《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》PDF下载

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  • 作  者:周登远著
  • 出 版 社:北京:北京科学技术出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787530490303
  • 页数:421 页
图书介绍:本书分为预备篇、统计分析篇、统计绘图篇、量表(问卷)分析篇和Meta分析篇。预备篇介绍了统计学基本知识、统计方法的选择和建立数据文件;统计分析篇以SPSS中文版为介绍对象,实例解说了计量资料、计数资料、生存资料和诊断试验中的统计分析;统计绘图篇则介绍如何采用GraphPad Prism绘制出版级统计图;量表(问卷)分析篇介绍了网络问卷制作和发放、问卷中的多选题分析以及量表中的区分度、信度和效度分析。Meta分析篇则以RevMan为介绍对象,实例分析了分类资料和计量资料的分析流程和结果解释。本书见解独到、语言幽默、简单实用、适合临床医生、护理专业、研究生和高年级本科生,同时对基础医学科研工作者也有极大的参考价值。

第一篇 预备 3

第一章 统计学的基本概念 3

第二章 统计方法的选择 6

第一节 计量资料的统计方法选择 6

第二节 计数资料的统计方法选择 9

第三节 生存资料的统计方法选择 11

第四节诊断试验资料的统计方法选择 12

第三章 数据文件的建立 13

第一节用SPSS建立数据文件 13

第二节EpiData数据录入 19

第二篇 统计分析(SPSS中文版) 27

第四章t检验 27

第一节 单样本t检验 27

第二节 配对t检验 30

第三节 成组t检验 33

第五章 方差分析 38

第一节 完全随机设计资料的方差分析 39

第二节 随机区组设计资料的方差分析 46

第三节 析因设计资料的方差分析 55

第四节 重复测量资料的方差分析 60

第五节 协方差分析 70

第六章 秩和检验 80

第一节 单样本秩和检验 81

第二节 配对样本秩和检验 85

第三节 两组独立样本秩和检验 90

第四节 多组独立样本秩和检验 96

第七章 相关分析 102

第一节 线性相关 103

第二节 秩相关 108

第八章 线性回归分析 112

第一节 简单线性回归分析 113

第二节 多重线性回归分析 119

第九章 四格表卡方检验 126

第一节 一般四格表卡方检验 127

第二节 配对四格表卡方检验 132

第三节 分层卡方检验 137

第十章 列联表分析 144

第一节 双向无序的列联表分析 144

第二节 单向有序的列联表分析 151

第三节 双向有序且属性不同的列联表分析 156

第四节 双向有序且属性相同的列联表分析 163

第十一章Logistic回归 168

第一节 非条件Logistic回归 169

第二节 条件Logistic回归 177

第十二章 生存分析 187

第一节 寿命表法 189

第二节 单因素生存曲线比较(Kaplan - Meier法) 194

第三节 多因素生存分析(Cox回归分析) 201

第十三章 诊断实验的统计分析 211

第一节 准确性检验(ROC曲线) 211

第二节 一致性检验(Bland-Altman图) 218

第三篇 统计绘图(GraphPad Prism 5) 231

第十四章 统计图基本知识 231

第十五章GraphPad Prism 5绘图界面介绍 236

第十六章 各种统计方法所对应的统计图绘制 243

第一节 配对t检验的图形绘制 243

第二节 成组t检验的图形绘制 247

第三节 完全随机设计资料方差分析的图形绘制 251

第四节 析因设计资料方差分析的图形绘制 255

第五节 重复测量资料方差分析的图形绘制 259

第六节 两组独立样本秩和检验的图形绘制 264

第七节 多组独立样本秩和检验的图形绘制 268

第八节 简单线性回归和线性相关的图形绘制 272

第九节 列联表分析的图形绘制 278

第十节 生存分析的图形绘制 284

第十七章 统计图的排版与导出 292

第四篇 量表(问卷)分析 305

第十八章 网络问卷(量表)的制作和回收 305

第十九章 问卷分析 319

第一节 多选题分析 319

第二节 定向多选题分析 326

第二十章 量表分析 331

第一节 量表的基本概念 331

第二节 区分度分析 335

第三节 信度分析 340

第四节 效度分析 345

第五节 因子分析 347

第五篇Meta分析 367

第二十一章Meta分析概述 367

第二十二章 分类资料的Meta分析 371

第一节 比值比OR的Meta分析 371

第二节 相对危险度RR的Meta分析 379

第三节 率差RD的Meta分析 387

第二十三章 连续变量资料的Meta分析 395

第一节 加权均数WMD的Meta分析 395

第二节 标准均数差SMD的Meta分析 404

附录EpiData、SPSS、GraphPad Prism、 LISREL、RevMan介绍 414

参考文献 420