第一章 引言 1
1.1 统计的实践 1
1.2 关于非参数统计 3
1.3 假设检验及置信区间的回顾 4
1.4 x2检验简单回顾 9
1.4.1 基于随机化模型的x2检验 10
1.4.2 关于离散分布的列联表x2检验 11
1.5 熟悉手中的数据和数据变换 12
1.6 渐过相对效率（ARE）；局部最优势（LMP）检验 14
1.7 顺序统计量，秩，线性秩统计量及正态记分 16
1.8 计算机统计软件的应用 20
1.9 习题 23
第二章 总体比例的检测和置信区间 27
2.1 小总体情况-超几何分布 27
2.2 大总体情况-二项分布及其大样本正态近似 31
2.3 习题 38
第三章 单样本问题 39
3.1 广义符号检验和有关的置信区间 39
3.1.1 广义符号检验：对分位点进行的检验 41
3.1.2 基于符号检验的中位数及分位点的置信区间 45
3.2 Wilcoxon符号秩检验，点估计和区间估计 49
3.2.1 Wilcoxon符号秩检验 49
3.2.2 基于Wilcoxon符号秩检验的点估计和置信区间 55
3.3 正态记分检验 58
3.4 Cox-Stuart趋势检验 61
3.5 关于随机性的游程检验 64
3.6 习题 68
4.1 两样本和多样本的Brown-Mood中位数检验 73
第四章 两样本位置问题 73
4.2 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验及有关置信区间 78
4.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和检验 78
4.2.2 MX-MY的点估计和区间估计 84
4.3 正态记分检验 86
4.4 成对数据的检验 88
4.5 习题 91
第五章 多样本数据模型 95
5.1 Kruskal-Wallis秩和检验 95
5.2 正态记分检验 100
5.3 Jonckheere-Terpstra检验 102
5.4 区组设计数据分析回顾 104
5.5 完全区组设计：Friedman秩和检验 107
5.6 Kendall协同系数检验 110
5.7 完全区组设计：关于二元响应的Cochran检验 112
5.8 完全区组设计：Page检验 114
5.9 不完全区组设计：Durbin检验 115
5.10 习题 118
第六章 尺度检验 122
6.1 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验 122
6.2 两样本尺度参数的Mood检验 125
6.3 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验 128
6.4 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验 131
6.5 两样本尺度的平方秩检验 133
6.6 多样本尺度的平方秩检验 135
6.7 习题 137
第七章 相关和回归 141
7.1 Spearman秩相关检验 141
7.2 Kendallτ相关检验 143
7.3 Theil非参数回归和几种稳健回归 148
7.4 习题 155
第八章 分布检验和拟合优度x2检验 159
8.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验及一些正态性检验 159
8.1.1 Kolmogorov-Smirnov单样本分布检验 159
8.1.2 关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序 163
8.2 Kolmogorov-Smirnov两样本分布检验 166
8.3 Pearsonx2拟合优度检验 167
8.4 习题 170
第九章 列联表 172
9.1 二维列联表的齐性和独立性的x2检验 172
9.2 低维列联表的Fisher精确检验 176
9.3 对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介 179
9.3.1 处理三维表的对数线性模型 179
9.3.2 假设检验和模型的选择 181
9.4 习题 184
第十章 非参数密度估计和非参数回归简介 187
10.1 非参数密度估计 187
10.1.1 一元密度估计 188
10.1.2 多元密度估计 191
10.2 非参数回归 193