第1章 导论 1
1.1 供应链管理概述 1
1.2 供应链管理的决策层次 2
1.3 供应链管理的应用 3
第2章 预测和需求建模 4
2.1 引言 4
2.2 经典需求预测方法 4
2.2.1 移动平均法 5
2.2.2 指数平滑法 5
2.2.3 线性回归 8
2.3 需求建模方法 8
2.4 Bass扩散模型 9
2.4.1 模型 10
2.4.2 离散时间模型 11
2.4.3 参数估计 12
2.4.4 拓展 12
2.5 先行指标法 13
2.6 离散选择模型 15
2.6.1 离散选择介绍 15
2.6.2 多元Logit模型 16
2.6.3 供应链管理实例应用 17
习题 18
第3章 确定性库存模型 21
3.1 库存模型 21
3.1.1 为什么要持有库存？ 21
3.1.2 库存模型分类 23
3.1.3 成本 24
3.1.4 库存水平和库存状态 25
3.1.5 学习指南 25
3.2 连续盘点：经济订货批量模型 26
3.2.1 问题描述 26
3.2.2 成本函数 26
3.2.3 最优解 28
3.2.4 订货量灵敏度分析 29
3.2.5 订货提前期 30
3.2.6 二次幂（Power-of-Two，POT）策略 30
3.2.7 含数量折扣的EOQ模型 33
3.2.8 允许缺货的EOQ模型 38
3.3 定期盘点：Wagner-Whitin模型 40
3.3.1 问题描述 40
3.3.2 动态规划算法 41
3.3.3 扩展 43
习题 43
第4章 随机性库存模型 47
4.1 序言 47
4.2 需求过程 48
4.3 连续盘点：（r，Q）策略 49
4.3.1 问题描述 49
4.3.2 连续分布的近似模型 49
4.3.3 EOQB近似法 54
4.3.4 离散分布的精确模型 55
4.4 无固定成本的定期盘点：基本库存策略 56
4.4.1 基本库存策略 57
4.4.2 单周期情形：报童模型 57
4.4.3 有限周期 64
4.4.4 无限周期 66
4.5 非零固定成本的定期盘点：（s，S）策略 68
4.5.1 （s，S）策略 68
4.5.2 单周期 68
4.5.3 有限周期 69
4.5.4 无限周期 69
4.6 策略的最优性 71
4.6.1 无固定成本：基本库存策略 72
4.6.2 非零固定成本：（s，S）策略 76
习题 82
第5章 多级库存模型 89
5.1 引言 89
5.1.1 多级网络拓扑结构 89
5.1.2 随机服务和保证服务 91
5.2 随机服务模型 91
5.2.1 连续系统 91
5.2.2 连续系统的精确算法 93
5.2.3 连续系统的启发式方法 94
5.2.4 其他网络拓扑结构 95
5.3 保证服务模型 96
5.3.1 引言 96
5.3.2 需求 97
5.3.3 单阶段网络 98
5.3.4 连续系统 99
5.3.5 树状系统 101
5.3.6 求解方法 102
习题 107
第6章 库存优化中不确定性的处理方法 109
6.1 引言 109
6.2 风险共担效应 109
6.2.1 概述 109
6.2.2 问题描述 110
6.2.3 分散式系统 110
6.2.4 集中式系统 110
6.2.5 比较 111
6.2.6 风险共担效应度量 111
6.2.7 思考 112
6.3 延迟策略 112
6.3.1 引言 112
6.3.2 优化模型 113
6.3.3 与风险共担的关系 114
6.4 转运 115
6.4.1 引言 115
6.4.2 问题描述 115
6.4.3 期望成本 117
6.4.4 转运的优点 118
6.5 供应不确定性简介 120
6.6 存在中断的库存模型 121
6.6.1 存在中断的EOQ模型 121
6.6.2 存在中断的报童问题 124
6.7 存在供应量不确定性的库存模型 127
6.7.1 存在供应量不确定性的EOQ模型 128
6.7.2 存在供应量不确定性的报童模型 130
6.8 风险分散效应 130
6.8.1 问题描述 130
