《工业大数据实践 工业4.0时代大数据分析技术与实践案例》PDF下载

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  • 作  者:(新加坡)李贤荣,(新加坡)孙宁
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787121315756
  • 页数:207 页
图书介绍:如今,海量的数据无处不在,从数据中提取出关键信息的能力显得愈发重要。本书从崭新的视角认识大数据,研究了钢铁行业中的典型大数据案例,为读者提供进行数据网络分析、数据中有效信息提取的详细步骤和指导方法。特别是在网络分析方法方面,提供了数据采集、研究方法设计及分析、数据结果呈现方面进行了介绍。同时,介绍了相关网络分析软件:UCINET、 NetMiner、R、NodeXL,以及 Gephi。

第1章 大数据从何而来 1

1.1大数据 2

1.2是什么产生了大数据 7

1.3我们如何利用大数据 10

1.4大数据相关的几个重要问题 15

参考文献 17

第2章 网络关系数据分析的基础工具 19

2.1 UCINET 20

2.2 NetMiner 25

2.3 R 31

2.4 Gephi 35

2.5 NodeXL 40

参考文献 42

第3章 了解网络分析 43

3.1定义社会网络分析 44

3.2 SNA的基本概念 46

3.3社交网络数据 50

参考文献 54

第4章 采用SNA的研究方法 55

4.1 SNA实验程序 56

4.2识别实验问题和建立假设 58

4.3研究设计 61

4.4网络数据的获得 67

4.5数据清理 73

参考文献 83

第5章 位置和结构 84

5.1位置 85

5.2凝聚子群体 103

参考文献 109

第6章 连通性和角色 111

6.1连接分析 112

6.2角色 119

参考文献 129

第7章 NetMiner的数据结构 131

7.1数据示例 132

7.2主要概念 135

7.3数据处理 144

参考文献 153

第8章 使用NetMiner的网络分析 154

8.1中心地位和凝聚力子群 155

8.2连通性和等同性 167

8.3可视化和探索性分析 176

附录A 可视化 184

A.1弹性算法 185

A.2多维比例算法 187

A.3聚类算法 188

A.4分层算法 189

A.5圆弧算法 190

A.6简单算法 191

参考文献 192

附录B 案例研究:钢铁研究的知识结构 194

参考文献 207