第一部分 信息检索素养基础知识篇 3
第1章 大学生信息检索素养概述 3
1.1信息检索素养概述 4
1.1.1信息检索素养的基本概念 4
1.1.2大学生信息检索素养的内涵 5
1.1.3信息检索素养的发展动因 6
1.1.4信息检索素养的特点 7
1.2信息检索素养的主要内容 9
1.2.1信息检索意识 9
1.2.2信息检索能力 10
1.2.3信息检索道德 10
1.3信息检索素养的评价标准 11
1.3.1有信息检索素养的人 11
1.3.2信息检索素养评价标准的必要性 12
1.3.3大学生信息检索素养评价标准 13
1.4我国当代大学生的信息检索素养现状 14
1.4.1信息检索意识较弱 14
1.4.2获取信息的检索能力不强 14
1.4.3加工与利用信息的能力较差 14
1.4.4信息道德和信息法规意识急需培养 14
1.5大学生信息检索素养教育与培养的意义 15
1.5.1信息化社会对大学生的信息检索素质需求 15
1.5.2创新创业能力培养的需要 16
1.5.3掌握有效信息和开展科研与学术活动的需要 17
1.5.4提供科学方法与正确决策的需要 18
1.5.5终身学习的需要 19
本章小结 19
本章思考与练习题 21
第2章 信息检索与知识产权 22
2.1信息与知识产权 22
2.1.1信息 22
2.1.2知识产权 26
2.1.3知识产权信息 27
2.1.4知识产权信息的概念特征 28
2.1.5知识产权信息的内容 29
2.2信息检索与利用的法律规范和信息道德 29
2.2.1信息检索与利用的相关法律制度 30
2.2.2知情权问题 31
2.2.3国家秘密问题 32
2.2.4商业秘密问题 33
2.2.5隐私权保护问题 33
2.2.6信息复制权保护问题 34
2.3信息检索与利用过程中的道德自律 34
2.3.1法律约束的局限性 35
2.3.2信息道德自律问题的提出 35
2.3.3信息道德的培养和内省原则 36
2.4信息检索与利用同知识产权保护的相互影响 36
2.4.1信息检索与利用对知识产权保护既制约又促进 36
2.4.2知识产权保护对信息检索与信息资源共享的制约和促进 37
2.5大学生信息检索素养与学术不端行为的关联 38
2.5.1大学生学术不端行为的界定 38
2.5.2大学生学术不端行为的表现 39
2.5.3信息检索素养教育对大学生学术不端行为的作用 40
本章小结 41
本章思考与练习题 43
第3章 信息检索的基本知识 44
3.1信息检索的含义 44
3.1.1检索的概念 44
3.1.2信息检索的含义 45
3.1.3信息检索用户的基础素养 46
3.1.4信息检索的领域与范畴 47
3.1.5信息检索的类型 48
3.2信息检索涉及的相关支撑领域 49
3.3信息检索的前沿与热点问题 51
3.3.1信息检索的发展趋势 51
3.3.2信息检索的热点问题 55
本章小结 57
本章思考与练习题 58
第4章 信息检索的方法与策略 59
4.1信息源及其类型 59
4.2信息源的出版发行与共享类型 61
4.3信息源类型的辨别 64
4.4检索工具 67
4.4.1检索工具的基本功能 67
4.4.2检索工具的类型 69
4.5信息检索途径 73
4.6信息检索方法 82
4.7信息检索策略 84
4.8信息检索质量与评价 87
4.8.1信息检索质量与评价指标 88
4.8.2影响检索效果的因素 89
本章小结 91
本章思考与练习题 91
第二部分 信息检索素养基本原理篇 95
第5章 信息检索的基础数学原理 95
5.1简单布尔检索 95
5.1.1基本原理 95
5.1.2布尔检索模型的特点 97
5.2信息检索模糊集合论 98
5.2.1模糊检索的数学描述 99
5.2.2信息文档对标引词的隶属度 100
5.2.3提问检索词的相关性描述 100
5.3扩展布尔检索 102
5.3.1基于两个标引词的情形 102
5.3.2推广到n个标引词空间 103
5.4信息检索代数模型 106
5.4.1信息检索向量空间模型 106
5.4.2潜在语义索引模型 113
5.4.3神经网络检索模型 117
5.5概率论检索模型 122
5.5.1经典概率检索模型 123
5.5.2贝叶斯网络检索模型 125
5.6其他检索模型的一般数学原理 129
5.6.1进化计算与遗传算法 129
5.6.2粗糙集理论 136
5.6.3浏览检索模型 140
本章小结 142
本章思考与练习题 144
第6章 文本分类与文本索引构建 145
6.1文本分类概述 146
6.2朴素贝叶斯文本分类 148
