第一部分 概率论 1
引言：概率论是什么 1
第一章 随机思想 7
概率论出现以前的随机性 10
随机理论早期发展中的困难 15
当今布基纳法索的偶然性和宗教 16
第二章 机会的性质 19
卡尔达诺的错误 21
卡尔达诺论运气和数学 22
伽利略 25
费马和帕斯卡 29
分配赌金的另一种解释 33
惠更斯 35
雅各布·伯努利 36
棣莫弗 42
棣莫弗论数学和运气 45
钟形曲线 48
第三章 概率论及其应用 51
贝叶斯和逆概率 52
布丰和投针问题 56
丹尼尔·伯努利和天花 59
达朗贝尔和风险评估 63
欧拉和彩票 66
第四章 确定性世界中的偶然性 70
泊松 77
泊松分布 78
第五章 随机过程 81
麦克斯韦 84
重新认识布朗运动 87
马尔可夫过程 89
马尔可夫链 91
第六章 作为数学学科的概率论 93
理论和实践 99
第七章 概率论的三个应用 106
核反应堆安全 106
马尔可夫链和信息论 108
现代的天花 110
第二部分 统计学 117
引言：信息时代 117
第八章 统计学的起源 120
统计学的开端 122
哈雷 125
布雷斯劳市的生命表 130
保险 131
第九章 数据分析和精确性问题 135
统计学的误用 138
第十章 现代统计学的诞生 141
皮尔逊 142
费希尔 146
第十一章 抽样理论 154
问题 155
休哈特和统计质量控制 158
戴明 163
第十二章 统计学的三个应用 169
流行病学的诞生 169
美国人口普查 175
政治民意测验 181
大事年表 188
术语表 207