第一节 决策科学的现状与发展 1
一、决策科学的现状 1
第一章 决策方法的信息化、民主化与科学化 1
二、决策科学的发展 8
第二节 科学决策与信息分析 10
第三节 硬科学决策与软科学决策的民主化、科学化 13
一、硬科学决策方法概述 14
二、软科学与软科学决策的民主化、科学化 20
三、管理决策的模式与程序 22
思考与练习 24
一、确定型决策的概念 26
二、确定型决策的基本思路 26
第一节 确定型决策 26
第二章 确定型、不确定型与风险型决策 26
三、确定型决策的一些常用方法、模型及其应用 27
第二节 不确定型决策 30
一、不确定型决策概述 30
二、不确定型决策原则 30
第三节 风险型决策 35
一、风险型决策的概念 35
二、几种常用的风险型决策 35
三、风险型决策的敏感性分析 44
思考与练习 46
一、模糊数学的产生与发展 49
第三章 模糊决策 49
第一节 模糊数学与信息革命 49
二、模糊数学与信息革命 52
第二节 模糊集合与隶属函数 54
一、模糊现象与模糊集合 54
二、隶属函数的确定及其分布 57
第三节 模糊集合的运算 62
一、模糊集合运算的概念 63
二、模糊集合的运算性质 67
第四节 模糊集合与普通集合的相互转化 69
一、λ水平截集 69
二、分解定理和扩张原理 72
三、模糊数学与经典数学的关系 76
第五节 模糊聚类分析 77
一、直积、关系、模糊关系 78
二、模糊矩阵 81
三、λ截矩阵 91
四、模糊等价矩阵与相似矩阵 93
五、模糊聚类分析 94
第六节 模糊综合评判决策 112
思考与练习 118
第四章 灰色系统预测与决策 123
第一节 灰色系统概述 123
一、灰色系统的概念 123
二、灰色系统理论的特点 124
三、“信息不完全”原理 126
四、灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别 128
五、三种不确定性理论比较 129
第二节 灰色理论与灰色建模的主要内容 132
一、灰色理论的主要内容 132
二、灰色建模概述 134
第三节 灰色因素的关联分析 139
一、关联分析的概念和特点 139
二、关联度分析的计算方法 139
一、灰色预测的概念 144
第四节 灰色系统预测建模原理与方法 144
二、灰色预测的类型 145
三、灰色系统预测建模原理与步骤 145
第五节 灰色预测模型应用实例 149
第六节 灰色系统决策 152
一、灰色局势决策 153
二、灰色层次决策 156
思考与练习 156
第五章 可拓决策 158
第一节 可拓决策的基本思想 159
一、可拓决策的基本思想 159
二、可拓学和其他学科的联系 161
一、物元 163
第二节 物元与物元变换 163
二、物元三要素及其关系 164
三、物元变换 165
第三节 物元变换与可拓决策 168
一、三四三法 168
二、三四三法在价值工程中的应用 169
第四节 基于物元变换的可拓决策方法 174
一、可拓集合与关联函数 174
二、不相容问题及其解法 178
思考与练习 184
第六章 人工智能计算机辅助决策 185
第一节 程序化决策和非程序化决策 185
一、程序化决策的传统技术 187
第二节 传统化决策的制定方法 187
二、非程序化决策的传统技术 188
第三节 程序化决策的新技术 190
第四节 人工智能与专家系统 193
一、人工智能的研究目标与作用 194
二、什么是专家系统 194
三、专家系统的特征 195
四、专家系统的结构 197
五、专家系统的类型 200
思考与练习 203
思考与练习题参考答案 204
参考文献 211