6.2.1贝叶斯分类器 148
6.2.2条件概率和乘法定理 149
6.2.3极大后验假设和极大似然假设 149
6.2.4贝叶斯定理 150
6.2.5多项式朴素贝叶斯 151
6.3朴素贝叶斯分类模型改进 153
6.3.1改进方法 153
6.3.2朴素贝叶斯分类的提升模型 155
6.3.3基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类 156
6.4贝努利文本分类模型 157
6.5多项式文本分类模型与贝努利文本分类模型的性质比较 159
6.6文本分类特征选择 161
6.6.1文本分类特征选择的作用 161
6.6.2特征选择的方法 162
6.6.3特征选择方法类型 163
6.6.4文本互信息选择 164
6.6.5x2统计量特征选择 165
6.6.6基于频率的特征选择方法 166
6.7文本的索引构建 167
6.7.1基于块的排序索引方法 167
6.7.2基于内存单次扫描的索引构建方法 171
6.7.3顺排文档索引 172
6.7.4倒排文档索引 178
本章小结 186
本章思考与练习题 187
第7章 图像信息检索 189
7.1图像基础知识 189
7.1.1图像色彩三要素 190
7.1.2图像的三种基本类型 192
7.1.3常用图像文件格式 192
7.2图像检索概述 196
7.2.1图像检索一般模型 196
7.2.2基于文本方式的图像检索 197
7.2.3基于知识和视觉特征的图像检索 198
7.2.4基于内容的图像检索 198
7.2.5图像内容描述的标准化 199
7.3基于图像内容特征提取 200
7.3.1基于颜色特征的图像检索 200
7.3.2基于纹理特征的图像检索 204
7.3.3基于形状特征的图像检索 206
7.3.4基于空间特征的图像检索 214
7.3.5单个特征图像检索的不足 215
7.4基于多特征的图像检索 216
7.4.1综合颜色和形状特征的图像检索 216
7.4.2综合形状和空间特征的图像检索 216
7.4.3综合形状和纹理特征的图像检索 217
7.4.4综合颜色、形状和空间的图像检索 217
7.5基于视觉特征的图像检索系统 218
7.5.1基于视觉特征的图像检索系统整体架构 218
7.5.2图像分割技术 219
7.5.3相似性度量 224
7.5.4图像索引 226
7.5.5相关反馈技术 232
7.6典型的图像检索系统 233
7.7图像检索技术的发展方向 234
7.7.1融合人工反馈 234
7.7.2高层语义和低层视觉特征结合 234
7.7.3面向网络图像检索 235
7.7.4图像检索性能评价与检索服务平台 235
本章小结 236
本章思考与练习题 237
第8章 音频信息检索 239
8.1音频的特点 239
8.1.1音频信息的基本特征 239
8.1.2音频信息的内容层次 240
8.2音频信息检索技术的分类和发展 241
8.2.1基于文本的音频检索 241
8.2.2基于内容特征的音频检索 243
8.3音频信息检索架构与模型 244
8.3.1音频信息检索架构 244
8.3.2向量空间模型借鉴 245
8.3.3概率模型借鉴 246
8.4表示级的音频检索 247
8.4.1基于直接匹配的音频样例检索 247
8.4.2基于索引的音频样例检索 249
8.4.3基于GPU通用计算的音频样例快速检索 256
8.5语义级的语音文档检索 263
8.5.1语音文档检索的预处理 263
8.5.2语音文档检索的索引和搜索技术 266
8.5.3语音文档检索中的容错方法 270
本章小结 274
本章思考与练习题 275
第9章 视频信息检索 277
9.1数字视频的相关基础知识 277
9.2基于内容的视频检索系统结构 280
9.3视频镜头分割 281
9.3.1非压缩域的镜头分割方法 282
9.3.2压缩域中镜头分割方法 285
9.4镜头切换 286
9.5关键帧提取及语义提取 287
9.5.1关键帧提取的基本原理和准则 287
9.5.2关键帧提取的方法 287
9.5.3视频语义提取 290
9.6视频特征提取 291
9.6.1全局运动矢量的计算方法 292
9.6.2视频运动估计 293
9.6.3运动矢量估计的常用算法 296
9.7视频聚类 301
9.8视频结构索引 302
9.8.1视频结构索引的机制 303
9.8.2索引信息的存储 303
9.9视频摘要 305
9.10视频语义检索模型 308
9.10.1底层特征提取模块 308
9.10.2底层特征向高层语义映射模块 308
