前言 1
第一部分理解人工智能 3
01 洞悉智能思维的奥秘 3
什么是人工智能 3
人工智能的主要学派 5
智能思维的重要进化分支 10
02旧脑与新脑 22
比人脑更缜密的机器学习 23
人工智能的主要算法 26
机器学习与人工神经网络 47
深度学习：从人工智能概念到人工智能的实现 57
03 登上能力层级的顶端 69
人工智能的应用领域 70
超人工智能时代对人类社会的考验 76
从人机对弈到智能化资产配置 79
第二部分资产配置方法与瞬变的世界 89
01 新时代的中国证券市场 89
中国证券市场“成长史” 90
中国资产市场证券化加速 93
资本市场对计算量的需求激增 99
02 资产配置的工具和概念 105
现代投资组合理论和有效市场理论 105
现代投资组合理论的意义与缺陷 111
存在多空组合时的马柯维茨模型 114
03 个人投资者行为 119
个人投资者的行为特征 120
个人投资者资产配置的决定因素 123
个人投资者资产配置的困境 127
保护中小投资者利益的必要性 129
04 有限的策略与瞬息万变的世界 130
投资者资产配置的需求 131
投资组合数量奇点的到来 135
传统分析方法的缺陷 142
计算机计算能力的“瓶颈” 150
资本市场的超限需求 153
第三部分证券投资人工智能（SIAI）的虚与实 157
01 证券投资人工智能系统的概念与形成 157
人工智能投资顾问的来源及其主要功能 157
从AlphaGo到证券投资人工智能系统 160
02 人工智能数据挖掘与大量资产类别的处理 167
大数据与资产管理 167
云计算：“云”端资产管理平台 182
智能化的交易代理 192
交易执行过程 201
人工智能与自然语言理解 204
03 人工智能与智能化资产管理配置 212
证券投资人工智能系统的基础架构 213
证券投资人工智能系统的模型 222
04人工智能在证券投资风险管理中的应用 232
动态的风险管理模式 235
收益与风险的“弹道”测度空间 237
第四部分SIAI的实战案例 243
01 证券市场中的“机器经济人” 243
单只证券的市场微观结构：机制与信息、 244
“经济人”基于市场微观结构的学习 246
“机器经济人”基于微观市场结构的学习 249
02 证券投资人工智能系统 255
系统的逻辑与流程 255
机器人投资顾问公司的商业模式 258
03 海外典型的“人工智能投顾”平台 267
“人工智能投顾”平台在海外的迅速发展 267
04 中国的“人工智能投顾”平台介绍 276
“人工智能投顾”平台的本土化之路 277
中国“人工智能投顾”市场的领跑者 282
第五部分SIAI的未来与迷思 289
01 证券投资的人工智能化时代已经到来 289
智能化财富管理的先行者 293
02基于大数据的人工智能：证券投资领域的下一个变革 300
智能代理“贡献”新的认知 301
监管领域的新变革 304