第一章 绪论 1
第一节 问题的提出 3
一 背景 3
二 城市重特大事故大规模人群疏散研究的意义 6
第二节 本书内容与结构 10
一 本书的主要内容 10
二 本书的框架结构 12
第二章 主要思想、观点和理论方法 15
第一节 城市和谐、智慧发展思想 17
一 城市可持续发展和智慧城市 17
二 和谐、智慧城市与城市安全 22
第二节 城市危机管理理论 24
一 危机管理理论 24
二 危机管理网络理论 29
三 危机知识管理 32
四 城市危机度和城市安全度 37
五 城市系统的复杂性与脆性 41
六 城市灾害链和安全链网络 45
第三节 人群疏散理论方法 48
一 人群疏散理论研究 48
二 人群疏散模拟仿真 51
三 人群疏散决策关键要素 55
第三章 城市重特大事故大规模人群疏散问题分析 65
第一节 城市重特大事故的概念、类别及主要特征 67
一 城市重特大事故的概念与类别 67
二 城市重特大事故的主要特征 69
第二节 国内外城市重特大事故大规模人群疏散发展现状分析 71
一 国外发展现状分析 71
二 我国发展现状分析 74
第三节 我国城市重特大事故大规模人群疏散发展的问题 77
第四章 城市重特大事故大规模人群疏散的对策、措施与保障机制 83
第一节 城市重特大事故大规模人群疏散要素与流程 85
一 人群疏散要素 85
二 人群疏散流程 87
三 人群疏散关键因素 88
第二节 城市重特大事故大规模人群疏散人群行为规律 90
第三节 城市重特大事故大规模人群疏散对策与措施 95
一 根据人群类型制定管理对策 95
二 基于人群动力学的人群管理对策 96
三 城市大规模人群应急疏散管理措施 97
第四节 城市重特大事故大规模人群疏散保障机制 100
一 决策指挥机制 100
二 信息保障机制 101
三 资源管理机制 103
四 应急预案机制 105
五 组织机构机制 109
六 法律法规机制 112
第五节 城市重特大火灾人群疏散保障机制 113
一 城市火灾研究 113
二 建筑火灾人群疏散保障机制 114
三 大型商场火灾人群疏散保障机制 117
第五章 城市重特大事故大规模人群疏散模式 121
第一节 基于GIS/PDA的大规模人群疏散适时模式 123
一 GIS、PDA与Mobile-GIS技术 124
二 基于GIS/PDA的大规模人群疏散适时模式 133
第二节 基于物联网、云计算的智慧人群疏散模式 139
一 物联网、云计算技术 139
二 基于智能系统的智慧人群疏散模式 143
第三节 城市重特大毒气泄漏事故人群疏散模式 147
一 城市毒气泄漏事故研究 147
二 毒气泄漏事故人群疏散范围 149
三 毒气泄漏事故人群疏散模式 152
第四节 城市人口密集场所突发事件人群疏散模式 153
一 城市人口密集场所突发事件特点 154
二 人口密集场所突发事件人群疏散模式 156
三 地铁火灾人群疏散模式 158
第五节 某市重特大事故应急疏散仿真与案例分析 161
一 某市重特大事故应急疏散模拟仿真 161
二 某市液氯泄漏重特大事故应急疏散案例分析 171
第六章 城市重特大事故大规模人群疏散决策基础 183
第一节 城市重特大事故大规模人群疏散基础 185
一 人群疏散关键信息 185
二 人群疏散决策指挥流程 187
三 城市重特大事故大规模人群疏散路径选择 189
第二节 城市重特大事故大规模人群疏散决策基础 192
一 灾害发展时间过程性 193
二 人群疏散时间和资源约束 193
三 两阶段疏散决策模式 195
四 动态疏散决策模式 196
第三节 城市重特大事故大规模人群疏散决策理论基础 199
一 运筹学理论 199
二 动态规划理论 201
三 进化算法理论 204
第七章 城市重特大事故两阶段大规模人群疏散决策方法 209
第一节 两阶段决策模型 211
一 问题描述 211
二 模型假设 211
三 模型建立 213
第二节 模型数值求解分析 215
一 模型结构分析 215
二 求解算法设计 216
第三节 数值仿真分析 220
一 相关参数设置 220
二 仿真结果分析 221
第八章 城市重特大事故大规模人群疏散动态决策方法 225
第一节 动态决策模型 227
一 问题描述 227
二 模型假设 228
三 模型建立 229
第二节 模型求解分析 230
一 动态规划解法分析 230
二 动态规划逆序解法 232
第三节 数值仿真分析 233
一 相关参数设置 233
二 二维离散动态规划求解过程 234
三 数值仿真结果 237
第四节 Anylogic模拟仿真分析 238
一 模拟仿真流程 238
二 模拟仿真过程 240
三 模拟仿真结果 242
第九章 重特大事故疏散人群的生活保障物资配置决策方法 245
第一节 背景 247
第二节 无信息更新的综合配置模型 248
一 假设 248
二 决策模型 249
第三节 基于多维信息更新的综合配置模型 251
一 假设 251
二 单阶段损失函数 255
三 单阶段贝叶斯风险函数 256
四 模型 256
第四节 模型求解算法 258
一 模型M2的变量整数化 259
二 模型M2多目标处理 260
三 基于整数矩阵编码遗传算法 262
第五节 应用仿真分析 265
一 汶川地震 266
二 基础信息 268
三 随机变量分布和先验分布的确定 272
四 Beta参数和应急运输时间的确定 274
五 实证仿真结果 275
六 综合分析 281
参考文献 286