第1章 个性化制造：工业4.0战略下的制造新思维 2
1.1 小众崛起：C2B模式引领个性化智能制造时代 2
1.1.1 个性化需求：C2B模式的逻辑起点 2
1.1.2 个性化定制：C2B开启新电商模式 4
1.1.3 个性化制造：C2B模式的实现路径 7
1.1.4 新制造思维：C2B模式的落地策略 9
1.2 智能化生产：工业4.0时代的制造业转型 12
1.2.1 工业互联：生产车间自动化运营 12
1.2.2 流程优化：全产业链的高效协同 14
1.2.3 智能工厂：加强企业数字化建设 16
1.2.4 柔性生产：提升企业的运营效率 18
1.3 社会化供应：互联工厂重塑企业价值链 20
1.3.1 互联工厂：实现大规模定制转型 20
1.3.2 智能升级：个性定制与柔性供应 22
1.3.3 海尔再造：互联工厂的实践探索 24
第2章 AI革命：即将到来的人工智能商业时代 30
2.1 人工智能：互联网时代的新一轮技术浪潮 30
2.1.1 人工智能：开启互联网的下一幕 30
2.1.2 技术的进化：人工智能连接一切 34
2.1.3 国外人工智能产业的发展及应用 36
2.1.4 中国人工智能产业的发展及应用 39
2.2 “互联网＋”人工智能：驱动中国4.0的新引擎 42
2.2.1 风口：制造业转型升级的新引擎 42
2.2.2 政策：人工智能升级为国家战略 45
2.2.3 前景：人工智能产业的发展前景 47
2.3 AI生态圈：人工智能产业的技术架构与实现路径 50
2.3.1 万物互联：人工智能的技术架构 50
2.3.2 基础层面：存储运算与数据挖掘 53
2.3.3 技术层面：基于场景的智能技术 55
2.3.4 应用层面：智能产品与服务涌现 56
第3章 产业风口：全球互联网巨头的AI战略布局 60
3.1 百度：驱动人工智能“爆发临界点”的到来 60
3.1.1 百度在人工智能领域的战略布局 60
3.1.2 百度实验室：招揽全球科技人才 63
3.1.3 国际战略：深耕本土，智驱全球 65
3.2 阿里巴巴：构建人工智能时代的增长新引擎 68
3.2.1 阿里小蜜：人工智能重构传统客服 68
3.2.2 阿里云ET：改善交通，取代人工速记 71
3.2.3 人工智能在电商与金融领域的应用 73
3.3 国外巨头AI战略背后的布局逻辑与实践路径 75
3.3.1 IBM：基于沃森系统的全方位布局 75
3.3.2 谷歌：利用开源系统构建AI生态 78
3.3.3 英特尔：主导人工智能芯片市场 82
第4章 掘金蓝海：人工智能的商业化路径与突破 88
4.1 自动化经济：探索人工智能的商业化未来 88
4.1.1 引爆人工智能：3700亿元的市场蓝海 88
4.1.2 诸侯争霸：巨头的技术创新与突破 91
4.1.3 机器学习：人工智能的3种设计模式 94
4.1.4 商业启示：人工智能如何商业变现 97
4.2 技术产品化：人工智能技术如何改变世界 99
4.2.1 产品落地：从技术到产品的转化 99
4.2.2 硬件架构：引领场景通用AI时代 104
4.2.3 未来人工智能产品的主要发展趋势 108
4.2.4 AlphaGo击败李世石背后的技术与算法 109
4.3 产品商业化：人—机共融时代的商业新形态 113
4.3.1 产品崛起：人工智能的商业化应用 113
4.3.2 智能升级：智能家居与O2O的进化 115
4.3.3 创业法则：如何掘金人工智能领域 118
4.3.4 盈利路径：新创企业如何商业变现 121
4.4 微软小冰：基于社交平台的商业解决方案 122
4.4.1 微软小冰背后的商业应用与逻辑 122
4.4.2 基于社交平台的智能化管理服务 124
4.4.3 为企业商家提供精准化营销推广 126
第5章 人工智能＋：一场酝酿已久的产业大变革 128
5.1 人工智能＋制造：传统制造走向“智能制造” 128
5.1.1 新技术革命重塑全球制造业格局 128
5.1.2 机器代人：引领中国制造业转型 131
5.1.3 基于大数据与信息技术的智能生产 133
5.2 人工智能＋教育：开启一个全新的教育时代 135
5.2.1 人工智能时代下的教育变革 135
5.2.2 人工智能如何改变教学场景 137
5.2.3 “人工智能＋教育”的五大应用 140
5.2.4 “人工智能＋教育”的未来趋势 142
5.3 人工智能＋医疗：传统医疗模式的颠覆与重构 145
5.3.1 虚拟助理：为医生提供辅助诊断工具 145
5.3.2 医学影像：精准筛查和分析重大疾病 147
5.3.3 药物挖掘：大幅度降低药物研发成本 149
5.3.4 营养膳食：提供个性化营养解决方案 152
5.3.5 人工智能技术在医疗领域的应用前景 155
5.3.6 国内人工智能医疗面临的挑战与机遇 157
第6章 人—机共融：AI如何重塑我们的社会生活 162
6.1 社会变革：人工智能如何为社会创造价值 162
6.1.1 阶段1：取代重复工作岗位 162
6.1.2 阶段2：承担更多的管理工作 163
6.1.3 阶段3：超级定制化人工智能 165
6.2 智能生活：人工智能如何改变我们的生活 166
6.2.1 人工智能正慢慢影响我们的生活 166
6.2.2 人工智能技术在生活领域的应用 170
6.2.3 家用机器人：开启智能生活时代 173
6.3 人工智能的挑战和应对，如何把握这一新技术革命 177
6.3.1 人工智能引发的科技伦理问题 177
6.3.2 如何应对人工智能时代的来临 180
第7章 智能商业：人工智能时代的商业新生态 184
7.1 下一个颠覆者：人工智能重新定义未来商业 184
7.1.1 商业的颠覆：人工智能重构六大领域 184
7.1.2 基于人工智能技术的客户关系管理 189
7.1.3 数据应用：借助数据重塑商业价值 191
7.1.4 人工智能如何改变未来的商业形态 194
7.2 商业趋势：人工智能如何影响企业运行模式 197
7.2.1 趋势1：引进人工智能将成企业常态 197
7.2.2 趋势2：预测分析技术主导企业运行 198
7.2.3 趋势3：人工智能技术推动企业创新 200
7.3 未来公司：人工智能颠覆企业传统管理模式 201
7.3.1 变革1：行政管理工作的“智能化” 201
7.3.2 变革2：帮助企业管理者决策分析 203
7.3.3 变革3：管理者与人工智能优势互补 204
第8章 机器人红利：掀起新一轮工业革命浪潮 208
8.1 机器人时代：抢占未来全球制造业制高点 208
8.1.1 机器人战略引领“中国制造2025” 208
8.1.2 世界各国抢滩机器人产业红利 211
8.1.3 全球机器人产业发展规模及趋势 215
8.1.4 我国机器人产业发展现状与特点 216
8.2 大数据＋机器人：数字化智能制造的新路径 220
8.2.1 传统制造业自动化、智能化变革 220
8.2.2 工业4.0＝大数据＋云计算＋机器人 222
8.2.3 大数据对机器人商业模式的影响 224
8.2.4 全球领先的四大工业机器人巨头 231