第1章 定量遥感产品真实性检验 1
1.1 定量遥感产品真实性检验的意义 1
1.2 定量遥感产品真实性检验的基础 3
1.2.1 真实性检验试验方法的瓶颈和悖论 3
1.2.2 相对真值、特征精度和特征均匀度的定义 5
1.3 “一检两恰”真实性检验方法 8
1.3.1 严格检模与两次“一致性比对”分开进行的必要性 8
1.3.2 严格检模（“一检”）的通用原则 9
1.3.3 地级－机级产品一致性比对（“第一恰”） 11
1.3.4 机级－星级产品一致性比对（“第二恰”） 13
1.4 “相对真值传递”的可操作真实性检验方法 16
1.4.1 真实性检验方法优化的可能性 16
1.4.2 可操作小尺度像元（高空间分辨率）相对真值的获取及其传递 18
1.4.3 中尺度像元（中空间分辨率）相对真值二维分布的获取及其传递 20
1.4.4 大尺度像元（低空间分辨率）相对真值二维分布的获取 20
1.4.5 由甚高空间分辨率卫星像元尺度直接向中、低空间分辨率尺度传递相对真值 21
1.4.6 “传真法”真实性检验的关键 22
1.5 遥感面信息与无线传感器网络多点信息结合的面信息验证方法 23
1.5.1 真实性检验面临的实际问题及对策 23
1.5.2 具有特征均匀亚区的点面结合验证方案 24
1.5.3 不具有特征均匀亚区的点面结合验证方案 25
1.6 结论与讨论 26
第2章 定量遥感产品的尺度效应 28
2.1 定量遥感尺度效应研究动态简述 28
2.2 从实验中获得的启迪 29
2.2.1 试验装置及试验 29
2.2.2 从比辐射率到其他地表参数的尺度转换规律 32
2.3 尺度效应和尺度转换中的不同思维 34
2.3.1 尺度转换的两种研究途径 34
2.3.2 尺度效应的两种定义理解 35
2.4 无标度现象和无尺度效应 36
2.4.1 海岸线的无标度现象 36
2.4.2 遥感数据的无尺度效应 37
2.4.3 实际测量数据的无尺度效应 38
2.4.4 定量遥感产品与遥感数据的概念及差异 38
2.4.5 定量遥感产品的无标度现象及其与海岸线无标度现象的概念差异 39
2.5 定量遥感产品尺度效应的普适性及数学表达 40
2.5.1 定量遥感产品尺度效应的普适性表达途径 40
2.5.2 以F1和F2的差值普适表达定量遥感产品尺度效应的数学形式之一 41
2.5.3 以F1和F2的差值普适表达定量遥感产品尺度效应的数学形式之二 42
2.5.4 以F1和F2的差值普适表达定量遥感产品尺度效应的其他数学形式 43
2.5.5 以F1和F2的比值普适表达定量遥感产品尺度效应的数学形式 44
2.6 信息分维尺度转换方法实例与真实性检验 45
2.7 尺度转换需要真实性检验的理由 48
2.8 结论与讨论 49
第3章 定量遥感中非遥感参数的遥感反演 50
3.1 定量遥感中非遥感参数的需求 50
3.2 基于水平平流和能量平衡的空气温度模型的构建 51
3.2.1 能量闭合系统中空气温度模型构建的物理基础及推导 52
3.2.2 ADEBAT模型的构建 54
3.3 能量平衡下空气温度模型参数确定 56
3.3.1 波文比的可操作性转换 56
3.3.2 地表温度的反演 57
3.3.3 基于Landsat TM卫星图像可能利用能量（Rn－G）的反演 58
3.4 ADEBAT反演流程及反演结果 60
3.4.1 ADEBAT反演流程 60
3.4.2 研究区域和数据来源 61
3.4.3 ADEBAT遥感反演结果和IDW内插空气温度整体误差分析 61
3.4.4 空气温度遥感反演计算结果 61
3.5 ADEBAT模型原理上的优势 63
3.6 ADEBAT模型敏感性分析 67
3.7 基于水平平流和能量平衡的空气水汽压模型的构建 69
3.7.1 能量闭合系统中水汽压模型的推导 70
3.7.2 ADEBAW模型的构建 71
3.8 能量闭合和质量守恒下水汽压模型的参数确定 73
3.8.1 基于表面温度的表面水汽阻抗的反演 73
3.8.2 饱和水汽压和其他参数 74
3.9 ADEBAW遥感反演算法流程 74
3.10 水汽压反演结果 75
3.10.1 ADEBAW与IDW的整体误差对比 75
3.10.2 ADEBAW在原理上的优势 77
3.11 ADEBAW模型敏感性分析 80
3.12 结论与讨论 82
第4章 定量遥感地表通量的水平平流问题及解决途径 84
4.1 定量遥感地表蒸散及大气边界层的水平平流 84
4.2 水平平流驱动判别模式的建立 87
4.2.1 从P-M公式推导得到的启迪 87
4.2.2 能量不闭合及水平平流驱动力判别模型的建立 91
4.3 水平平流驱动力判别模型的应用价值 94
4.4 结论与讨论 96
第5章 遥感热惯量模型在植被区应用的不确定性及真伪热惯量转换模型的构建 98
5.1 热惯量的研究动态 98
5.2 热惯量用于植被的不确定性及原因 102
5.2.1 热惯量用于植被覆盖冠层的不确定性 102
5.2.2 土壤热惯量和植被伪热惯量表面温度的热驱动机理的差异 102
5.3 土壤热惯量和植被伪热惯量转换模型的构建 105
5.4 真伪热惯量转换模型的应用 110
5.5 结论与讨论 117
第6章 二层遥感蒸散模型的优化及RSWETI模型 118
6.1 定量遥感地表蒸散与土壤水分的研究动态简述 118
6.2 二层遥感蒸散模型“绝对干边”的热量平衡定位法在潮湿时期遇到的挑战 120
6.3 同地异时的热惯量“移植” 123
6.4 基于热惯量移植的“绝对干边”定位方法 125
6.5 二层蒸散模型中能量切割方法的机理分析及优化思路 128
6.6 二层遥感土壤蒸发、植物蒸腾和土壤水分的一体化模型（RSWETI） 133
6.7 RSWETI反演的具体步骤 138
6.8 结论与讨论 140
附录A 模型常用参数和常数 142
附录B 常用物理量和气象要素的单位换算 151
参考文献 155
索引 162