第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的概率 6
1.3 条件概率与全概公式 17
1.4 随机事件的独立性 23
习题一 28
第2章 随机变量及其分布 31
2.1 随机变量与分布函数 31
2.2 离散型随机变量及其分布 34
2.3 连续型随机变量及其分布 41
2.4 随机变量函数的分布 49
习题二 54
第3章 多维随机变量及其分布 58
3.1 多维随机变量及其分布 58
3.2 边缘分布与独立性 66
3.3 二维随机变量函数的分布 75
3.4 二维随机变量的条件分布 81
习题三 85
第4章 随机变量的数字特征 90
4.1 数学期望 90
4.2 方差 96
4.3 几种常见分布的数学期望与方差 101
4.4 随机变量矩、协方差与相关系数 104
习题四 110
第5章 极限定理初步 115
5.1 大数定律 115
5.2 中心极限定理 117
习题五 121
第6章 数理统计的基本概念 123
6.1 总体与样本 123
6.2 样本函数与经验分布函数 124
6.3 抽样分布 126
习题六 132
第7章 参数估计 135
7.1 点估计 135
7.2 估计量的评价标准 141
7.3 区间估计 144
7.4 正态总体均值与方差的区间估计 146
7.5 单侧置信区间 153
习题七 154
第8章 假设检验 156
8.1 假设检验的基本概念 156
8.2 单个正态总体参数的假设检验 159
8.3 两个正态总体参数的假设检验 166
习题八 170
附录 常用分布表 171
附表1 泊松分布表 171
附表2 标准正态分布表 173
附表3 χ2分布表 174
附表4 t分布表 175
附表5 F分布表 176
习题答案与提示 180