第1章 事件与概率 1
1.1 事件与概率 1
1.2 事件的运算 3
1.3 古典概型 5
1.4 事件的独立性 8
1.5 习题 13
第2章 随机变量及其分布 16
2.1 随机变量 16
2.2 离散型随机变量 17
2.3 连续型随机变量 21
2.4 正态分布 25
2.5 多维分布 29
2.6 一维随机变量的数字特征 37
2.7 条件数学期望、协方差和相关系数 44
2.8 习题 48
第3章 数理统计的基本知识 52
3.1 总体与样本 52
3.2 期望值与方差的点估计 53
3.3 频数分布表 58
3.4 参数估计中的两个问题 60
3.5 几个重要统计量的分布 63
3.6 习题 70
第4章 假设检验与区间估计 72
4.1 概述 72
4.2 对比检验 77
4.3 成数（Proportion）的假设检验 89
4.4 正常值范围的确定 92
4.5 正态总体方差的假设检验 93
4.6 总体分布的鉴定 96
4.7 列联表分析 103
4.8 秩和检验 111
4.9 习题 113
第5章 方差分析 121
5.1 单因素方差分析 121
5.2 多重比较 127
5.3 两因素方差分析 133
5.4 交互作用 137
5.5 模型的适合性检验 143
5.6 方差分析的效应模型 150
5.7 习题 156
6.1 回归与相关 159
第6章 一元回归与简单相关 159
6.2 一元线性回归 160
6.3 相关系数 164
6.4 一元线性回归的方差分析 169
6.5 预测 172
6.6 两条回归直线间的比较 176
6.7 一元非线性回归 179
6.8 习题 187
第7章 多元线性回归及相关分析 191
7.1 多元线性回归 191
7.2 回归方程的显著性检验 196
7.3 多项式回归 205
7.4 “最优”回归方程 208
7.5 逐步回归分析 212
7.6 习题 224
第8章 协方差分析 226
8.1 概说 226
8.2 一元单因素协方差分析 227
8.3 一元两因素协方差分析 236
8.4 二元协方差分析 240
8.5 习题 242
第9章 判别分析与聚类分析 244
9.1 两类判别 244
9.2 Bayes判别 253
9.3 逐步判别分析 257
9.4 聚类分析 265
9.5 习题 270
附录 概率论与数理统计附表 272
附表1 标准正态分布的密度函数表 272
附表2 标准正态分布表 274
附表3 正态分布上侧百分位数（uα）表 276
附表4 x2分布的上侧百分位数（x？）表 277
附表5 t分布的上侧百分位数（tα）表 279
附表6 F分布的临界值（Fα）表 280
附表7 秩和检验临界值（T1,T2）表 284
附表8 多重比较中的q临界值表 285
附表9 多重比较中的S临界值表 287
附表10 Duncan's多重极差检验（新复极差检验）临界值SSRα）表 289
附表11 相关系数检验的临界值（rα）表 291
参考文献 292