第1章 管理统计基础 1
1 数据的搜集与调查误差 1
2 数据的整理与描述统计 8
3 统计指标 22
4 数据集中趋势的度量 27
5 数据离中趋势的度量 39
习题一 45
第2章 概率论简介 49
1 随机事件与概率 49
2 离散型随机变量及其分布 55
3 连续型随机变量及其分布 60
4 随机变量的数字特征 64
5 大数定律和中心极限定理 71
习题二 73
第3章 参数估计 75
1 样本及抽样分布 75
2 参数的点估计及评价准则 80
3 参数的区间估计 85
4 样本容量的确定 96
5 种基本的抽样方法 100
习题三 103
第4章 参数的假设检验 105
1 假设检验的基本原理及步骤 105
2 一个正态总体均值与方差的假设检验 109
3 两个正态总体均值与方差的假设检验 115
4 总体比例的假设检验 119
习题四 122
第5章 时间序列分析 124
1 时间序列的概念与种类 124
2 时间数列的水平指标 127
3 时间数列的发展速度指标 137
4 现象发展的趋势分析 141
习题五 150
1 统计指数的概念和分类 154
第6章 指数分析法 154
2 总指数的编制 156
3 消费价格指数 165
4 指数基期的换算 168
5 指数体系和因素分析 170
习题六 179
第7章 线性规划 182
1 线性规划问题与数学模型 182
2 线性规划问题的图解法 189
3 线性规划问题的标准形式与解 194
4 线性规划问题的单纯形解法 198
习题七 218
第8章 图论 221
1 图的基本概念 221
2 最短路问题 224
习题八 226
1 预测的基本概念和步骤 227
第9章 预测方法 227
2 专家调查法 229
3 回归预测法 231
4 时间序列预测法 246
5 增长曲线模型预测法 254
习题九 259
第10章 决策方法 262
1 决策的概念和程序 262
2 不确定型决策方法 264
3 风险型决策方法 268
4 决策树方法 274
5 贝叶斯决策方法 281
6 层次分析方法 288
习题十 294
附录 统计表 296
参考文献 313