9.10.3视频语义查询模块 310
9.10.4语义词典的应用 311
9.11典型的视频检索系统 311
本章小结 312
本章思考与练习题 314
第10章Web信息搜索 316
10.1搜索引擎概述 316
10.1.1搜索引擎基本结构 317
10.1.2传统搜索引擎基本类型 318
10.1.3智能搜索引擎基本类型 319
10.2搜索引擎主要支撑技术 324
10.2.1分词技术 324
10.2.2网络蜘蛛 325
10.2.3索引技术 325
10.2.4词频相关指数 326
10.2.5自动推理技术 326
10.2.6本体知识系统 327
10.2.7专家系统 328
10.3 Web采集 329
10.3.1 Web采集概述 329
10.3.2采集器的功能与特点 329
10.3.3 Web采集 330
10.3.4域名解析 332
10.3.5待采集URL池 335
10.3.6分布式索引 336
10.3.7连接服务器 339
10.3.8 Web图 340
10.4主要网页排序算法 342
10.4.1 PageRank网页排序算法 343
10.4.2 Topic-Sensitive PageRank算法 343
10.4.3 Hilltop算法 344
10.4.4 HITS算法 345
10.4.5 SALSA算法 346
10.4.6 BFS算法 347
10.4.7 PHITS算法 347
本章小结 348
本章思考与练习题 349
第三部分 信息检索素养实践应用篇 353
第11章 常用搜索引擎的检索应用 353
11.1百度搜索引擎的检索应用 353
11.2搜狗搜索引擎的信息检索与利用 372
11.3 Google搜索引擎的检索应用 384
11.4 Infoseek搜索引擎 392
11.5雅虎搜索引擎信息检索应用 396
本章小结 399
本章思考与练习题 400
第12章 特种信息资源检索 401
12.1科技报告信息资源检索 401
12.1.1科技报告的概念与特征 401
12.1.2科技报告的类型与编码 402
12.1.3国内科技报告与商业报告资源的信息检索 403
12.1.4国外科技报告资源检索 409
12.2会议文献资源检索 413
12.2.1会议文献资源的概念 413
12.2.2会议文献的特点与类型 414
12.2.3国外会议文献的检索 415
12.2.4国内会议文献的检索 419
12.3学位论文检索 423
12.3.1学位论文概述 423
12.3.2国外重要学位论文数据库检索 424
12.3.3重要国内学位论文数据库检索 426
12.4专利文献资源检索 434
12.4.1专利与专利文献概念 434
12.4.2专利文献的类型与作用 434
12.4.3国际专利分类 436
12.4.4专利搜索引擎 438
12.4.5国外大型专利数据库系统 445
12.4.6国内专利资源数据库系统检索 455
12.5标准信息资源检索 462
12.5.1标准信息资源的概念与特点 462
12.5.2标准信息资源的分类 463
12.5.3美英等国标准信息资源检索 464
12.5.4中文标准信息资源检索 467
本章小结 471
本章思考与练习题 472
第13章 图书与学术期刊论文信息资源检索 474
13.1大型中文图书目录检索系统 474
13.1.1中国国家图书馆联机公共目录查询系统 474
13.1.2 CALIS联合目录公共检索系统 481
13.1.3北京大学图书馆公共查询系统 482
13.1.4清华大学图书馆馆藏目录检索系统 483
13.2典型中文数字图书检索——超星数字图书馆 486
13.3典型中文学术期刊论文检索 495
13.3.1 CNKI中国学术期刊网检索 496
13.3.2维普中文科技期刊数据库检索 499
13.4典型外文电子图书检索系统 502
13.4.1 CADAL外文图书检索 502
13.4.2世界电子图书馆检索 502
13.4.3 ebrary（电子图书馆）检索 504
13.4.4 OCLC FirstSearch检索 506
13.4.5其他典型外文电子图书检索系统简述 508
13.5典型外文学术期刊检索系统 510
13.5.1 Web of Science数据库检索 510
13.5.2 IEL数据库检索 513
13.5.3 EBSCO学术资源平台检索 518
13.5.4 Wiley在线图书馆检索 518
13.5.5其他典型期刊学术论文检索系统 520
本章小结 525
本章思考与练习题 526
参考文献 527