1 引论 1
1.1 引言 1
1.2 复杂网络发展历程 2
1.2.1 欧拉七桥 2
1.2.2 随机图理论 3
1.2.3 小世界现象 3
1.2.4 无标度网络 5
1.2.5 不同类型网络统计性质 6
1.3 本书主要内容 7
参考文献 8
2 复杂网络基本拓扑性质 10
2.1 网络的图的表示 10
2.2 基本拓扑性质 11
2.3 本章小结 15
参考文献 16
3 复杂网络的基本模型 17
3.1 随机网络模型 17
3.2 小世界网络模型 18
3.3 无标度网络模型 20
3.4 局域世界演化网络模型 22
3.5 本章小结 23
参考文献 23
4 时间序列单变量波动幅度研究 24
4.1 引言 24
4.2 数据和方法 25
4.3 分析与结果 29
4.4 本章小结 33
参考文献 33
5 时间序列双变量联动波动复杂网络拓扑性质 35
5.1 引言 35
5.2 价格联动性复杂网络的构建 36
5.3 联动性复杂网络拓扑性质 39
5.4 本章小结 47
参考文献 48
6 网络新闻文本集关联复杂网络信息挖掘与可视化 50
6.1 引言 50
6.2 相关理论概述 52
6.2.1 新闻的概念和要素 52
6.2.2 用户信息需求研究现状 53
6.2.3 复杂网络研究现状 55
6.2.4 文本挖掘研究现状 57
6.2.5 信息可视化研究现状 57
6.2.6 基于复杂网络的网络新闻文本集信息可视化研究 60
6.3 网络新闻文本集信息可视化理论模型的构建 61
6.3.1 网络新闻文本集信息可视化理论模型 61
6.3.2 网络新闻文本集信息可视化的要素及其形式化表示 62
6.3.3 网络新闻文本集信息可视化的过程 66
6.4 网络新闻文本集关键词的提取及其关联的建立 67
6.4.1 新闻文本关键词粒度的界定 67
6.4.2 网络新闻文本集关键词的提取 70
6.4.3 网络新闻文本集关键词关联的建立 72
6.5 实证研究 74
6.5.1 样本集的收集与用户需求分析 74
6.5.2 灾后重建网络新闻文本集关联可视化 78
6.5.3 汶川地震灾后重建网络新闻文本集演化可视化 89
6.6 本章小结 99
参考文献 100
7 我国电子商务领域作者与机构合作网络分析 104
7.1 引言 104
7.2 数据来源与研究方法 104
7.2.1 数据来源 104
7.2.2 研究方法 104
7.3 作者合作整体情况分析 105
7.3.1 合作网络数据统计分析 105
7.3.2 作者合作组群分析 108
7.4 机构合作网络构建与分析 109
7.4.1 机构信息预处理 109
7.4.2 选取权威机构 110
7.4.3 权威机构合作网络构建 111
7.4.4 机构合作网络整体分析 112
7.5 本章小结 114
参考文献 114
附录A 伦敦金价格波动幅度及模态化表格 116
附录B 各事件关键词 125
附录C 各关键词总度数 126