的数据采集力量 150
6.2.3 依托数据分析与应用机构形成的数据采集力量 152
6.3 维修保障数据采集手段 154
6.3.1 基于数据采集系统的数据采集 155
6.3.2 基于调查表格的数据采集 158
6.3.3 基于多媒体设备的数据采集 163
6.3.4 基于文献资料的数据采集 165
6.3.5 基于网络的数据采集 168
6.3.6 基于管理信息系统的数据采集 171
6.4 维修保障数据采集时机 175
6.4.1 实时性数据采集 175
6.4.2 周期性数据采集 177
6.4.3 一次性数据采集 180
6.5 维修保障数据采集口径 182
6.5.1 维修保障数据定向采集 182
6.5.2 维修保障数据机会采集 184
6.6 维修保障数据采集任务分配 185
6.6.1 维修保障数据采集力量确定 185
6.6.2 维修保障数据采集策略确定 187
第7章 维修保障信息协同化分析 191
7.1 维修保障信息分析的跨学科特性 191
7.2 装备维修保障信息协同化分析 194
7.3 装备维修保障信息协同化分析所涉及的专业领域 199
7.4 维修保障信息协同化分析中的问题规约 201
7.5 装备维修保障问题分解流程 204
7.6 基于模型效应的维修保障信息分析技术跨学科选择 209
7.6.1 模型效应 209
7.6.2 维修保障信息分析模型库 212
7.6.3 维修保障信息分析模型体系 214
7.7 维修保障信息分析问题的演化模式 216
7.8 维修保障信息分析模型成熟度评价 221
7.8.1 信息分析模型的生命周期 221
7.8.2 基于文献检索的模型成熟度分析 222
7.8.3 针对模型成熟度的模型选用决策分析 225
第8章 基于数据特性的维修保障信息分析技术 226
8.1 维修保障数据的收集与分析流程 226
8.1.1 支持数据及其收集程序 226
8.1.2 支持数据的分析流程 228
8.2 维修保障数据的预处理技术 230
8.2.1 维修保障数据的分类与特点 230
8.2.2 维修保障数据预处理的流程 231
8.2.3 维修保障数据的清洗 232
8.2.4 维修保障数据的规约 235
8.2.5 应用示例 237
8.3 小样本数据的分析技术 239
8.3.1 改进极大似然估计法 240
8.3.2 Bootstrap和Bayes Bootstrap方法 241
8.3.3 Bayes方法 243
8.3.4 应用示例 243
8.4 信息关联情况下的分析技术 247
8.4.1 故障相关分析的背景 247
8.4.2 基于泰勒幂级数的交互故障律分析 247
8.4.3 基于非致命冲击的寿命分布分析 250
8.4.4 应用示例 255
第9章 基于元模型的维修保障信息协同化分析实现方式 257
9.1 影响信息分析手段集成的因素 257
9.2 元模型对维修保障信息协同化分析的支持 258
9.3 典型元建模方法 261
9.3.1 图建模 261
9.3.2 线性回归建模 265
9.3.3 多维数据插值建模 269
9.3.4 关联规则建模 274
第10章 维修保障数据管理与信息分析系统设计 279
10.1 维修保障数据管理系统的体系结构设计 279
10.1.1 体系结构选择 279
10.1.2 B/S结构在维修保障数据管理中的应用 280
10.2 维修保障数据管理系统的数据库设计 281
10.2.1 维修保障数据管理系统的数据库框架设计 281
10.2.2 数据仓库在维修保障数据管理中的应用 283
10.3 维修保障数据管理系统的界面与功能设计 284
10.3.1 维修保障数据管理系统的界面设计 284
10.3.2 维修保障数据管理系统的功能设计 286
10.4 维修保障数据管理系统应用案例 294
10.5 维修保障信息分析系统的体系结构设计 298
10.5.1 维修保障信息分析系统应用模式 298
10.5.2 图形化的维修保障信息分析过程 300
10.6 维修保障信息分析系统接口设计 302
10.7 维修保障信息分析系统的功能设计 305
10.7.1 目录管理功能 305
10.7.2 模型管理功能 307
10.7.3 模型成熟度分析功能 310
10.7.4 信息分析方案管理功能 311
10.7.5 响应分析功能 313
10.8 维修保障数据管理系统与维修保障信息分析系统关系 313
参考文献 316