第1章 智能制造是历史发展的必然 1
1.1 中国制造业面临的挑战 1
1.2 新一轮工业革命的兴起 2
1.2.1 德国工业4.0 2
1.2.2 美国工业互联网 3
1.2.3 中国制造2025简介 5
1.2.4 “互联网＋”协同制造 7
1.2.5 制造业与互联网融合创新 9
1.3 智能制造是历史发展的必然产物 9
第2章 智能工厂设计通则 13
2.1 智能工厂设计流程 13
2.2 智能工厂设计需求分析 16
2.2.1 外部环境分析 17
2.2.2 内部资源能力分析 21
2.2.3 SWOT分析 26
2.3 智能工厂的方针、目标 27
2.3.1 智能工厂设计方针 28
2.3.2 智能工厂设计目标 28
第3章 机械制造业智能工厂的总体框架 31
3.1 智能制造的通用定义和特征 31
3.2 机械制造业智能工厂参考模型 35
3.3 机械制造业智能工厂总体框架 41
第4章 智能设计 47
4.1 机械制造业研发设计信息化的现状和问题 47
4.2 智能设计系统建设的目标 49
4.3 研发设计系统的演进过程 50
4.4 智能设计系统的总体框架 52
4.5 基于专家系统的CAD、CAE系统建设 53
4.5.1 设计知识库和专家系统 53
4.5.2 基于模型定义的设计 56
4.5.3 基于专家系统的新产品设计流程 60
4.5.4 基于专家系统的配置（构型）设计 61
4.5.5 基于专家系统的CAE工程计算 65
4.6 基于专家系统的CAPP、CAM系统建设 69
4.7 产品全生命周期管理系统建设 73
第5章 智能产品 79
5.1 智能产品的特征 79
5.2 智能汽车 80
5.3 智能机床 84
5.4 智能机器人 87
第6章 智能经营 91
6.1 中国企业经营管理信息化的现状和问题 91
6.2 智能经营系统的设计目标 94
6.3 智能经营系统的总体框架 95
6.4 智能供应链系统 96
6.4.1 供应链计划与控制 96
6.4.2 多品种小批量生产计划模式 99
6.4.3 项目制造生产计划模式 101
6.4.4 大批量生产计划模式 107
6.4.5 大规模定制 110
6.4.6 修理和再制造 113
6.5 协同商务系统 116
6.5.1 协同商务系统总体架构 117
6.5.2 供应商关系管理 118
6.5.3 客户关系管理 119
6.5.4 企业信息门户 120
6.5.5 工作流管理 122
6.6 智能经营系统与其他系统的集成 124
第7章 智能服务 125
7.1 制造业向服务转型存在的问题 125
7.2 智能服务系统设计的目标 126
7.3 在线智能服务系统的总体框架 127
7.3.1 通信连接服务 127
7.3.2 在线云服务平台 128
7.3.4 服务平台的应用 132
第8章 智能生产 133
8.1 智能生产目前存在的问题 133
8.2 智能生产系统的设计目标 134
8.3 智能生产系统的总体框架 135
8.4 智能生产系统分项描述 136
8.4.1 智能装备与控制系统 136
8.4.2 智能仓储和物流系统 142
8.4.3 智能制造执行系统 148
8.5 生产指挥系统 161
8.6 智能生产系统与其他系统的集成 162
第9章 智能决策 163
9.1 大数据应用 163
9.1.1 大数据平台建设 163
9.1.2 建立企业战略管控体系 169
第10章 对智能制造的若干模糊认识 177
10.1 对智能制造规划的认识 177
10.2 评“ERP过时论” 179
10.3 评“MRP过时论” 183
10.4 以销售为龙头、财务为核心的实施理念 186
10.5 几个错误的概念 187
第11章 智能工厂的实施 195
11.1 建立两化融合管理体系的目的和意义 195
11.2 两化融合管理体系的导向和原则 197
11.3 两化融合管理体系的基本框架 202
11.3.1 基本框架的3个循环 202
11.3.2 基本框架——可持续竞争优势的需求 204
11.3.3 基本框架——管理者职责 205
11.3.4 基本框架——策划 207
11.3.5 基本框架——支持 209
11.3.6 基本框架——实施与运行 211
11.3.7 基本框架——评测与改进 214
11.4 两化融合管理体系贯标流程 214
11.4.1 两化融合管理体系贯标及评定组织 214
11.4.2 两化融合管理体系贯标及评定流程 216
结束语 223
参考文献 224