第1章 绪论 1
1.1 伪装概述 1
1.2 军事伪装技术 5
1.2.1 遮障伪装技术 6
1.2.2 示假技术 8
1.2.3 迷彩伪装技术 8
1.3 动物的视觉伪装 11
1.4 人类迷彩伪装的发展历程 16
1.4.1 萌芽时期 16
1.4.2 第一次世界大战时期 17
1.4.3 第二次世界大战时期 18
1.4.4 冷战时期 19
1.5 军事迷彩伪装技术的发展方向 22
第2章 伪装技术与伪装效果评价方法 24
2.1 引言 24
2.2 主要伪装技术 24
2.2.1 适应性视觉伪装技术 24
2.2.2 投射光学伪装技术 26
2.2.3 自适应电子伪装技术 27
2.2.4 仿生迷彩伪装技术 29
2.2.5 基于图像分割的迷彩伪装技术 31
2.3 伪装效果评价的主要方法 32
2.3.1 主观伪装效果评价 32
2.3.2 基于发现概率方程的伪装效果评价 34
2.3.3 基于纹理分析的伪装效果评价 35
2.3.4 基于模型的伪装效果评价 37
2.3.5 基于层次分析的伪装效果评价 42
2.3.6 基于神经网络的伪装效果评价 43
2.3.7 基于模糊综合评判的伪装效果评价 44
2.3.8 基于光谱成像的伪装评价 45
2.3.9 其他伪装评价方法 48
第3章 基于纹理合成的自适应迷彩伪装设计 50
3.1 引言 50
3.2 基于样本的纹理合成算法原理 50
3.2.1 马尔可夫随机场模型 50
3.2.2 纹理合成的匹配方法 52
3.3 基于像素点自适应邻域相似性的快速纹理合成算法 57
3.3.1 自适应像素邻域的提取 57
3.3.2 像素邻域的相似性匹配 62
3.3.3 基于像素邻域相关性的邻域搜索 65
3.3.4 基于像素点自适应邻域相关性的快速纹理合成算法流程 69
3.3.5 纹理合成实验结果与对比分析 70
3.4 基于纹理合成的迷彩伪装设计 74
3.4.1 伪装图像颜色的量化 74
3.4.2 迷彩伪装设计的流程 76
3.4.3 迷彩伪装设计实验 76
第4章 迷彩伪装综合评价指标体系的构建 83
4.1 引言 83
4.2 评价指标的选取原则 83
4.3 迷彩设计军标要求 84
4.4 伪装评价指标的提取 86
4.4.1 亮度对比特征的提取 86
4.4.2 颜色特征的提取 89
4.4.3 纹理特征的提取 98
4.4.4 边缘形状特征的提取 104
4.4.5 斑块尺寸特征的提取 106
4.5 评价指标的预处理 108
4.6 评价指标的权值确定方法 109
4.6.1 综合评价中权值的意义 109
4.6.2 综合评价中权值的特性 110
4.6.3 权值向量的方法研究 110
4.7 评价指标体系的建立 115
4.8 评价伪装指标体系构建实例 116
第5章 基于背景的迷彩伪装综合评价 119
5.1 引言 119
5.2 灰色系统基本理论 119
5.2.1 基本概念及基本原理 119
5.2.2 灰数、白化及白化权函数 121
5.3 基于白化权函数的灰色聚类 124
5.4 灰色聚类评价方法对比 126
5.5 基于灰色聚类的迷彩伪装效果评价 129
5.6 迷彩伪装综合评价的实验结果与分析 131
5.6.1 建立伪装评价矩阵 133
5.6.2 确定伪装评价等级 136
5.6.3 计算样本决策系数矩阵并评判等级 138
5.6.4 实验结果分析 139
5.7 迷彩伪装效果评估软件平台 140
5.7.1 开发环境 140
5.7.2 伪装评价图形用户界面 140
参考文献 144
编后记 153