6.8.2 符号说明 131
6.8.3 最优解 131
6.8.4 最优成本的均值和方差 132
6.8.5 供应中断和随机需求 133
习题 133
第7章 设施选址模型 139
7.1 引言 139
7.2 无容量限制固定成本选址问题 140
7.2.1 问题描述 140
7.2.2 模型 141
7.2.3 求解方法 143
7.2.4 拉格朗日松弛法 144
7.2.5 容量限制固定成本选址问题 149
7.3 多级多产品模型 151
7.3.1 引言 151
7.3.2 问题描述 151
7.3.3 模型 152
7.3.4 拉格朗日松弛法 153
习题 154
第8章 不确定性下的设施选址 159
8.1 引言 159
8.2 风险共担选址模型 159
8.2.1 引言 159
8.2.2 问题描述 160
8.2.3 符号 161
8.2.4 目标函数 161
8.2.5 NLIP模型 162
8.2.6 拉格朗日松弛算法 163
8.2.7 列生成算法 167
8.3 随机和鲁棒选址模型 170
8.3.1 引言 170
8.3.2 随机固定成本选址问题 170
8.3.3 极小极大固定成本选址问题 172
8.4 中断的设施选址模型 173
8.4.1 引言 173
8.4.2 符号 175
8.4.3 建模 176
8.4.4 拉格朗日松弛法 177
8.4.5 权衡曲线 178
习题 180
第9章 过程柔性 182
9.1 引言 182
9.2 柔性设计准则 183
9.3 过程柔性优化模型 186
9.3.1 模型 186
9.3.2 拉格朗日松弛法 188
习题 189
第10章 牛鞭效应 192
10.1 引言 192
10.2 牛鞭效应的存在性证明 194
10.2.1 需求信息处理 194
10.2.2 配给博弈 198
10.2.3 批量订货 200
10.2.4 价格投机 202
10.3 减小牛鞭效应 203
10.3.1 需求信息处理 203
10.3.2 配给博弈 204
10.3.3 批量订货 204
10.3.4 价格投机 205
10.4 集中需求信息 205
10.4.1 集中式系统 205
10.4.2 分散式系统 206
习题 207
第11章 供应链合同 209
11.1 引言 209
11.2 博弈论导论 209
11.3 符号说明 211
11.4 初步分析 212
11.5 批发价合同 214
11.6 回购合同 217
11.7 收益共享合同 222
11.8 数量柔性合同 224
习题 226
第12章 拍卖 231
12.1 引言 231
12.2 英式拍卖 232
12.3 组合拍卖 234
12.3.1 组合拍卖问题 235
12.3.2 求解集装箱问题（SPP） 236
12.3.3 诚实竞价 237
12.3.4 威克瑞-克拉克-格罗夫拍卖（VCG） 237
习题 240
附录A 附加题 243
习题 243
附录B 如何写证明：简短指南 247
B.1 如何证明 247
B.2 必须证明的事实类型 248
B.3 证明方法 250
B.3.1 直接证明 250
B.3.2 反证法 250
B.3.3 数学归纳法 251
B.3.4 穷举法 252
B.4 其他建议 252
附录C 有用的公式 254
C.1 标准化正态随机变量 254
C.2 损失函数 254
C.2.1 一般分布 254
C.2.2 标准正态分布 255
C.2.3 非标准正态分布 255
C.3 积分变换 255
C.3.1 非变限积分的变换 255
C.3.2 变限积分的变换 256
C.4 几何级数 256
C.5 Excel中的正态分布 256
C.6 局部平均值 257
附录D 拉格朗日松弛法 258
D.1 概述 258
D.2 界限 259
D.3 次梯度优化 260
D.4 停止规则 262
D.5 其他问题类型 262
D.5.1 不等式约束 262
D.5.2 最大化问题 262
D.6 分支定界法 263
D.7 算法总结 263
参考文献 264