第一部分 统计学介绍 3
第一章 介绍 3
1.1 学生学习目标 3
1.2 为何学习统计学？ 3
1.3 统计学 4
1.4 概率论 5
1.5 关键术语 6
1.6 R编程环境 7
1.6.1 基本介绍 7
1.6.2 一些基本的R命令 7
1.7 问题及答案 11
1.8 总结 12
1.8.1 术语表 12
1.8.2 论坛讨论 13
第二章 抽样和数据结构 15
2.1 学生学习目标 15
2.2 抽样数据 15
2.2.1 数据中的变异 15
2.2.2 样本中的变异 16
2.2.3 频率 16
2.2.4 辩证评估 18
2.3 将数据读入R中 19
2.3.1 保存文件和设置工作目录 19
2.3.2 将一个CSV文件读入R中 23
2.3.3 数据类型 24
2.4 问题及答案 26
2.5 总结 27
2.5.1 术语表 27
2.5.2 论坛讨论 28
第三章 描述性统计学 29
3.1 学生学习目标 29
3.2 显示数据 29
3.2.1 直方图 30
3.2.2 箱线图 32
3.3 数据中心的测量 35
3.3.1 偏度、均值和中位数 36
3.4 数据散布的测量 38
3.5 问题及答案 40
3.6 总结 45
3.6.1 术语表 45
3.6.2 论坛讨论 45
3.6.3 常用的符号 46
3.6.4 常用的表达式 46
3.6.5 公式 46
第四章 概率 47
4.1 学生学习目标 47
4.2 变异的不同形式 47
4.3 一个总体 49
4.4 随机变量 52
4.4.1 样本空间和分布 53
4.4.2 期望和标准差 56
4.5 概率和统计学 59
4.6 问题及答案 59
4.7 总结 62
4.7.1 术语表 62
4.7.2 论坛讨论 62
4.7.3 公式 63
第五章 随机变量 65
5.1 学生学习目标 65
5.2 离散型随机变量 65
5.2.1 二项随机变量 66
5.2.2 泊松随机变量 71
5.3 连续型随机变量 74
5.3.1 均匀随机变量 75
5.3.2 指数随机变量 78
5.4 问题及答案 80
5.5 总结 83
5.5.1 术语表 83
5.5.2 论坛讨论 83
5.5.3 公式 84
第六章 正态随机变量 85
6.1 学生学习目标 85
6.2 正态随机变量 85
6.2.1 正态分布 85
6.2.2 标准正态分布 87
6.2.3 计算百分位数 89
6.2.4 异常值和正态分布 91
6.3 二项分布的近似 93
6.3.1 近似二项概率和百分位数 93
6.3.2 连续性校正 94
6.4 问题及答案 97
6.5 总结 99
6.5.1 术语表 99
6.5.2 论坛讨论 99
第七章 抽样分布 101
7.1 学生学习目标 101
7.2 抽样分布 101
7.2.1 一个随机样本 102
7.2.2 从总体中抽样 103
7.2.3 理论模型 108
7.3 大数定律和中心极限定理 110
7.3.1 大数定律 110
7.3.2 中心极限定理（CLT） 112
7.3.3 应用中心极限定理 114
7.4 问题及答案 115
7.5 总结 119
7.5.1 术语表 119
7.5.2 论坛讨论 119
7.5.3 公式 119
第八章 回顾与整合 121
8.1 学生学习目标 121
8.2 回顾 121
8.3 整合应用 123
8.3.1 例1 123
8.3.2 例2 124
8.3.3 例3 126
8.3.4 例4 127
8.3.5 例5 129
8.3.6 论坛讨论 132
第二部分 统计推断 137
第九章 统计推断简介 137
9.1 学生学习目标 137
9.2 关键术语 137
9.3 汽车数据集 139
9.4 抽样分布 142
9.4.1 统计量 142
9.4.2 抽样分布 143
9.4.3 观测的理论分布 144
9.4.4 统计量的抽样分布 145
9.4.5 正态近似 146
9.4.6 模拟 146
9.5 问题及答案 149
9.6 总结 154
9.6.1 术语表 154
9.6.2 论坛讨论 154
第十章 点估计 157
10.1 学生学习目标 157
10.2 估计参数 157
10.3 期望的估计 158
10.3.1 样本均值的精确性 159
10.3.2 估计量比较 161
10.4 方差和标准差的估计 164
10.5 其他参数的估计 169
10.6 问题及答案 171
10.7 总结 176
10.7.1 术语表 176
10.7.2 论坛讨论 176
10.7.3 公式 177
第十一章 置信区间 179
11.1 学生学习目标 179
11.2 均值和比例的区间 179
11.2.1 置信区间的例子 180
11.2.2 均值的置信区间 181
11.2.3 比例的置信区间 185
11.3 正态测量的区间 186
11.3.1 正态均值的置信区间 188
11.3.2 正态方差的置信区间 190
11.4 选择样本量 193
11.5 问题及答案 194
11.6 总结 199
11.6.1 术语表 199
11.6.2 论坛讨论 200
11.6.3 95％置信水平的置信区间的公式 200
第十二章 假设检验 201
12.1 学生学习目标 201
12.2 假设检验的理论 201
12.2.1 假设检验的一个例子 202
12.2.2 统计假设检验的结构 203
12.2.3 错误类型和错误概率 206
12.2.4 p值 208
12.3 期望的假设检验 209
12.4 比例的假设检验 216
12.5 问题及答案 219
12.6 总结 222
12.6.1 术语表 222
12.6.2 论坛讨论 223
12.6.3 公式 223
第十三章 比较两个样本 225
13.1 学生学习目标 225
13.2 比较两个分布 225
13.3 比较样本均值 226
13.3.1 均值比较的一个例子 227
13.3.2 置信区间的差异 229
13.3.3 两个均值的t检验 232
13.4 比较样本方差 234
13.5 问题及答案 238
13.6 总结 243
13.6.1 术语表 243
13.6.2 论坛讨论 243
13.6.3 公式 244
第十四章 线性回归 245
14.1 学生学习目标 245
14.2 点和线 245
14.2.1 散布图 246
14.2.2 线性方程 248
14.3 线性回归 251
14.3.1 拟合回归线 251
14.3.2 推断 254
14.4 R平方和残差的方差 258
14.5 问题及答案 263
14.6 总结 275
14.6.1 术语表 275
14.6.2 论坛讨论 276
14.6.3 公式 276
第十五章 一个伯努利响应 277
15.1 学生学习目标 277
15.2 比较样本比例 278
15.3 逻辑回归 281
15.4 问题及答案 285
15.5 总结 292
15.5.1 术语表 292
15.5.2 论坛讨论 292
15.5.3 公式 292
第十六章 案例研究 293
16.1 学生学习目标 293
16.2 回顾 293
16.3 案例研究 294
16.3.1 医生对于一个患者体形的反应 294
16.3.2 体能和工作表现 300
16.4 总结 307
16.4.1 结论性评语 307
16.4.2 论坛讨论 308